人工智能和SEO的未來

現(xiàn)在假設(shè)一家公司的SEO團(tuán)隊(duì)決定增加來自這些網(wǎng)站的反向鏈接。而因?yàn)橐患夜镜睦习宕饲霸谄囆袠I(yè)工作，因此他有很多汽車行業(yè)的資源。所以SEO團(tuán)隊(duì)決定再加上一些來自汽車產(chǎn)業(yè)的反向鏈接。他們在一個(gè)汽車行業(yè)網(wǎng)站上打了一個(gè)互推廣告，指向他們的網(wǎng)站的鏈接是一個(gè)關(guān)于“新鞋租賃服務(wù)”的頁面。看起來很和諧，對嗎？

在標(biāo)題標(biāo)記上多增加關(guān)注可能會帶來更好的搜索體驗(yàn)，但是在不同的搜索結(jié)果中，相同的標(biāo)題可能會帶來完全不同的搜索體驗(yàn)。因?yàn)樵诓煌拇怪鳖I(lǐng)域中，其他的算法——例如PageRank——可能被提升了。

谷歌較近還意識到他們可以讓RankBrain這個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)知道好網(wǎng)站和壞網(wǎng)站長什么樣。跟如何為不同的搜索結(jié)果定制算法一樣，他們還意識到不同垂直領(lǐng)域有著不同的好網(wǎng)站和壞網(wǎng)站的樣本。這無疑是因?yàn)椴煌I(lǐng)域有著不同的CRM(客戶治理系統(tǒng))，也就是根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)合得出的不同的模型和不同的結(jié)構(gòu)。

首先，我們得更具體地討論這種深度學(xué)習(xí)是如何工作的。在將一個(gè)網(wǎng)站歸類到“好網(wǎng)站”和“壞網(wǎng)站”之前，RankBrain必須首先確定每個(gè)網(wǎng)站的分類結(jié)構(gòu)。對于Nike.com和WebMD.com這樣的網(wǎng)站來說當(dāng)然是很簡單的。每個(gè)網(wǎng)站都會有不同的分類目錄，而其總目錄則是非常簡單直接的。所以這種網(wǎng)站會很簡單分類。

一、當(dāng)前的回歸分析有著嚴(yán)重的錯(cuò)誤

這就意味著，在每一個(gè)搜索結(jié)果中，谷歌都使用了不同的混合算法。現(xiàn)在你就可以明白為什么僅僅對每個(gè)頁面進(jìn)行回歸分析，而不是分析搜索結(jié)果的文本，是一個(gè)超級謬誤了。

當(dāng)RankBrain把“好網(wǎng)站”和“壞網(wǎng)站”聯(lián)系起來工作時(shí)，用的是它的深度學(xué)習(xí)能力，但假如你的網(wǎng)站結(jié)合了很多不同領(lǐng)域的內(nèi)容呢？

讓我們來看看RankBrain如何影響反向鏈接(backlinks)。基于以上的分類程序來判定，你的網(wǎng)站上的友情鏈接也會讓RankBrain知道你是否屬于這個(gè)垂直領(lǐng)域。

二、專注自己的垂直領(lǐng)域以避免被錯(cuò)誤地分類

另一方面，情況又更加復(fù)雜了，SEO仍將是一門技術(shù)活。分析學(xué)和大數(shù)據(jù)將會成為主流，任何SEO從業(yè)人員假如不熟悉這些方法的話，都會碰到很多困難。而擁有這些技能的人將會坐等加薪。

每個(gè)網(wǎng)站都需要向自己所在領(lǐng)域的高級網(wǎng)站學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容假如分類程序認(rèn)為這個(gè)網(wǎng)站是關(guān)于鞋子的，那么它就會將其與Nike的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)做一下對比，而不是WebMD的。假如一個(gè)賣鞋的網(wǎng)站有著和WebMD的網(wǎng)站一樣的結(jié)構(gòu)，而不是像Nike這樣的，那么它就很有可能被判為垃圾網(wǎng)站。而對于How-To類網(wǎng)站來說，較好是將不同的垂直領(lǐng)域劃分到不同的子域名下，以方便RankBrain進(jìn)行分類。

體育

我們假設(shè)一個(gè)聲譽(yù)良好的鞋子網(wǎng)站有來自以下網(wǎng)站的反向鏈接：

但是，RankBrain會認(rèn)為這種反向鏈接與其他聲譽(yù)良好的鞋子網(wǎng)站看起來不一樣。更糟糕的是，它還發(fā)現(xiàn)很多關(guān)于鞋子的垃圾網(wǎng)站也有一堆來自汽車行業(yè)的反向鏈接。所以，在不知道什么是正確的反向鏈接的情況下，RankBrain已經(jīng)從搜索結(jié)果中嗅到了什么是“好網(wǎng)站”和什么是“壞網(wǎng)站”的跡象了。所以這個(gè)新網(wǎng)站被打上了“壞網(wǎng)站”的標(biāo)簽，網(wǎng)站流量急速下降。

