1、金融
年輕的一代人在新奇的理財方式方面的確存在著旺盛的需求，但是金融產業的供給方——可獲得穩妥回報的投資項目——似乎依然是稀缺資源而不是過剩資源，通過互聯網的整合似乎并不能直接促使大規模的投資獲得更具效益的回報。宜信的成功似乎更多地是因其專注于小額個人信貸，找到了農民、學生、白領這樣具有較穩定還貸意愿和能力的放貸對象，但追隨者們復制這一能力的機會似乎不大。
2、醫療（養老）
老齡化的確是未來嚴重的社會問題，但是這個行業目前的有效需求似乎并沒有被成功地挖掘。在中國現在的環境下，看病和治病本身似乎在道德上已經不答應繼續去強調利潤了，而養老院并不存在過剩的供給，同時老人們似乎也并不喜歡去養老院，究竟民間的道德基礎還是養兒防老。我認為老人們現在表現出的很旺盛的需求是被關愛、受到尊重和用晚年時間實現一些人生夢想，無論是晨練、歌詠還是廣場舞，這里都存在著巨大的商機，但它們并不像AirBNB的民宿業務或者優步的打車業務那樣簡單被整合。
3、教育
我從事過大約8年的培訓行業，教育問題的確是中國社會的一個巨大的問題，而且未來的20年都會持續存在商業上的旺盛需求。但中國教育市場追逐紅利的發展瓶頸是：我們本身并不具備足夠優秀和豐富的教育供給資源。我們很多大學里的老師，在學校都無法觸動（或者無心去觸動）學生，所傳授的知識與社會脫節嚴重，校園里本身并不存在學術上的“過剩”。
因此在過去的20年，中國民間機構組織教育資源的方式，一直都是將一些企業界的精英或者那些教學價值被校園低估的老師聘請到機構中去授課，這在未來恐怕也仍然是主要的方式。但是，隨著中國產業競爭的加劇，企業家和優秀人才的工資將持續上漲，這類資源也將變得稀缺，所以供給上仍然不會變得過剩。在這種限制下紅利很難有效地形成。而優質的教育資源在海外一些國家似乎存在著過剩的情況，所以將優質的全球教育資源整合為便利的本國服務可能仍然是未來中國教育互聯網公司的主要方向。
4、大數據
該領域的主要問題是中國的開放數據太“臟”，本身不像美國和歐洲有豐富的開源數據“過剩”地供給，假如仔細查看英國和美國等國家在政府、醫療機構、產業門戶、教育機構和博物館的信息開放方面幾十年來所做的工作成果，你就不難知道為什么大數據在這些國家被視為顯而易見的新機遇。
而在如今的中國，無論是那些功能粗放的政務公開化“成果”還是中小企業艱難的信息化現狀，似乎都表現出全社會還沒有為大數據時代的到來做好預備，所以我雖然已經投注了很多精力來研究大數據，但我認為中國的全面大數據化還有相當長的路要走，目前階段只有局部的小紅利而沒有全局的大紅利。
5、各種O2O
滴滴打車的模式已經驗證了，基本上可行，但我認為只是中國地區的紅利并不夠廣闊，存在著投資過熱的問題。各種點餐平臺是O2O目前很主要的形式，而國內的創業同胞們似乎太強調模式，而缺乏對產業資源結構的框架式思考。
中國的餐館雖然多，但它們生產能力的閑置情況并不是尤其大，因為餐飲這種行業本身門檻低所以能生存下來的企業大部分都已經很繁忙，那些具有規模的企業也基本是像麥當勞、肯德基那樣把食品服務行業“工業化、流水線化”才保證供給和需求剛好均衡，所以其中過剩的供給情況并非常態。
而需求方面，中國城市白領的收入也還沒有高到對送餐費多出的幾塊錢不在乎的程度，所以兩方面來看這里的紅利基本上是假象。至于有機蔬菜這樣的細分市場，也同樣存在著類似的結構問題，所以我認為這也是塊只有比較小的細分市場紅利的空間，不存在整體的大紅利。
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