目前互聯網行業體系已經比較完善,細分方向和領域也比較多,整個互聯網技術的知識結構目前已經非常豐富了。對于初學者來說,要想學習互聯網技術應該選擇一個主攻方向,不同的方向需要學習不同的內容,比如Web開發方向、大數據開發方向等等。
雖然互聯網的技術方向有很多,但是基礎知識還是比較統一的,主要包括操作系統體系結構、計算機網絡、編程語言、數據庫等。對于初學者來說,可以先從編程語言開始學習,然后在學習編程語言的過程中,逐漸補學其他內容。
伴隨著人工智能的廣泛落地,“智能”“聰明”等詞語已經成為了絕大多數人生活中的一部分。今天,我們談起聰明城市、智能手機、智能家電等如數家珍,但何種機器能力的表現可以稱之為“智能”,現有的城市與云端的城市之間正在被技術劃分成不同的疆域。舉個例子,一個被練習為識別蘋果好壞的機器,就無法再熟悉其他物種了,除非重新進行練習。
當然,“形似神難”的困擾很早就為研究者所重視,在眾多難題之中很核心的,就是人工智能是否具備獲取語義,即理解能力。
幾乎人工智能各個領域的研究者和引用者,都試圖通過自己的角度去“還原”出人工智能的“原貌”。但很顯然,就像人類的心肝脾肺腎并不需要具備大腦的思考能力一樣,不是所有系統都能夠、且必須擁有認知能力,比如說工廠流水線上的校準機械臂,它只需要不斷地提高精準度和靈敏度就可以了。

編程語言的選擇有很多,目前在互聯網領域的應用分為前端開發和后端開發兩個部分,前端開發的主要語言包括Html、CSS和JavaScript,其中JavaScript是學習的重點,也是一個難點。后端開發的編程語言可以選擇Java、Python、PHP和C#等,目前Python的發展前景比較好,而Java和PHP也有大量的使用者。對于基礎比較薄弱的學習者來說,可以從Python語言開始學起,一方面Python語法比較簡單,另一方面Python是全場景開發語言之一,未來的就業空間會比較大。
很后,在當前的大數據時代背景下,學習一定的大數據知識也是有必要的,大數據知識的學習可以從數據庫開始學起,然后逐漸拓展到數據分析和數據呈現等技術領域。對于初學者來說,可以先學習Sql語言。目前大數據技術在互聯網領域有廣泛的應用,互聯網行業也是推動大數據技術發展和應用的重要領域。
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