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用戶分析是網站分析中一個重要的組成部分，在分析用戶之前我們必須首先能夠識別每個用戶，分辨哪些是”NewCustomer”，哪些是”RepeatCustomer”。這樣不但能夠更加清楚地了解到底有多少用戶訪問了你的網站，分辨他們是誰（用戶ID、郵箱、性別年齡等）；同時也能夠幫助你更好地跟蹤你的用戶，發現它們的行為特征、愛好愛好及個性化的設置等，以便于更好地把握用戶需求，提升用戶體驗。

通常當你的網站提供了注冊服務，而用戶注冊并登陸過你的網站，那么用戶可以更簡單地被識別，因為網站一般都會保存注冊用戶的具體信息；但是你的網站并不需要注冊，而用戶的行為以瀏覽為主，這是用戶識別就會顯得較為困難，下面提供了幾種常用的用戶識別的方法：

識別用戶的幾種方法

當用戶并未注冊登錄的情況下，識別用戶的優選途徑就只剩下用戶瀏覽行為的點擊流數據，通常情況下它們會保存在WEB日志里面。

1、基于cookie的用戶識別

當你通過自定義Apache日志格式或者JavaScript的方法獲得用戶cookie的時候，其實你已經找到了一個更有效的用戶識別的手段。cookie在未被清除的其前提下可以認為是跟某個訪問客戶端電腦綁定的（一個客戶端有可能包含多個cookie），所以用cookie來標識用戶其實指的是用戶使用的客戶端電腦，而并非用戶本身。

用cookie識別用戶的方法當然也存在缺陷：很常見的就是cookie被清除而導致用戶無法與原先記錄實現對應；同時由于客戶端電腦會被共用，或者用戶會在不同的電腦上訪問你的網站，這個時候cookie就無法直接對應到該用戶了。

2、基于用戶ID的用戶識別

基于用戶ID的用戶識別是很為正確，因為一般情況下用戶不同共享他的用戶ID，所以我們可以認為數據中的userid優選地指向該用戶，幾乎不存在偏差。當然要使用用戶ID來識別用戶是需要一定的前提條件的：網站必須是提供用戶注冊登錄服務的，并且可以通過一些手段在點擊流數據中記錄userid。

3、基于IP的用戶識別

IP地址是很簡單獲取的信息，任何的WEB日志中均會包含，但其局限性也較為明顯：偽IP、代理、動態IP、局域網共享同一公網IP出口……這些情況都會影響基于IP來識別用戶的正確性，所以IP識別用戶的正確性比較低，目前一般不會直接采用IP來識別用戶。

4、基于IP+Agent的用戶識別

同樣基于很簡單形式的WEB日志，我們可以增加一項--Agent，來提高單一IP方式識別用戶的正確性。Agent也是WEB日志中一般都會包含的信息，通過IP+Agent的方式可以適當提高IP代理、公用IP這類情況下用戶的分辨度，同時通過Agent還可以識別網絡爬蟲等尤其“用戶”，但同樣正確度也欠高。

所以對于一個需要用戶ID注冊登錄的網站來說，用戶優選標識符的選擇可以遵從以下順序：當用戶注冊登錄時以userid為準，當用戶在未登錄狀態瀏覽時以用戶的cookie為準，當用戶未登錄且cookie無法獲取的情況下以IP+Agent為準；這樣就能從很大程度上識別優選用戶。

這里推薦一個網站日志中cookie項的自定義設置方法，以便更好地識別用戶。cookie是從用戶端存放的cookie文件記錄中獲取的，這個文件里面一般在包含一個cookieid的同時也會記下用戶在該網站的userid（假如你的網站需要注冊登陸并且該用戶曾經登錄過你的網站且cookie未被刪除），所以在記錄日志文件中cookie項的時候可以優先去查詢cookie中是否含有用戶ID類的信息，假如存在則將用戶ID寫到日志的cookie項，假如不存在則查找是否有cookieid，假如有則記錄，沒有則記為”-”，這樣日志中的cookie就可以直接作為很有效的用戶優選標識符被用作統計。當然這里需要注重該方法只有網站本身才能夠實現，因為用戶ID作為用戶隱私信息只有該網站才知道其在cookie的設置及存放位置，第三方統計工具一般很難獲取。

獲取用戶信息的途徑

通過以上的方法實現用戶身份的優選標識后，我們可以通過一些途徑來采集用戶的基礎信息、特征信息及行為信息，然后為每位用戶建立起具體的Profile：

1）用戶注冊時填寫的用戶注冊信息及基本資料；

2）從網站日志中得到的用戶瀏覽行為數據；

3）從數據庫中獲取的用戶網站業務應用數據；

4）基于用戶歷史數據的推導和猜測；

5）通過直接聯系用戶或者用戶調研的途徑獲得的用戶數據；

6）有第三方服務機構提供的用戶數據。

識別并獲取用戶信息的價值

通過用戶身份識別及用戶基本信息的采集，我們可以通過網站分析的各種方法在網站是實現一些有價值的應用：

基于用戶特征信息的用戶細分；

基于用戶的個性化頁面設置；

基于用戶行為數據的關聯推薦；

基于用戶愛好的定向營銷；

……

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