阿里騰訊百度戰(zhàn)事升級自動駕駛仿真市場現(xiàn)多國殺

4月22日，阿里達(dá)摩院對外發(fā)布自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，可以實時模擬前后車輛加速、急轉(zhuǎn)彎、緊急停車等場景，加大自動駕駛車輛的避障練習(xí)難度，模擬一次極端場景只需30秒，每日虛擬測試?yán)锍炭沙^800萬公里，大幅提升自動駕駛AI模型練習(xí)效率。

據(jù)介紹，針對極端場景數(shù)據(jù)不足的問題，阿里這款仿真平臺可以在30秒內(nèi)即完成雨雪天氣、夜間照明不良條件等尤其場景的構(gòu)建和測試，每日可支持的場景構(gòu)建數(shù)量達(dá)百萬級。

目前，國內(nèi)的自動駕駛仿真市場可以說是玩家云集。百度、騰訊都已經(jīng)推出了自動駕駛仿真平臺，百度更將其仿真平臺列為阿波羅主要變現(xiàn)途徑。華為也從自動駕駛的數(shù)據(jù)服務(wù)入手，繼而延伸到練習(xí)服務(wù)和仿真服務(wù)的領(lǐng)域，推出了自動駕駛云服務(wù)Octopus（八爪魚）。

另一隊列，像AutoX、Pony.ai等自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司也在自主研發(fā)模擬仿真環(huán)境。此外，還有如51VR這樣仿真市場的垂直公司，51VR發(fā)布的無人駕駛仿真平臺51Sim-One主要聚焦L3-L4仿真領(lǐng)域。

自動駕駛在研發(fā)中需要大量的測試數(shù)據(jù)喂養(yǎng)。美國蘭德智庫有一項估算，一套自動駕駛系統(tǒng)至少需要經(jīng)過110億英里（約170-180億公里）的驗證才能達(dá)到量產(chǎn)條件。舉例來說，組建一支100輛測試車構(gòu)成的自動駕駛車隊，以25英里（40公里）的平均時速全天24小時不停歇的測試，也要花費大約500年的時間。

隨著越來越多的公司將自動駕駛汽車量產(chǎn)提上日程，實地路測的需求旺盛，測試園區(qū)供不應(yīng)求，這些都使得仿真測試成為行業(yè)的剛需。尤其是在2021年，Uber無人車就曾撞死一位忽然出現(xiàn)在路中心的行人，這使得各國車輛技術(shù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)開始警惕在公共道路上進(jìn)行的自動駕駛道路測試。

仿真測試相對于實車測試更簡單，可以使用軟件設(shè)置復(fù)雜的交通場景，同時可以重復(fù)測試，更簡單發(fā)現(xiàn)和定位問題。一般來說，無人駕駛高效的測試流程是，先在電腦軟件上通過仿真技術(shù)測試來升級算法，確保它在虛擬環(huán)境中可以運行，再進(jìn)行封閉場地測試，很后再進(jìn)行道路測試。

根據(jù)《中國自動駕駛仿真技術(shù)研究報告（2021）》的猜測，未來5年仿真軟件與測試的國際市場總規(guī)模約在百億美元左右。（文／AI財經(jīng)社唐煜編／趙艷秋）