工業互聯網到底有哪些投資機會

感謝投資家網，由于新型冠狀病毒的發展，國家推出了很多激勵政策，關于經濟建設，其中很重要的一點就是工業互聯網。對于工業互聯網產業來說，未來的5年，可能會出現爆發式的增長。 作為一個投資人，面對這樣一個機遇，今天分享的主題是“新基建和疫情之下，工業互聯網的機遇”。 今天的分享由三部分組成，首先，跟大家解釋一下什么是工業互聯網？其次，國家為什么選擇工業互聯網產業；第三，工業互聯網到底有哪些投資機會？ 工業互聯網到底是什么？ 其實它就是通過工業互聯網平臺，把設備、生產線、工廠、供給商、產品、客戶緊密地連接融合在一起，可以說，它是全球工業系統與高級預算、分析、傳感技術及互聯網等新興技術的高度融合。 它是不是一個新概念呢？其實不是。這個概念很早是由通用電氣于2021年提出的，國內是2021年工信部印發的《工業互聯網平臺建設及推廣指南》正式推出的。 為什么2020年火起來？這和時代造成的影響有關，在整個經濟下滑的情況下，國家需要一些基礎性建設，工業互聯網正好“恰逢其時”，所以就被隆重的推了出來。 工業互聯網和消費互聯網到底有什么不一樣？ 工業互聯網可以是一個平臺，也可以是一個企業，或者是圍繞一個核心企業形成的一個小生態環境，它有三個特點。 一是具有強調性。它可以是一個企業，也可以圍繞一個垂直的細分行業，或者圍繞著幾個垂直的細分行業。 二是具有獨特性。每個行業、每個企業，甚至同一個行業中的不同企業，可能都有不同的需求或者不同的個性。 三是數字化。其實工業互聯網領域，不管設備、物品、產品、消費者之間，它們的共同語言就是數字。它們通過數字進行傳輸，所以它跟消費互聯網有很大的區別。消費互聯網，企業自己可以通過補貼，刺激用戶數量增長。隨著用戶數量的增加，整個網絡會有一個裂變式的增長。 另外，它實際上有一個雙邊市場效應。作為一個消費互聯網，當你用戶、消費者數量增加的時候，你可能就會上線新產品。隨著產品更豐富，就會吸引更多的消費者來購物、消費，所以這就是規模效應。同時，不同的產品之間也有協同性，這款產品不合適，你可以用其他產品來滿足消費者的需求。 但工業互聯網不一樣，同一個產品，可能需要根據不同的企業、行業來進行區分。所以工業互聯網和消費互聯網之間，它的路徑、產品特性是完全不一樣的。 工業互聯網的發展速度是非?？斓?，2020年已經顯示出發展苗頭了，有幾千億的發展規模。2021年，其實已經達到6543億，較2021年增長了20.5%。相信2020年也會保持高速的發展速度。 很多人會問工業互聯網到底是什么構成的？它包括一些硬件產品和基礎設施，比如通訊線路，IT機房等。同時它也必須進行通訊，甚至有一些云平臺，這是它的第二部分。 第三個部分是工業軟件，隨著網絡越來越大，我們會需要很多軟件，包括整個操作系統的軟件治理、運營等。隨著工業互聯網發展，像安全或其他方面，也在快速的發展過程中。 那么工業互聯網平臺到底是什么樣的呢？ 現在我們經常跟大家說“3+1”，由哪3部分構成呢？第1個，一些基礎的東西，比如服務器存儲，叫IaaS；在這上面有一個平臺層，叫PaaS，它給大家提供了一種開發工具、平臺，你可以在這里設計很多應用軟件；在此基礎上，我們的應用層就是工業SaaS。 比如阿里“用多少資金來推動大家設計APP”，其實不是類似于消費領域的設計，是在工業中所用的APP，假如沒有這些APP，我們就很難達到具體在工業中對細分領域的應用和治理。 那么，邊緣層是什么？它就是進行數據處理，隨著5G的出現，數據化很快的是工業大數據。工業大數據的量遠遠大于消費數據，因為隨著設備24小時運轉，它就會產生出大量的數據。假如這些數據全部沖到PaaS層通道，服務器上是很難承受的，而且這三個層面都難以承受。 那么數據經過邊緣層的解析、處理，提取出有用的數據，可以很好地緩解另外三個層面的壓力，所以它是用“3+1”的模式去解決的工業互聯網平臺。 舉個例子，華制智能是天鷹資本投的一個工業互聯網平臺項目，它的云平臺，“S”可能很多。比如它利用騰訊的服務器平臺自己研發了PasS平臺，可能會針對汽車零部件領域等等。 比如裝備行業，在PaaS層上就有很多APP了，可能有設備治理、生產運營、物流治理的APP。這些APP會在很多屏幕上展現，比如手機。假如我們在海外，可以通過手機上的APP很好地進行生產、運營、物流的治理，所以這就是它所構建的平臺。 看一下具體案例，它幫助一個裝備行業龍頭企業進行數字智能化升級改造轉型方案。這個企業規模非常大，市值幾百億，它想通過工業互聯網改造來達到什么目的呢？第一，車間的數字化，第二，業務透明化，第三，制造服務化的新模式。 華制主要解決了以下4個客戶痛點： 第一，不能和用戶以及供給商之間實現數據的互聯互通、人力、配件等不能科學匹配，運營成本非常高； 第二，服務主要依靠用戶電話召請，線下服務主要靠紙質服務單治理，沒有完全數字化，治理者無法對服務進行有效管控； 第三，內部生產數據流未完全打通，存在數據孤島、設備信息不完整，導致協同苦難，人力成本很高。 第四，已售設備數據不能回傳，對用戶現場的故障判定缺乏數據依據，影響售后服務效率。 很現實的問題，也是很多制造業企業都會面臨的問題。那么它的策略是什么？ 第一，對生產的裝備進行互聯網數據收集，構建企業內、外一體化管控平臺，實現數字化，透明化治理； 第二，建設數字化工廠，把企業的所有信息孤島全部打通。 第三，跟外部建設服務云平臺，來服務全球的客戶，達到一個服務的平臺化。 看一下達到什么樣的效果。它在客戶的集中管控平臺上進行了行業的細分，甚至它設備在工廠里維修、刀具的治理、設計的看法，所有這些看法都可以隨時展現數據。這個結果通過終端展示，來實現對整個生產運營環節的及時治理。 右面大的綜合平臺，它對全球的運營設備進行治理，它達到了幾個目的。