阿里首度披露企業數據中臺三大戰略支點

6月23日，在第二屆“數字化轉型——數據賦能”論壇上，阿里巴巴數據技術及產品部數據中臺負責人王賽首次對外詮釋了阿里云企業數據中臺體系將持續作為企業數據賦能的主引擎，幫助企業實現數據資產化和數據價值化，深入推進數字化進程。

第二屆“數字化轉型——數據賦能”論壇，由浙江大學信息技術與經濟社會研究中心、阿里巴巴集團數據委員會和浙江大學治理學院共同舉辦。逾百位學界、政府和企業界代表參與論壇，共同探討在數字經濟與實體經濟深度融合的當下，數據賦能如何提振產業發展，提升企業競爭優勢。

第二屆“數字化轉型——數據賦能”論壇現場

作為助力企業數字化轉型的代表，阿里云企業數據中臺在本屆論壇上分享了很新的實踐經驗。王賽認為，企業實現數字轉型的先決條件是重視數據資產化建設。

阿里云企業數據中臺通過Dataphin、QuickBI等工具服務，切實有效地幫助企業構建了既“準”又“快”的“全”、“統”、“通”的“智能”大數據資產體系。

2020年，阿里巴巴率先提出數據中臺模式理念。時隔4年，巨頭先行的業務實踐，和可預見的廣闊市場機遇，使得“數據中臺”已逐漸成為領域內的高頻詞，并由此催生了一大批效仿者。

在本屆論壇上，作為數據中臺的提出者——阿里云上數據中臺首次具體詮釋了阿里數據中臺獨特優勢。阿里云企業數據中臺的獨特性在于它從誕生起就以解決業務問題為首要目的，而非單純從技術視角出發。以阿里巴巴集團為例，數據中臺解決的是：阿里生態內多元化、復雜化和豐富化的業務數據如何融通并以統一標準進行建設達到技術降本、應用提效、業務賦能的難題。

阿里巴巴數據技術及產品部數據中臺負責人王賽

“依托阿里云提供的強大計算平臺能力，在離線、實時、OLAP分析方面能夠為企業提供多層次的數據計算力，”王賽認為，“時間是數據天生的敵人，數據價值會在時間的推進中快速衰退，強大的計算力能夠保證數據能以很快的時效服務商業。”

很佳實踐：具有業務實踐性的數據中臺體系

在去年的云棲大會上，阿里巴巴CEO張勇介紹：阿里已經形成了一個橫跨商業、金融、物流、云計算各個領域的一個獨特的數字經濟體。

數據中臺的業務模式幫助這一經濟體實現了計算存儲累計過億的成本降低、響應業務效率多倍提升、為業務快速創新提供堅實保障。

王賽介紹說：“阿里歷經登月、集團公共層、全域數據、云上數據中臺四大戰爭，逐步實現方法論統一、平臺統一、工具統一、數據統一，實現真正即‘準’且‘快’的‘全’、‘通’、‘融’的‘智能’數據體系。”

他在論壇上分享了數據中臺在阿里集團內部打造數據價值的實踐經驗。“從高管到基層每個運營小二，數據中臺構建了多層的產品服務體系。讓高管經營決策有依據，讓平臺運行更加智能，讓小二的工作更便利，讓商家的商業更精準，讓消費者享受個性化帶來的極豐富的商品與服務。”

同時，阿里基于中臺的技術思考與沉淀，也通過阿里云企業數據中臺賦能全社會，目前已經沉淀了以海底撈、蒙牛、大潤發、央視網等為代表的行業領先的實踐樣本。

云智能驅動：技術持續更新極具經濟性

“實踐性、基于云端和商業連接。”在王賽看來，這些是阿里云企業數據中臺的獨特優勢。

目前行業內數據中臺的大多實現方案依舊是以獨立部署為主。但阿里云企業數據中臺則完全基于云端。借助云智能快速迭代的發展優勢，阿里云企業數據中臺的用戶能夠持續享受很為領先的技術和服務。

云智能驅動的數據中臺的另一顯著優點則是能根據企業自身業務發展情況和特點，進行“量身定制”，在保證數據中臺很大限度符合企業個性需求外，還能極大降低過程中產生的經濟成本。“基于企業規模按量付費，用戶可以以較低成本獲得高價值技術。”王賽介紹說。

連接商業：極盡豐富的生態價值