對(duì)于新零售阿里都做好了哪些準(zhǔn)備

    另外是客戶畫像，每個(gè)人都是一個(gè)消費(fèi)者，都有自己的個(gè)性，都有自己的能力。我們也不太可能向一個(gè)月收入3千元的人賣一輛高檔的車，他有他的消費(fèi)定位。每個(gè)人適合什么樣的消費(fèi)，適合什么樣的品味，適合什么樣的品牌都有各自的特點(diǎn)。基于海量的數(shù)據(jù)分析，把人群做一些分類，做精準(zhǔn)營銷。

    另外是圖象、視頻應(yīng)用。簡單的圖象識(shí)別就是進(jìn)地庫時(shí)，很多車庫都是自動(dòng)識(shí)別車牌了。稍微復(fù)雜一點(diǎn)的，我們在杭州做過一個(gè)智慧城市的應(yīng)用，通過圖象識(shí)別的方法識(shí)別道路上的車流量，站群軟件、網(wǎng)站內(nèi)容自動(dòng)發(fā)布、論壇博客群發(fā)、關(guān)鍵詞插入、信息采集、評(píng)論采集、文章排版、通過識(shí)別出來的車流量判斷哪個(gè)紅綠燈應(yīng)該開多長時(shí)間，才會(huì)使這個(gè)城市的交通效率更高一些。最核心的、最與眾不同的就是有圖象識(shí)別在做背后的計(jì)算和判斷，這是做人工智能識(shí)別的方向。

    同時(shí)，我們也可以用圖象做一些語意識(shí)別。比如說以圖搜圖，在地鐵里面碰到一個(gè)人穿的衣服很好看，自己很喜歡，也不可能問陌生人是從哪兒買的，就可以偷偷的照一張相，再傳到網(wǎng)上識(shí)別一下，這是什么品牌，在哪里買的，就可以融會(huì)貫通，給人類帶來生活中的滿足。 這是語意識(shí)別的一些場景，背后有很好的技術(shù)支撐。

    后面也有自動(dòng)植入廣告，自動(dòng)識(shí)別圖象等方向上的應(yīng)用。 這個(gè)圖片就是照了照片之后，自動(dòng)把不太美的地方替換成漂亮的，這個(gè)背后有三維場景建模，還有視頻識(shí)別、替換的技術(shù)。

    還有一個(gè)方向是語音，現(xiàn)在很多客戶服務(wù)電話，可能是機(jī)器人在回答，這也是應(yīng)用得越來越多的場景。當(dāng)然有的會(huì)議，把可以臺(tái)上講話的字幕打出來，也是語音識(shí)別的應(yīng)用，也是比較熱的方向。