互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療撞上天花板智能醫(yī)療+終端或是未來出路

　　正如金字塔的科技巨頭們所預言的：下一天線貓SEO軟件的偉大飛躍，將發(fā)生在AI、軟件和硬件的交叉路口。尤其是對于大局已定的行業(yè)而言，人工智能帶來的不只是新思維，還有新機會，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療恰是其中之一。

　　比擬于兩年前的高潮，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療已然步入了安靜期，融資事件趨于停滯，在一連串的市場選擇之后，僅有微醫(yī)、安然、阿里健康等幾家頭部公司成為本錢眼中的“獨角獸”。而人工智能的到來，對于巴望突破的巨頭以及急于立住腳跟的創(chuàng)業(yè)團隊而言，似乎看到了新的風口。

　　互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的成績和天花板

　　在“互聯(lián)網(wǎng)+”所涉及的行業(yè)中，醫(yī)療大概是很難啃的一個，一是線下醫(yī)療體系錯亂復雜的利益關系，二是信息分歧錯誤稱、用戶信任和就醫(yī)習慣等先天瓶頸。正如很多人所說的，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是一個大的趨勢，但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)卻經(jīng)歷了一天線貓SEO軟件天線貓SEO軟件的試錯和模式創(chuàng)新。

　　就目前來看，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療陣營中能夠稱得上巨頭的幾家公司無不形成了自身的差異化優(yōu)勢。

　　擁有安然全醫(yī)生和安然醫(yī)療科技的安然集團走向了保險+健康辦理的模式，更偏向于泛醫(yī)療市場，在醫(yī)療辦事領域不過多的深入，而是更好的利用現(xiàn)有醫(yī)療健康辦事體系資源，如安然萬家診所認證、安然全醫(yī)生在線問診；

　　微醫(yī)在近幾年通過互聯(lián)網(wǎng)病院、醫(yī)聯(lián)體建設與優(yōu)質醫(yī)療資源實現(xiàn)了深度綁縛，偏向于開展技術系統(tǒng)盈利。另一個維度就是著手建立自有醫(yī)療辦事體系（全科），向外界傳遞出深度布局智能醫(yī)療的信號；

　　幾經(jīng)徘徊周折的阿里健康很終的定位仍然是承接阿里巴巴的醫(yī)療健康戰(zhàn)略，借助阿里云、AI技術等辦事傳統(tǒng)醫(yī)療機構，很為公眾熟知的是“天貓醫(yī)藥館”等藥品電商業(yè)務和聰明病院。

　　而在其他陣營中，好大夫在線、春雨醫(yī)生、快速問醫(yī)生等幾家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療老兵，要么選擇低調發(fā)展，要么開始調整商業(yè)模式以尋求變現(xiàn)。

　　誠然，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療以往的發(fā)展標的目的核心仍在于提高醫(yī)療辦事的效率，包孕醫(yī)療辦事流程的互聯(lián)網(wǎng)化、在線問診、健康辦理、移動支付等等。不但面臨著同行業(yè)的激烈競爭，在盈利模式和發(fā)展標的目的上也未能徹底打破常規(guī)。換而言之，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療面臨的瓶頸仍然是技術上的，可上提升效率的天花板就在那里；在模式上仍然有一些和傳統(tǒng)醫(yī)療機構爭利的因素，缺少對傳統(tǒng)醫(yī)療機構的吸引力。在這些配景下，正在崛起的人工智能勢必會成為新的選擇。

　　人工智能風口下的向心力

　　從某種程度上來說，AlphaGo的出現(xiàn)改變了外界對于人工智能的認知，或許其中不乏炒作和炫技的成分，但對于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者而言，卻很可能是一個發(fā)展的轉折點。

　　舉個直接的例子，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療提及很多的詞匯恐怕少不了“信息孤島”，差別病院的醫(yī)療數(shù)據(jù)互不開放，形成了一個個信息孤島。從互聯(lián)網(wǎng)的角度來看，信息的不開放共享直接掣肘了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，，尤其是用戶醫(yī)療數(shù)據(jù)的缺失，直接導致了整個醫(yī)療辦事鏈條的斷裂，保險公司看不到用戶完整的就醫(yī)檔案，健康辦理、遠程協(xié)作等也無從談起。

　　不過，人工智能技術的引入或將為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療創(chuàng)造一片新藍海。

　　早在本年3月份的時候，微醫(yī)就向浙江大學捐贈一億元成立睿醫(yī)人工智能研究中心，致力于通過“產學研”一體化的模式，構建中國前期開放式醫(yī)學人工智能平臺，微醫(yī)也因此成為醫(yī)療行業(yè)在人工智能領域的破荒者。無獨有偶，安然、阿里等也相繼公布了自家的人工智能戰(zhàn)略。

　　原因不難理解，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療幫手行業(yè)巨頭們完成了基礎數(shù)據(jù)的積累，好比說微醫(yī)目前已經(jīng)連接了17000個基層醫(yī)療機構，天天有大量的影像數(shù)據(jù)上傳到云平臺，使得結構化的深度學習成為可能。而在未來，規(guī)模和的應用場景將成為智能醫(yī)療的核心競爭力，微醫(yī)等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領跑者長達七年的深厚積累，也將作為下一賽段競爭的分水嶺。

　　更重要的是，人工智能為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和傳統(tǒng)醫(yī)療機構提供了更多的合作空間。在醫(yī)學人工智能應用場景下，圖像數(shù)據(jù)、病例首先通過機器進行初審，再由專家進行復核，效率將提升70%以上。早期的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療做的是縮短就醫(yī)的空間距離，在線掛號、遠程診療等莫不是如此。但在人工智能技術的場景下，在素質上解決了就醫(yī)的效率，這顯然也是醫(yī)療機構樂于看到的。

　　本錢的態(tài)度恰如其分的表示了人工智能醫(yī)療的前景，僅在本年8月初，11家AI相關智能醫(yī)療公司獲得約3.6億美元的投資，覆蓋醫(yī)療機器人、智能藥物研發(fā)、智能影像識別技術等。

　　人工智能為醫(yī)療行業(yè)提供了新的向心力，也為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、傳統(tǒng)醫(yī)療機構、醫(yī)療周邊產業(yè)、投資者等帶來了協(xié)作的新基礎。

　　智能化+終端才是很好的出路