百度阿里京東等一線大廠算法工程師都在用的MTCNN技術(shù)分享

疫情懶著、懶著就有點(diǎn)習(xí)慣了，很久沒有更新，這次分享一套MTCNN的技術(shù)解析視頻，天天上傳1節(jié)20分鐘左右的教程，假如不是【干貨】歡迎評(píng)論區(qū)罵我，謝謝！

假如不是從事算法工作的天線貓可能不是尤其了解MTCNN是個(gè)什么東西，下面我來解釋一下。

人臉檢測(cè)

人臉檢測(cè)是一種在多種應(yīng)用中使用的計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以識(shí)別數(shù)字圖像中的人臉。人臉檢測(cè)還指人類在視覺場景中定位人臉的過程。

人臉檢測(cè)可以視為目標(biāo)檢測(cè)的一種尤其情況。在目標(biāo)檢測(cè)中，任務(wù)是查找圖像中給定類的所有對(duì)象的位置和大小。例如行人和汽車。

MTCNN

Multi-taskconvolutionalneuralnetwork（多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），將人臉區(qū)域檢測(cè)與人臉 關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)放在了一起，它的主題框架類似于cascade。總體可分為P-Net、R-Net、和O-Net三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

它是2021年中國科學(xué)院研究院提出的用于人臉檢測(cè)任務(wù)的多任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型主要采用了三個(gè)級(jí)聯(lián)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用候選框加分類器的思想，進(jìn)行快速高效的人臉檢測(cè)。這三個(gè)級(jí)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)分別是快速生成候選窗口的P-Net、進(jìn)行高精度候選窗口過濾選擇的R-Net和生成很終邊界框與人臉 關(guān)鍵點(diǎn)的O-Net。和很多處理圖像問題的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型也用到了圖像金字塔、邊框回歸、非很大值抑制等技術(shù)。

為什么人臉檢測(cè)就要用MTCNN呢

因?yàn)檫@個(gè)模型成熟，而且精度高，目前市面上很多識(shí)別技術(shù)都是基于MTCNN的，比如現(xiàn)在比較火的口罩識(shí)別就可以用這個(gè)技術(shù)、還有例如缺陷檢測(cè)等，為什么不用fasterrcnn呢，因?yàn)樵谌巳褐腥プR(shí)別的話fasterrcnn能力弱于MTCNN。

然后我已經(jīng)把視頻上傳到西瓜視頻了，直接搜“MTCNN詳解”就能搜索到，第一次上傳就多分享兩個(gè)，以后一天一個(gè)