seo網站流量分析要怎么進行

數據分析是seoer必備技能，它包括了很初的行業(yè)數據分析，關鍵詞統計分析，當然還有后來的網站流量分析等等。今天筆者要跟大家講的便是seo網站流量分析要怎么進行。需要注重的是，seo網站流量分析是基于網站已經有了自然搜索流量和其他來源流量。

一、拆分數據

這是網站seo流量分析得第一步（任何數據分析都會用到），利用網站上安裝的統計工具（百度統計或者cnzz等）將數據下載下來。這里需要提醒，流量分析盡量按時間段分析，比如說按月或者是按周，將分析好的數據進行對比，這更能體現出數據的重要性。

下載數據很簡單，如何合理拆分就相對復雜了，這需要根據具體情況分出不同的多個維度，就seo而言，包括不同的搜索引擎來源、關鍵詞數據、PV和UV值、平均訪問時長、平局訪問深度、受訪頁面、訪問軌跡、跳出率等等。

二、分析數據

根據前面提到的維度，筆者逐一介紹，很后可綜合分析，得出更全面的分析報告。

1.搜索引擎來源。

區(qū)別百度、360、搜狗等具體搜索引擎的來源流量，看看網站在哪個搜索引擎山更受歡迎，獲取的流量很多。

2.關鍵詞數據。

這里有兩種方式可以供選擇，一是按搜索引擎（區(qū)分搜索引擎），二是按指標（包含了來訪次數、UV、IP、獨立訪客、跳出率等）。關鍵詞分析可以直觀的看到有哪些關鍵詞是有流量的，我們可以根據關鍵詞流量和具體排名做出更有效的seo調整。比如說關鍵詞A在百度排名第5位，平均天天貢獻10個IP，那么我們就可以通過站內鏈接及外鏈等來提高A的自然排名，排名上去后，獲得的流量自然也會跟著增加，這是很直觀的。

3.PV和UV值，平局訪問深度，平局訪問深度，跳出率。

這幾個指標可以拿到一起來解釋，PV和UV的比值越高說明頁面越受歡迎，同時跳出率也會越低。這對調整頁面結構及內容建設有seo作用。

seo中，這幾個指標的意義在于給網站架構、內鏈建設、內容調整等提供參考，舉個簡單的例子：比如說跳出率高。為什么跳出率會高，答案很明顯，那就是用戶對頁面內容不感愛好，這時候如何提供對用戶有價值的內容就值得深深研究了。

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