SEO算法如何通過PageRank算法判定SEO排序結(jié)果

想必在做SEO的時候有同學(xué)發(fā)現(xiàn)相同的網(wǎng)站有兩個頁面但是排名的名次不同，既然是同一個網(wǎng)站那么應(yīng)該權(quán)重都一樣怎么會一個排名前面一個后面呢？在搜索引擎當中每個網(wǎng)頁都有對應(yīng)的頁面得分在決定這兩個頁面排名順序是運用到了TF-IDF算法跟PageRank鏈接算法，今天給大家分享關(guān)于SEO算法的文章。

鏈接分析排序的思想起源于文獻引文索引機制,即誰的論文被引用次數(shù)多、引用它的論文的質(zhì)量高，誰就被認為是權(quán)威,論文就是好論文。這個思路移植到網(wǎng)上就是誰的網(wǎng)頁被鏈接次數(shù)多、鏈接它的網(wǎng)頁質(zhì)量高,那個網(wǎng)頁就被認為是質(zhì)量高、人氣旺,是用戶所需要的。鏈接分析算法大體可以分為3類,基于隨機漫游模型的,比如pagerank,Repution算法；基于Hub和Authority相互增強模型的，如HITS及其變種；基于概率模型的，如SALSA；百度的超鏈分析和谷歌的PageRank都屬于鏈接分析排序技術(shù)。在兩者搜索引擎之間，算法都是有異曲同工之妙之處，本文重點講解分析PageRank算法。

什么是PageRank算法

PageRank，網(wǎng)頁排名，又稱網(wǎng)頁級別、Google左側(cè)排名或佩奇排名，是一種由[1]根據(jù)網(wǎng)頁之間相互的超鏈接計算的技術(shù)，而作為網(wǎng)頁排名的要素之一，以Google公司創(chuàng)辦人拉里·佩奇（LarryPage）之姓來命名。Google用它來體現(xiàn)網(wǎng)頁的相關(guān)性和重要性，在搜索引擎優(yōu)化操作中是經(jīng)常被用來評估網(wǎng)頁優(yōu)化的成效因素之一。Google的創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林于1998年在斯坦福大學(xué)發(fā)明了這項技術(shù)。

PageRank通過網(wǎng)絡(luò)浩瀚的超鏈接關(guān)系來確定一個頁面的等級。Google把從A頁面到B頁面的鏈接解釋為A頁面給B頁面投票，Google根據(jù)投票來源（甚至來源的來源，即鏈接到A頁面的頁面）和投票目標的等級來決定新的等級。簡單的說，一個高等級的頁面可以使其他低等級頁面的等級提升。

PageRank算法原理公式

PageRank利用了互聯(lián)網(wǎng)獨特的民主特性及其巨大的鏈接結(jié)構(gòu)。實質(zhì)上,當從網(wǎng)頁A鏈接到網(wǎng)頁B時,PageRank就認為“網(wǎng)頁A投了網(wǎng)頁B一票”。可根據(jù)網(wǎng)頁的得票數(shù)評定其重要性。然而,除了考慮網(wǎng)頁得票數(shù)(即鏈接)的純數(shù)量之外,還要分析為其投票的網(wǎng)頁。“重要”網(wǎng)頁所投之票自然份量較重,有助于增強其他網(wǎng)頁的“重要性”。這樣,重要的、高質(zhì)量的網(wǎng)頁可獲得較高的網(wǎng)頁級別,從而在搜索結(jié)果中可獲較高的排位，假設(shè)一個由4個頁面組成的小團體：A，B，C和D。假如所有頁面都鏈向A，那么A的PR（PageRank）值將是B，C及D的Pagerank總和。

繼續(xù)假設(shè)B也有鏈接到C，并且D也有鏈接到包括A的3個頁面。一個頁面不能投票2次。所以B給每個頁面半票。以同樣的邏輯，D投出的票只有三分之一算到了A的PageRank上。

換句話說，根據(jù)鏈出總數(shù)平分一個頁面的PR值。

很后，所有這些被換算為一個百分比再乘上一個系數(shù)。由于“沒有向外鏈接的頁面”傳遞出去的PageRank會是0，所以，Google通過數(shù)學(xué)系統(tǒng)給了每個頁面一個很小值：

說明：在SergeyBrin和LawrencePage的1998年原文中給每一個頁面設(shè)定的很小值是1-d，而不是這里的（1-d）/N。所以一個頁面的PageRank是由其他頁面的PageRank計算得到。Google不斷的重復(fù)計算每個頁面的PageRank。假如給每個頁面一個隨機PageRank值（非0），那么經(jīng)過不斷的重復(fù)計算，這些頁面的PR值會趨向于穩(wěn)定，也就是收斂的狀態(tài)。這就是搜索引擎使用它的原因。

簡單說來，搜索引擎通過下述幾個步驟來實現(xiàn)網(wǎng)頁在其搜索結(jié)果頁中的排名：

1、找到所有與搜索關(guān)鍵詞匹配的網(wǎng)頁。

2、根據(jù)頁面因素如標題，關(guān)鍵詞密度等排列等級。

3、計算導(dǎo)人鏈接的錨文本中的關(guān)鍵詞。

4、通過PageRank得分調(diào)整網(wǎng)站排名結(jié)果。

事實上，真正的網(wǎng)站排名過程并不是這么簡單，據(jù)百度等搜索引擎介紹，搜索引擎除了用PageRank算法衡量網(wǎng)頁的重要程度以外，還有其它上百種因素來參與排序。其它搜索引擎也是如此，不可能只按照某一種規(guī)則來進行搜索結(jié)果的排序。要想做好SEO排名，了解算法原理本身，通過從本質(zhì)出發(fā)，搜索引擎結(jié)果排序其實會越做越簡單。

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