微軟發(fā)新冠病毒數據集阿里用全球很強NLP分析病例AI作用凸顯

智東西（公眾號：zhidxcom）編|云鵬

智東西3月17日消息，據外媒報道，微軟、美國白宮、艾倫研究所（AllenInstitute）今日聯合發(fā)布了COVID-19開放研究數據集，該數據集包含了超過29000篇來自全球各地的有關冠狀病毒（家族）的相關學術文章，將主要用于醫(yī)學和NLP（自然語言處理）相關領域研究，以應對新冠肺炎疫情。

在該數據集中，機器可讀文章超過13000篇。研究人員可以通過機器學習來加速對文本的挖掘和解讀，從而更加高效地尋找對抗新冠病毒的方法。

截至今日12時，根據世衛(wèi)組織等權威機構數據顯示，全球新冠病毒確診人數已經超過18萬人，美國確診人數為4711人。

美國之所以如此快速地推出用于AI領域相關研究的數據集，也是因為白宮意識到了AI在疫情分析中能夠發(fā)揮的巨大作用。白宮首席技術官MichaelKratsios說，“白宮與美國國家科學研究院以及世界衛(wèi)生組織合作，確定了數十項與新冠病毒相關的高優(yōu)先級科學問題，并且我們認為人工智能可以極大地幫助科學家總結和分析信息。”

微軟首席科學官EricHorvitz說，“我們開放數據集是為了激勵更多的開發(fā)者為科學家們創(chuàng)建工具，這些工具可以幫助科學家們快速把握數千篇研究文獻的重點，從而更好地研究對抗新冠病毒的方法。”

“僅僅在生物醫(yī)學領域，每年發(fā)表的出版物就超過100萬篇。人工智能為科學家們進行高效的文章檢索、內容映射，這一點變得日益重要了。”他補充道。

通過機器學習技術，借助COVID-19開放研究數據集，科學家們可以節(jié)約更多的時間。AI會學習科學家們想要了解的內容，從而在龐大的數據庫中找到每個科學家所需要的內容，大大縮小檢索范圍和文本規(guī)模。

艾倫研究所機器學習專家Raymond在接受采訪時說，“過去的幾年中，我們在NLP方面取得了長足的進步，所以像COVID-19這樣的數據集，其實用性可能會顯著提高，因為現在有了更多可以利用它的工具。”

目前有許多組織都在使用NLP技術對抗冠狀病毒。哈佛醫(yī)學院開發(fā)了一種工具，可以審查患者記錄、社交媒體數據和公共衛(wèi)生數據。據報道，這種技術就曾在新冠病毒疫情爆發(fā)的早期發(fā)揮了新聞監(jiān)測的功能。

在中國，阿里巴巴等科技巨頭也在將其很新的NLP技術用于中國疾病預防控制中心的病歷文本分析和流行病學調查。上周，阿里達摩院的StructBERT模型在GLUE基準（常用于評估NLP通用模型）排行榜上被評為全球性能很強的NLP系統。

除了NLP技術，AI還通過許多其他形式對抗新冠肺炎疫情。機器人可以幫助醫(yī)護人員進行疫區(qū)消毒，深度學習技術可以幫助醫(yī)生猜測死亡率等數據指標，而圖像識別技術可以讓醫(yī)護人員更快地從CT圖像中識別新冠肺炎患者。

全球各地政府也在嘗試通過各類技術對抗疫情，例如GPS跟蹤、自我篩查APP、文本監(jiān)測預警、智能手機運動跟蹤等。

微軟已經在昨天上線了全球疫情信息實時查詢網站（s://www.bing.com/covid），谷歌也正在與白宮合作，推出一個幫助美國人了解新冠病毒癥狀、危險因素以及病毒檢測等相關問題的網站。而Alphabet旗下的生命科學部門Verily正在進行新冠肺炎病毒檢測工具的研發(fā)。

我們可以鮮明地感受到，當下AI在全球疫情抗擊中的作用愈發(fā)突顯，全球各國也應當充分開放疫情相關數據，讓AI更好地發(fā)揮作用，助力全球醫(yī)護人員和科學家們尋找對抗新冠病毒的有效方法。