算法江湖誰是英雄2021知乎看山杯機器學習挑戰(zhàn)賽公布排名

日前，知識社交平臺知乎舉辦的「2021知乎·看山杯機器學習挑戰(zhàn)賽」順利結束。該角逐從8月15日正式開始，一共為期3個月，大賽以語義分析應用為賽題，由創(chuàng)新工場人工智能工程院副院長王詠剛老師，東南大學計算機學院教授、博士生導師漆桂林教授、清華大學計算機系副教授黃民烈、知乎高級副總裁李大海擔任導師。角逐一共吸引了919支來自全球各個院校以及工業(yè)界的算法挑戰(zhàn)隊伍參與。8月30日，知乎正式公布角逐結果，，很終來自北京郵電大學模式識別實驗室的init團隊成功奪魁。

據(jù)悉，知乎將于9月2日在北京總部舉辦頒獎禮，頒獎禮現(xiàn)場還會舉辦「基于人工智能的自然語言處理」主題沙龍。沙龍上，角逐導師將和知乎合伙人、高級副總裁李大海一起分享、討論當前人工智能及NLP領域的進展。

參賽選手亮點頻頻角逐結果超預期

本天線貓SEO軟件角逐一共設置3個獎項，其中一等獎1名，二等獎2名，三等獎3名。二等獎獲得者為北京郵電大學模式識別實驗室的Koala團隊、中國科學院計算機算研究所網(wǎng)絡數(shù)據(jù)重點實驗室的YesOfCourse團隊。

三等獎獲獎團隊則包孕：北京大學的NLPFakers團隊，英國倫敦大學學院數(shù)據(jù)科學專業(yè)及大學計算機學院的GowerStreet&81Road團隊，北京郵電大學模式識別實驗室的ye團隊，北方交通大學和交通大學的Yin&Bird團隊。

這批算法江湖的語義分析高手不單可以獲得80,000元獎金，還有機會親自參與和改進知乎的內容理解技術，參與改善千萬知乎用戶的使用體驗。

為了驗證結果，在獲獎隊伍提交其方法說明及可復現(xiàn)的代碼和模型數(shù)據(jù)后，評審委員會逐一評審獲獎隊伍的方法及代碼，而且隨機抽取其中一些隊伍提交的模型，使用別的一份驗證數(shù)據(jù)集進行結果驗證。通過對獲獎結果的復現(xiàn)，評審委員會發(fā)現(xiàn)，這些參賽隊伍提交的模型都表示出了非常強的泛化能力，在新的評審集上，模型的表示和原有的驗證集基本一致。

關于這天線貓SEO軟件大賽的整體評價，評審委員會認為，“選手在角逐中會把一些很前沿的技術運用進來，或在比較復雜的模型上調整效果，在數(shù)據(jù)預處理、模型練習、模型集成等環(huán)節(jié)都提出了新奇想法，非常有亮點，好比init團隊在數(shù)據(jù)增強方面進行了富有創(chuàng)意的工作，Koala團隊在進行神經(jīng)網(wǎng)絡練習的時候，使用了逐層boosting的方法來提升單個神經(jīng)網(wǎng)絡模型的表示。”

聚集自然語言處理喜好者開放數(shù)據(jù)助力AI研究

知乎機器學習挑戰(zhàn)賽負責人張瑞曾體現(xiàn)，舉辦角逐的主要目的，一方面，是為了吸引大家對于機器學習，尤其是自然語言理解（NLU）領域的愛好。并把機器學習喜好者聚集起來碰撞出一些思維的火花，同時參賽者也可以提升本身對自然語言處理領域的愛好和能力，相互雙贏。

另一方面，知乎也希望通過角逐開放部分數(shù)據(jù)，為AI在國內的發(fā)展提供一些助力。比擬國外的ImageNet、Gigaword等高質量數(shù)據(jù)集，中文互聯(lián)網(wǎng)相關的高質量數(shù)據(jù)集是相對缺乏的。而作為中文互聯(lián)網(wǎng)很大的知識社交平臺，知乎累積了非常多的高質量文本語料和其他各種各樣的數(shù)據(jù)。

知乎接下來還將在開放數(shù)據(jù)方面做更多努力，后期會在知乎「知識青年」和「Hacker’sLog」等專欄繼續(xù)發(fā)布賽題對應的明文數(shù)據(jù)，以及一些與知乎密切相關的數(shù)據(jù)集和機器學習任務，例如內容保舉、社交網(wǎng)絡鏈接猜測等數(shù)據(jù)集。所有數(shù)據(jù)集會經(jīng)過嚴格脫敏和審核。

知乎機器學習愿景滿足優(yōu)質內容獲取需求

作為一款用戶體驗導向的產(chǎn)品，知乎上大量的人工智能，以及機器學習技術，歸根結底是了為支撐用戶的使用體驗。作為一家技術型互聯(lián)網(wǎng)公司，知乎對技術一直有著本身的想法和追求。知乎認為，算法更高價值的地方，在于算法有機會了解人的潛在需求，打破信息獲取障礙，提升學習效率。目前，知乎機器學習團隊已經(jīng)搭建了一套基礎生態(tài)體系，通過算法實現(xiàn)了用戶畫像、內容分析、內容個性化推送等，其效率比過去的人工運營方式提高了數(shù)十倍。

未來，知乎希望通過機器學習和算法滿足用戶的閱讀愛好，進一步滿足關乎用戶自我提升的優(yōu)質信息獲取需求。作為一個擁有2300萬日活用戶，天天有數(shù)以十萬計的高質量的UGC內容產(chǎn)生的網(wǎng)站。機器學習技術可以幫知乎做到的不只是「分發(fā)」內容，還能更深入地「理解」內容，從而幫手用戶更好地獲取有價值信息，帶來更好的內容瀏覽體驗。

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