法國(guó)里昂商學(xué)院全球商業(yè)智能中心主任龔業(yè)明中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化程度尚待提高

每經(jīng)記者：歐陽(yáng)凱 每經(jīng)編輯：陳俊杰 過(guò)去幾個(gè)月，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”多次被相關(guān)部門(mén)提及，它也成為“新基建”的重要組成部分。原因不難理解，疫情的“倒逼”讓越來(lái)越多制造業(yè)企業(yè)進(jìn)一步熟悉到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、提質(zhì)增效的意義。 4月28日晚，在由每日經(jīng)濟(jì)新聞主辦的“聚焦新基建—中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的啟蒙年代”在線沙龍上，法國(guó)里昂商學(xué)院全球商業(yè)智能中心主任龔業(yè)明指出，新基建的提出具有前瞻性，隨著5G同步配套，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有望迎來(lái)新的拐點(diǎn)。不過(guò)，龔業(yè)明坦言，當(dāng)前中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化程度有待提高，目前主要存在投入少、市場(chǎng)冷熱不均、基礎(chǔ)設(shè)施未完成等三方面問(wèn)題。 龔業(yè)明指出，所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化，是賦予整個(gè)終端的通用能力，將單個(gè)領(lǐng)域和部分節(jié)點(diǎn)的智能控制延展到生產(chǎn)的全過(guò)程，是無(wú)人工干涉，通過(guò)機(jī)器自組織、自生產(chǎn)的。 “比如說(shuō)研究機(jī)器里面換刀頭，原來(lái)是觀測(cè)刀頭溫度多少，磨損的程度有多少，機(jī)器維護(hù)的模型到一定時(shí)間就換了，現(xiàn)在不是這樣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具備很多傳感器，有很多通信端口在刀頭四面，它會(huì)實(shí)時(shí)把數(shù)據(jù)放到云上，從而進(jìn)行智能分析，智能分析的結(jié)果假如是需要換了，那就自動(dòng)由機(jī)器人去換，這才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化。”龔業(yè)明進(jìn)一步解釋。 《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解到，作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，人工智能技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的推動(dòng)，隨著人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn)和應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將逐步具備工況自感知、工藝自學(xué)習(xí)、裝備自執(zhí)行、系統(tǒng)自組織等能力。 提及此，龔業(yè)明直言，目前人工智能相關(guān)的投資主要集中在消費(fèi)端，例如金融、商業(yè)、醫(yī)療，而人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用潛力卻被大大低估。“很近有一個(gè)報(bào)告，有機(jī)構(gòu)研究了過(guò)去3年的300項(xiàng)人工智能投資領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)在制造業(yè)只投入了不到1%。雖然我對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)有存疑，但你確實(shí)發(fā)現(xiàn)真正投入到智能制造的并不多”。龔業(yè)明說(shuō)。 “現(xiàn)在是國(guó)家很愿意投，但是投資界不是很愿意投。”龔業(yè)明表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造是息息相關(guān)的，這方面既有潛力，也是大勢(shì)所趨。龔業(yè)明還引述相關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)估算指出，到2035年，人工智能可能會(huì)拉動(dòng)全球制造業(yè)的GDP高達(dá)27萬(wàn)億美元。 在龔業(yè)明看來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很重要，更重要的是智能制造。總體而言，目前中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化程度不高，原因不外乎是投入少、市場(chǎng)冷熱不均、基礎(chǔ)設(shè)施未完成。以5G為例來(lái)說(shuō)，沒(méi)有5G就談不上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)于智能物流、智能制造而言，延遲是大忌，差個(gè)0.1秒就不行，這樣來(lái)看，目前新基建的提出非常及時(shí)。 不過(guò)，于制造業(yè)而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是“知易行難”，一方面它需要打破企業(yè)不同環(huán)節(jié)、不同部門(mén)、不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，在流動(dòng)中產(chǎn)生價(jià)值。另一方面，現(xiàn)代工業(yè)本身就是一項(xiàng)高度復(fù)雜的綜合工程，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)服務(wù)商，不僅需要提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多方面的技術(shù)服務(wù)，同時(shí)必須具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)需要的是能夠幫助他們提升轉(zhuǎn)化成功幾率的企業(yè)，當(dāng)中的難度可謂不小。 龔業(yè)明認(rèn)為，這也是大部分制造業(yè)無(wú)法對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型痛下決心的原因，尤其是5G相關(guān)配套未跟上，使得企業(yè)要進(jìn)行數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型困難重重，好在新基建的加持，直擊制造業(yè)主們的內(nèi)心，走向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也變成了刻不容緩的首要選擇。 此前4月10日，國(guó)家發(fā)改委、中心網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng) 培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》，支持在具備條件的行業(yè)領(lǐng)域和企業(yè)范圍探索大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、數(shù)字孿生、5G、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和集成創(chuàng)新。龔業(yè)明表示，這份通知的發(fā)布非常有意義，對(duì)于中小企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)切實(shí)保障。 《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注重到，此次疫情期間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為了許多企業(yè)反抗疫情等不可預(yù)知負(fù)面因素的一面“盾牌”，從而也倒逼國(guó)內(nèi)的制造業(yè)快速進(jìn)入轉(zhuǎn)型期。據(jù)測(cè)算，在不考慮疫情影響的情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可使制造業(yè)企業(yè)成本降低17.6%、營(yíng)收增加22.6%。對(duì)于制造業(yè)中的中小企業(yè)而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)究竟如何賦能它們，企業(yè)怎么樣才能從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中受益？ 龔業(yè)明提出，制造業(yè)的中小企業(yè)要積極從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中獲得四方面資源，一是供給鏈治理資源，企業(yè)根據(jù)上下游的供給變化來(lái)精準(zhǔn)的組織采購(gòu)、組織生產(chǎn)、降低成本；二是金融資源，目前的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)能成為一種新的資產(chǎn)，有的企業(yè)已經(jīng)用生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)作為抵押向金融機(jī)構(gòu)借款；三是人力資源，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用軟件；四是技術(shù)資源，比如當(dāng)前火熱的數(shù)字孿生。