阿里云科學家丁險峰萬物互聯(lián)的價值在哪里

對于以上問題，阿里云首席智聯(lián)網(wǎng)科學家、感知與認知專家丁險峰與大家進行了分享和解答。丁險峰擁有20年的物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域的經(jīng)驗，以下是他對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的理解，及相關(guān)技術(shù)的分享。

各位同學，我叫丁險峰，花名柯鎮(zhèn)。我是阿里云IoT事業(yè)部的首席科學家，負責阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)。

首先我想闡述一下，開源對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值。

開源對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一個龐大工程是極其重要的。為什么要建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容是什么？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是數(shù)字化人類積累了200多年來的工業(yè)知識，以軟件的形式或者數(shù)據(jù)的形式放在互聯(lián)網(wǎng)上。原來的數(shù)字化圖書館是把文字數(shù)字化了，假如說工業(yè)領(lǐng)域的書的話，那么把物理知識、化學知識、數(shù)學公式等都用計算機的文字來表達，但還不是一段可以被調(diào)用的計算代碼，但是人獲取知識以后，還要編程序去控制機器。過去20年的互聯(lián)網(wǎng)主要還是解決信息的存儲、處理、傳播的問題，而未來20年人類將更深入一層，把這些數(shù)學公式，仿真模型代碼化，所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是一個巨大的工程，人類擁有的工業(yè)肯定不止360行業(yè)，可能就是一個軸承行業(yè)（機械的重要部件）就可以分成360行，有很多很多種人類已經(jīng)建立的模型，這些人類的知識能不能被重復利用呢？上一個互聯(lián)網(wǎng)時代是可以共享模型的，數(shù)學公司的，但是需要copy的，傳播的能力嚴重被限制了。但是一旦這個模型建立了一個SaaS，那么任何人只要輸入?yún)?shù)就可以重復利用這個人類知識的結(jié)晶了。顯然人類的知識的利用率將會被大大地放大了，人類從1萬年的農(nóng)業(yè)革命以來的協(xié)作再一次被大幅度提升了。

既然我們不僅僅要建立一個數(shù)字的四庫全書，而是要建立一個四庫全書的代碼庫，這樣巨大的工作，有幾種工作方式，一是請乾隆皇帝再世，我們可以搜羅全中國，乃至全世界的專家來貢獻代碼，那將是非常昂貴的過程。第二種方式是學習專利體系，誰貢獻了，誰就得到專利，那么大量的已經(jīng)過期的專利的模型就沒有人來貢獻了。而且人類共同擁有的知識或者模型，應該屬于人類共同所有，而不是被少數(shù)人或者公司所有，他們寫的代碼應該得到報酬，但是知識和模型應該是免費的。既然這么龐大的知識數(shù)字化工程，是人類勞動力的一次大躍升，那么全人類參與進來才是很為有意思的。而且很多知識模型應該給整個人類分享，那么首先應該開源，開源意味著分享給整個人類。其次只有開源，整個人類都來貢獻，才能窮盡人類200年來積累的工業(yè)知識。當然現(xiàn)在人類還在不斷的發(fā)明創(chuàng)造的過程之中，很多公司有的新發(fā)明還是可以不開源，客戶可以通過付費來獲取使用權(quán)。

接下來我們探討下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)之間的差別。物聯(lián)網(wǎng)是一個比較通用的名詞，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是用物聯(lián)網(wǎng)把人、機、料、法、環(huán)數(shù)字化以后連在了一起，然后基于這些資源來優(yōu)化整個生產(chǎn)過程，從而實現(xiàn)更快速靈敏地響應大規(guī)模定制化的需求。

過去20年主要是消費互聯(lián)網(wǎng)，它是拉近了商品和消費者之間的關(guān)系。而下面的20年是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者說工業(yè)4.0，我認為是消費互聯(lián)網(wǎng)的下半場，其目的是要拉近制造系統(tǒng)和消費者之間的關(guān)系。消費互聯(lián)網(wǎng)是先有生產(chǎn)計劃，消費者沒有對產(chǎn)品需求的定義權(quán)，只有等產(chǎn)品做出來，才能夠去購買。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要解決的問題，是讓整個制造系統(tǒng)能夠非常靈敏地響應消費者的定制化需求，要讓消費者參與到制造的過程當中。

任何一個時代，都是由技術(shù)驅(qū)動的。比如因為有了牛頓的三大定律，后來瓦特才發(fā)明蒸汽機，才有了機械化時代；有了麥克斯韋方程，才會有愛迪生發(fā)明了發(fā)電機、燈泡，有了電氣化時代；有人發(fā)明了半導體，從電子管到晶體管再到集成電路，才會引起信息化時代的蓬勃發(fā)展。

