阿里巴巴質(zhì)量創(chuàng)新大會(huì)TICA2021在杭州召開

2021年12月19日星期四，阿里巴巴質(zhì)量創(chuàng)新大會(huì)（TestInnovationConferenceofAlibaba），在杭州阿里巴巴西溪園區(qū)勝利召開。阿里巴巴新零售技術(shù)質(zhì)量部資深總監(jiān)-霜波女士和螞蟻國際事業(yè)群質(zhì)量和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)部研究員-南門先生出席會(huì)議。北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系講席教授、ACM杰出科學(xué)家、AAASFellowIEEEFellow謝濤教授，新加坡國立科學(xué)院院士YangBoonQuek和來自Google，騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、京東等國內(nèi)一線公司的嘉賓出席演講。超過800+來自全國各地的軟件測試從業(yè)人員與會(huì)，一起交流、探討測試行業(yè)技術(shù)，未來和發(fā)展。

本屆TICA2021大會(huì)由阿里巴巴技術(shù)質(zhì)量小組和阿里巴巴新零售技術(shù)質(zhì)量部聯(lián)合主辦，邀請(qǐng)35+國內(nèi)外頂尖測試專家分享，內(nèi)容主要涵蓋智能化、移動(dòng)無線、穩(wěn)定性、IoT以及線下智能等質(zhì)量專題，助力參會(huì)人員和參會(huì)企業(yè)全面提升軟件質(zhì)量和工程效能。

測思未來，創(chuàng)新探索

無論是謝濤教授的“大數(shù)據(jù)時(shí)代的軟件質(zhì)量創(chuàng)新：機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)”，Testin的“AI在自動(dòng)化測試領(lǐng)域的應(yīng)用”，“Google研發(fā)流程體系”還是阿里巴巴的“基于線上大數(shù)據(jù)的智能回歸測試平臺(tái)”以及華為的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性保障實(shí)踐都讓參會(huì)人員深刻體驗(yàn)到阿里巴巴、Google等高級(jí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)前沿測試技術(shù)和質(zhì)量保障能力帶來的強(qiáng)烈沖擊，也給參會(huì)人員展現(xiàn)了全新視野。

隨著AI技術(shù)的大規(guī)模的使用，規(guī)模化的落地之后，智能化的工程化問題將會(huì)是新的挑戰(zhàn)。智能化分場里，來自螞蟻金服、字節(jié)跳動(dòng)、滴滴出行、Eggplant以及新奧集團(tuán)的講師各自分享了AI技術(shù)在公司測試工作中的探索和實(shí)踐，無論是利用AI建模驅(qū)動(dòng)測試，提高用例覆蓋率和執(zhí)行效率，還是利用AI技術(shù)算法進(jìn)行流量回放和圖像識(shí)別，還是利用AI技術(shù)自動(dòng)生成用例，我們都能看到測試和AI結(jié)合，給質(zhì)量帶來的飛躍。

軟件的穩(wěn)定性是質(zhì)量的重要一環(huán)。在穩(wěn)定性專場中，工商銀行金融業(yè)務(wù)穩(wěn)定性驗(yàn)收實(shí)踐、阿里巴巴國際化業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性實(shí)踐，Splunk大規(guī)模分布式系統(tǒng)穩(wěn)定性測試實(shí)踐從不同的業(yè)務(wù)角度介紹了如何保障穩(wěn)定性。7×24的壓測，雙11高峰流量演練、波動(dòng)流量演練、線上混沌注入、容災(zāi)測試、線上止血監(jiān)控、攻防演練紅藍(lán)對(duì)抗，層出不窮的手段就是為了給用戶一個(gè)穩(wěn)定的環(huán)境。

在無線專場，穩(wěn)定性也是一個(gè)重要的課題，來自UC和手淘的講師分別從移動(dòng)高可用基礎(chǔ)保障建設(shè)之路和全鏈路壓測的角度講述了他們?nèi)绾伪Ｕ衔鍌€(gè)9的穩(wěn)定性。同時(shí)由網(wǎng)易聯(lián)手Google發(fā)布的由網(wǎng)易研發(fā)的自動(dòng)化測試方案：Airtest也給我們分享了無線應(yīng)用如何做好持續(xù)集成和持續(xù)交付。來自騰訊的講師分享了視頻三維質(zhì)量一站式評(píng)測體系。

今年很火的無疑是IoT物聯(lián)網(wǎng)。智能硬件開始說話，開始傾聽，開始飛行，開始看見，開始擬人，開始代替人類做一些簡單的事情，這都得益于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合。而這里面帶來的測試挑戰(zhàn)也是毋庸置疑的。IoT&線下智能專場里，騰訊云，菜鳥，大疆，小米的講師和新加坡國立科學(xué)院院士，分別給出了自己的答案。

整個(gè)大會(huì)中，還穿插著質(zhì)量保障體系，研發(fā)效能提升的思考，來自攜程的靈敏模式下的攜程機(jī)票質(zhì)量保障實(shí)踐，來自京東數(shù)科研發(fā)效率和質(zhì)量提升實(shí)踐，以及來自谷歌的研發(fā)體系分享都值得測試從業(yè)人員思考。

在未來，軟件測試工程師和質(zhì)量治理人員在建立自己的質(zhì)量保障體系的同時(shí)，還必須具備數(shù)據(jù)能力，AI技能，同時(shí)還要有全鏈路的視野，在質(zhì)量思考和整體策略上，充分利用大數(shù)據(jù)，AI算法，讓測試和質(zhì)量更上一層樓。

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