阿里云科學家丁險峰萬物互聯的價值在哪里

對于以上問題，阿里云首席智聯網科學家、感知與認知專家丁險峰與大家進行了分享和解答。丁險峰擁有20年的物聯網與人工智能領域的經驗，以下是他對工業物聯網平臺的理解，及相關技術的分享。

各位同學，我叫丁險峰，花名柯鎮。我是阿里云IoT事業部的首席科學家，負責阿里云物聯網平臺的建設，以及工業互聯網平臺的建設。

首先我想闡述一下，開源對于工業互聯網的價值。

開源對于工業互聯網這一個龐大工程是極其重要的。為什么要建設工業互聯網？工業互聯網的內容是什么？工業互聯網的本質是數字化人類積累了200多年來的工業知識，以軟件的形式或者數據的形式放在互聯網上。原來的數字化圖書館是把文字數字化了，假如說工業領域的書的話，那么把物理知識、化學知識、數學公式等都用計算機的文字來表達，但還不是一段可以被調用的計算代碼，但是人獲取知識以后，還要編程序去控制機器。過去20年的互聯網主要還是解決信息的存儲、處理、傳播的問題，而未來20年人類將更深入一層，把這些數學公式，仿真模型代碼化，所以工業互聯網將是一個巨大的工程，人類擁有的工業肯定不止360行業，可能就是一個軸承行業（機械的重要部件）就可以分成360行，有很多很多種人類已經建立的模型，這些人類的知識能不能被重復利用呢？上一個互聯網時代是可以共享模型的，數學公司的，但是需要copy的，傳播的能力嚴重被限制了。但是一旦這個模型建立了一個SaaS，那么任何人只要輸入參數就可以重復利用這個人類知識的結晶了。顯然人類的知識的利用率將會被大大地放大了，人類從1萬年的農業革命以來的協作再一次被大幅度提升了。

既然我們不僅僅要建立一個數字的四庫全書，而是要建立一個四庫全書的代碼庫，這樣巨大的工作，有幾種工作方式，一是請乾隆皇帝再世，我們可以搜羅全中國，乃至全世界的專家來貢獻代碼，那將是非常昂貴的過程。第二種方式是學習專利體系，誰貢獻了，誰就得到專利，那么大量的已經過期的專利的模型就沒有人來貢獻了。而且人類共同擁有的知識或者模型，應該屬于人類共同所有，而不是被少數人或者公司所有，他們寫的代碼應該得到報酬，但是知識和模型應該是免費的。既然這么龐大的知識數字化工程，是人類勞動力的一次大躍升，那么全人類參與進來才是很為有意思的。而且很多知識模型應該給整個人類分享，那么首先應該開源，開源意味著分享給整個人類。其次只有開源，整個人類都來貢獻，才能窮盡人類200年來積累的工業知識。當然現在人類還在不斷的發明創造的過程之中，很多公司有的新發明還是可以不開源，客戶可以通過付費來獲取使用權。

接下來我們探討下工業互聯網和物聯網之間的差別。物聯網是一個比較通用的名詞，而工業互聯網是用物聯網把人、機、料、法、環數字化以后連在了一起，然后基于這些資源來優化整個生產過程，從而實現更快速靈敏地響應大規模定制化的需求。

過去20年主要是消費互聯網，它是拉近了商品和消費者之間的關系。而下面的20年是工業互聯網或者說工業4.0，我認為是消費互聯網的下半場，其目的是要拉近制造系統和消費者之間的關系。消費互聯網是先有生產計劃，消費者沒有對產品需求的定義權，只有等產品做出來，才能夠去購買。而工業互聯網要解決的問題，是讓整個制造系統能夠非常靈敏地響應消費者的定制化需求，要讓消費者參與到制造的過程當中。

任何一個時代，都是由技術驅動的。比如因為有了牛頓的三大定律，后來瓦特才發明蒸汽機，才有了機械化時代；有了麥克斯韋方程，才會有愛迪生發明了發電機、燈泡，有了電氣化時代；有人發明了半導體，從電子管到晶體管再到集成電路，才會引起信息化時代的蓬勃發展。