過去的十年里，移動互聯(lián)網(wǎng)背后也是由一個龐大的技術(shù)浪潮所驅(qū)動的。智能手機背后的技術(shù)是什么呢？是4G技術(shù)。芯片技術(shù)達到了一定的程度，才能夠支撐你做出一個智能手機，從而才點燃了移動互聯(lián)網(wǎng)時代。那么下面一個時代，我們首先要講它是一個什么樣的技術(shù)時代，然后再講它是一個什么樣的產(chǎn)業(yè)時代。

相對過去的4G時代，我們現(xiàn)在更多地是講5G或者是物聯(lián)網(wǎng)時代，這個時代的技術(shù)驅(qū)動力是什么呢？不僅僅是像4G一樣去解決100億人的信息交換問題，而是物聯(lián)網(wǎng)加上5G，來解決將近1萬億物的信息交換問題。4G時代很好的解決了人類信息的交換問題，而無論是5G還是我一會要講到的Ipv6，其技術(shù)本身就是為了解決物的信息交換問題。

從Bits、Farmes，到Packets、Messages……很后是未來有participantx和participanty，有可能是1萬億物里面有100億人，不再是兩個人在交換信息，而是有可能一個人和一個燈泡，或者一個人和一輛車，或者是你的車跟你的家在交換信息。下一個時代的技術(shù)驅(qū)動力，是來自于物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)。

一旦建立了萬物互聯(lián)，很重要的一件事情就是我們能夠建立一個物理世界抽象層，把每一個物體從物理世界映射到數(shù)字世界。有了這個數(shù)字世界，計算機就能夠發(fā)揮它強大的計算能力，來處理大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)或者時序數(shù)據(jù)，就能夠再一次大幅提升人類生活方方面面的效率。

有機構(gòu)猜測，到2025年或者是2030年，物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G等技術(shù)將會對人類社會產(chǎn)生11萬億美元的價值。其中制造業(yè)預估會產(chǎn)生1.2萬億美元到3.7萬億美元的價值，比其他的行業(yè)都要大。制造業(yè)本身就是人類的第二大產(chǎn)業(yè)，在中國也是占據(jù)40%左右的GDP。所以哪怕1%的影響，也會產(chǎn)生幾千億元的利潤，再乘以估值，那就是幾萬億元的估值差別。

在PC時代，中國的參與度是比較小的。芯片主要是英特爾，軟件主要是微軟、甲骨文這樣的公司。中國只有聯(lián)想這一家公司，占到了全世界分工的20%。移動互聯(lián)網(wǎng)時代呢，我們中國有華為、Oppo、vivo、小米等等公司，占據(jù)了手機硬件設(shè)備出貨量的50%。芯片上也取得了長足的進展，像海思和展訊，目前已經(jīng)占到了整個手機芯片出貨量的將近20%。而移動時代的軟件也就是APP，無論是電商軟件、搜索軟件還是社交軟件，中國已經(jīng)是僅次于美國的第二大APP市場，也是接近世界市場的20%。

進入下一個時代，物聯(lián)網(wǎng)時代，將會需要大量的傳感器和連接器，或者有連接的傳感器。猜測，到2030年，中國將會設(shè)計制造世界上80%~90%的物聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備和50%的物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的芯片。

這里我們要提出一個問題，我們能做世界上50%的硬件，50%的物聯(lián)網(wǎng)的芯片，我們能不能做世界上50%的處理這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的SaaS呢？現(xiàn)在還是一個巨大的問號，美日歐在SaaS的生產(chǎn)上還是要比中國還要強大得多，所以我也要跟各位同仁說一聲，革命尚未成功，同志仍需努力。

講完了大的趨勢，接下來重點要講一下物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的很重要的幾個技術(shù)。我不是要講技術(shù)怎么做，而是要講為什么說這些技術(shù)是為物聯(lián)網(wǎng)而生的。

第一個很重要的技術(shù)，我認為是5G。5G不僅僅是4G的延伸，4G的延伸其實只有一個點，叫做移動增強帶寬。現(xiàn)在我們的手機可以視頻通話，移動增強帶寬無非是讓視頻通話可能達到3D視頻通話。5G的海量機器類通訊，和超高可靠低時延通訊，其實是為了解決物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的問題。

5G有三大重點功能，第一個是增強移動寬帶，它主要是解決高清視頻、AR/VR的人機交互。第二個是大連接低功耗機器通信，主要是解決比如家里的電表、水表、氣表這些低功耗/超低功耗的連接。這些表計的密度也非常的高，所以要把通訊切分成很多細密度的信道，也要讓通訊保持超低功耗、超低成本。而第三個低時延高可靠連接，主要是為了工業(yè)高精度控制、自動駕駛這類的應用。一個運轉(zhuǎn)中的機械臂或者一輛行駛中的自動駕駛汽車，它的通訊要求非常低的時延，而且一定要傳達，所以必須是超高可靠的。