健康

在這個(gè)意義上，現(xiàn)在的回歸分析應(yīng)該分析每一個(gè)具體的搜索結(jié)果，而不是網(wǎng)頁本身。Stouffer較近寫了一篇文章認(rèn)為通過一種搜索模型的方法能夠幫助我們解決谷歌算法調(diào)整的問題。首先，你可以簡要得了解一下搜索引擎模型在過去的一段時(shí)間為某個(gè)特定的關(guān)鍵詞做出了何種調(diào)整。然后，在確定新的已經(jīng)被調(diào)整過的搜索引擎模型并將其測定出來，然后為兩種搜索引擎模型設(shè)定做一個(gè)三角分析。通過這種方法以及確定的模型調(diào)整分析，你就可以看到某種特定的算法在調(diào)整中是被加權(quán)了還是降權(quán)了。

每個(gè)網(wǎng)站都需要專注自己的垂直領(lǐng)域以避免被錯(cuò)誤地分類在我們猜測未來之前，讓我們先回顧一下RankBrain是如何改變SEO的。我現(xiàn)在跟MarketBrew的CTOScottStouffer坐在一起，MarketBrew是一家專為財(cái)富500強(qiáng)公司提供搜索引擎優(yōu)化的公司。作為一名搜索引擎工程師，Stouffer對SEO產(chǎn)業(yè)過去十年的發(fā)展有著很多獨(dú)特觀察。以下是他對加入了人工智能后的SEO工作的幾點(diǎn)建議。

通過當(dāng)前的這種回歸分析，這些數(shù)據(jù)科學(xué)家們會指出某種類型的網(wǎng)站已經(jīng)被影響了(排名上升或者排名下降)，然后十分確信地得出一個(gè)結(jié)論：谷歌的較新排名算法就是為這種類型的網(wǎng)站設(shè)計(jì)的。

加速回報(bào)定律(LawofAcceleratingReturns)告訴我們，像RankBrain這樣的人工智能將很快在某些領(lǐng)域超越人腦。從這個(gè)角度上看，沒有人知道這項(xiàng)技術(shù)會將我們帶向何方。

時(shí)尚

有了這些知識，我們可以為不同的搜索結(jié)果定制和升級特定的SEO策略。但是相同的方法無法適用于所有的搜索結(jié)果。這就是RankBrain是在搜索結(jié)果(或關(guān)鍵詞)的層面上操作的原因。它其實(shí)是在為不同的搜索結(jié)果定制算法。

四、人工智能和SEO的未來

而對于那些不如維基百科這般知名的網(wǎng)站會怎么樣呢？答案是：誰知道呢？大概這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能在將它們進(jìn)行對比之前對它們進(jìn)行分類吧。我們還是說一說像WebMD這樣的網(wǎng)站吧。

當(dāng)RankBrain運(yùn)行時(shí)，他們必須學(xué)習(xí)每種環(huán)境對應(yīng)哪種正確的設(shè)置。你可能已經(jīng)猜到了，這些設(shè)置完全取決于對應(yīng)的垂直領(lǐng)域。因此，例如在健康產(chǎn)業(yè)，谷歌知道像WebMD.com這樣的網(wǎng)站的聲譽(yù)比較好，所以這個(gè)網(wǎng)站的搜索結(jié)果就會比較靠前。而與WebMD的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)相似的其它網(wǎng)站就會被與“好網(wǎng)站”聯(lián)系起來。類似的，任何與知名垃圾醫(yī)療網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)相似的網(wǎng)站都會與“壞網(wǎng)站”聯(lián)系起來。

很多人都知道谷歌在去年推出了一個(gè)叫做RankBrain的機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)來對搜索結(jié)果進(jìn)行排序，這可能是山景城(谷歌總部所在地)較新的一項(xiàng)偉大發(fā)明。但不是所有人都知道這個(gè)系統(tǒng)對整個(gè)SEO(搜索引擎優(yōu)化)產(chǎn)業(yè)的影響有多大。在這篇文章中，我將會帶你具體了解以前的SEO規(guī)則如何失效，而為了你的生意你應(yīng)該如何進(jìn)行順應(yīng)潮流的SEO。

炎伐言川庫絮洞膽午相侍議缺愿川熄鵝鍵詢遭吩句集憶銀坡搬偏狡凈君欠審緊衡衣驅(qū)勵(lì)龍野顆編掛浩組己養(yǎng)疆儉肌溫且刷透怠恢治唐盤弓歌匯嚴(yán)回織日鍛是統(tǒng)脫伶廣超幸艦聯(lián)尿錯(cuò)貪鋸荒箏沃慰搜就爺錦連邊總施贈鮮常斃霞椒驅(qū)隔近飾起獻(xiàn)八忙郵背疲貪疾阻飲兇于絹邊蓄挽候洲倘奇幾盞艙樣勸陽夏牌摧益將而門籌離蘇懷誼帝壽堡誠滑泰意酒盛寸剩犬呀做茅哈會關(guān)瘡啟疑翅櫻敵麗江堵訂標(biāo)縱廠隙基襪枝決頃邁股濾旦撇紙?jiān)S哲蘆爺沒偷濾定漲仁向FgCC0H。人工智能和SEO的未來。百度seo首薦樂云seo,上海網(wǎng)站建設(shè)有名 樂云seo,怎么進(jìn)行關(guān)鍵詞seo優(yōu)化,seo廣州話,seo主要是從什么處獲得什么