過去的十年里，移動互聯網背后也是由一個龐大的技術浪潮所驅動的。智能手機背后的技術是什么呢？是4G技術。芯片技術達到了一定的程度，才能夠支撐你做出一個智能手機，從而才點燃了移動互聯網時代。那么下面一個時代，我們首先要講它是一個什么樣的技術時代，然后再講它是一個什么樣的產業時代。

相對過去的4G時代，我們現在更多地是講5G或者是物聯網時代，這個時代的技術驅動力是什么呢？不僅僅是像4G一樣去解決100億人的信息交換問題，而是物聯網加上5G，來解決將近1萬億物的信息交換問題。4G時代很好的解決了人類信息的交換問題，而無論是5G還是我一會要講到的Ipv6，其技術本身就是為了解決物的信息交換問題。

從Bits、Farmes，到Packets、Messages……很后是未來有participantx和participanty，有可能是1萬億物里面有100億人，不再是兩個人在交換信息，而是有可能一個人和一個燈泡，或者一個人和一輛車，或者是你的車跟你的家在交換信息。下一個時代的技術驅動力，是來自于物聯網的技術。

一旦建立了萬物互聯，很重要的一件事情就是我們能夠建立一個物理世界抽象層，把每一個物體從物理世界映射到數字世界。有了這個數字世界，計算機就能夠發揮它強大的計算能力，來處理大數據、小數據或者時序數據，就能夠再一次大幅提升人類生活方方面面的效率。

有機構猜測，到2025年或者是2030年，物聯網、AI、5G等技術將會對人類社會產生11萬億美元的價值。其中制造業預估會產生1.2萬億美元到3.7萬億美元的價值，比其他的行業都要大。制造業本身就是人類的第二大產業，在中國也是占據40%左右的GDP。所以哪怕1%的影響，也會產生幾千億元的利潤，再乘以估值，那就是幾萬億元的估值差別。

在PC時代，中國的參與度是比較小的。芯片主要是英特爾，軟件主要是微軟、甲骨文這樣的公司。中國只有聯想這一家公司，占到了全世界分工的20%。移動互聯網時代呢，我們中國有華為、Oppo、vivo、小米等等公司，占據了手機硬件設備出貨量的50%。芯片上也取得了長足的進展，像海思和展訊，目前已經占到了整個手機芯片出貨量的將近20%。而移動時代的軟件也就是APP，無論是電商軟件、搜索軟件還是社交軟件，中國已經是僅次于美國的第二大APP市場，也是接近世界市場的20%。

進入下一個時代，物聯網時代，將會需要大量的傳感器和連接器，或者有連接的傳感器。猜測，到2030年，中國將會設計制造世界上80%~90%的物聯網硬件設備和50%的物聯網相關的芯片。

這里我們要提出一個問題，我們能做世界上50%的硬件，50%的物聯網的芯片，我們能不能做世界上50%的處理這些物聯網數據的SaaS呢？現在還是一個巨大的問號，美日歐在SaaS的生產上還是要比中國還要強大得多，所以我也要跟各位同仁說一聲，革命尚未成功，同志仍需努力。

講完了大的趨勢，接下來重點要講一下物聯網相關的很重要的幾個技術。我不是要講技術怎么做，而是要講為什么說這些技術是為物聯網而生的。

第一個很重要的技術，我認為是5G。5G不僅僅是4G的延伸，4G的延伸其實只有一個點，叫做移動增強帶寬。現在我們的手機可以視頻通話，移動增強帶寬無非是讓視頻通話可能達到3D視頻通話。5G的海量機器類通訊，和超高可靠低時延通訊，其實是為了解決物聯網設備的問題。

5G有三大重點功能，第一個是增強移動寬帶，它主要是解決高清視頻、AR/VR的人機交互。第二個是大連接低功耗機器通信，主要是解決比如家里的電表、水表、氣表這些低功耗/超低功耗的連接。這些表計的密度也非常的高，所以要把通訊切分成很多細密度的信道，也要讓通訊保持超低功耗、超低成本。而第三個低時延高可靠連接，主要是為了工業高精度控制、自動駕駛這類的應用。一個運轉中的機械臂或者一輛行駛中的自動駕駛汽車，它的通訊要求非常低的時延，而且一定要傳達，所以必須是超高可靠的。