阿里高級產品經理揭秘僅需5步讓數據產品產生價值

阿里高級產品經理揭秘（僅需5步，讓數據產品產生價值）

在一個企業內，一只數據團隊只會報表，取數、建模和分析是遠遠不夠的，對上，你的貢獻會被業務和前臺屏蔽，對下，云原生等等技術已經讓平臺運維變得更為簡單。

雖然現在數據中臺如火如荼，給了數據團隊名義上的機會，考慮到數據中臺的本質特征是業務化，但假如你連接觸前端的機會都沒有，怎么可能能建設好一個業務化的數據中臺呢？

很多數據團隊在企業內存在感不強，或者是老黃牛的命，是有其深層次原因的，并不會因為數據中臺的出現而有什么實質性變化，而只有數據產品才能真正解決數據價值創造很后一公里的問題。

從數據產品的性質劃分，一般可以分為三大類：

第一種是決策分析類產品，主要提供分析服務，比如BI報表系統、分析專題等等。

第二種是推薦投放類產品，主要提供營銷服務，比如營銷治理平臺，精準廣告投放平臺等等。

第三種是數據治理類產品，主要提供采集、開發、挖掘、運維及治理服務，比如數據治理平臺等等。

但大多數時候我們的數據產品表現并不驚艷，很多企業對于BI和大數據差不多是一個印象，取數、指標、報表，平臺，很多大屏可視化一下，還有什么？

你會發現很多數據產品天生的基因決定了它只能做螺絲釘，做到極致也就是70分，其創造價值的天花板是很低的。

作為傳統企業，這幾年我們在數據產品的方向探索上還是比較多的，很近正好看到阿里的一張PPT，如下圖所示，感覺大家很終還是殊途同歸，發現了數據產品真正能創造價值的地方。

阿里提到的很多數據產品，無論是DataWorks，Dataphin還是OneService，都是偏后端的數據產品，它們其實屬于數據價值鏈的中段，而真正能直接創造價值的數據產品，則是上面圖示中的阿里媽媽、阿里小貸、觀星臺、生意參謀、黃金策、嵌入業務中臺等等。

而這些服務對象在任何一個企業都具有普適性，也就是說，通過打造為這些對象服務的產品，你的數據產品也許就找到了真正出口。我們應該努力回歸第一性原理，從直接能創造價值的地方尋找數據產品的機會。

下面筆者就結合阿里來談一談數據產品的機會和前途。

1、賦能治理者

阿里有觀星臺，其提到主要作為公司的健康晴雨表，分職分權的財報，這就是傳統BI做的東西，這是數據團隊在一個公司的基本面，使命就是確保數據及時正確，無他。

報表指標做到70分是比較簡單的，而從70到100是很難的，你的數據一般只能反映事實，很多做個相對固定的比較，而無法直接提供決策能力。這意味著即使你能在這個上面雕出一朵花，其邊際效益還是很低的，你幾乎很少有機會能通過產品的完善去影響老板的決策。

考慮到固定的KPI和報表的邊際效益很低，因此針對這類數據產品的創新，應該跟隨公司的業務重點變化去追求場景化的數據產品解決方案，基于數據中臺去快速打造。

比如阿里的雙11數字大屏就是這一類場景化的數據產品，但你要知道，它一年的生命只有幾天，但它發揮出了應有的價值，這就是場景化解決方案，你說它跟BI有啥本質區別，沒有。

其實每個企業都有這個尤里卡時刻，比如運營商每年有校園營銷，就應該考慮為校園營銷快速定制數據產品，為各類治理者方便看數提供更為便捷的針對性解決方案，不要嘗試用一堆大而全的報表指標去沉沒治理者。

以下是為校園營銷快速定制的數據產品，非常火爆，因為它適配了校園的場景，圍繞校園這個實體增加了實時指標、熱點地圖、校園信息等豐富的要素信息，這也許是BI的未來。

2、賦能合作伙伴

阿里有生意參謀，它這個產品是服務眾多的賣家的，因為只有賣家活得好，阿里的電商平臺才能活得好，因此他們之間是合作共贏的關系。

其實任何一個企業都有這樣一個合作生態，你的數據產品就應該盡力為這些合作伙伴去賦能，這個跟賦能自己的治理者沒有區別。

我們在感慨阿里生意參謀強大的時候，其實應該想到馬云說的那句話：相信只有別人成功你才能成功。

生意參謀很好的詮釋了這一點，但我們有多少企業的數據團隊想到了這一點，在這個方面能走出 關鍵的一步？

3、賦能運營