網站數據分析結合用戶體驗制定一份完整的seo優化數據分析建議

【網站數據分析】結合用戶體驗制定一份完整的seo優化數據分析建議-[承德seo]

與離線相比，互聯網很大的優勢在于它可以跟蹤用戶行為，通過分析優化用戶體驗，并創建一個領域——網站分析，這在2008年之前已經是一種理論方法和實踐，擁有豐富的系統和相關產品。

除了傳統的離線很終交易結果數據之外，很難收集和保留以前的流程。這是一個黑盒，為什么用戶交易，為什么不交易的用戶離開？

如今，越來越多的離線鏈接指向互聯網和數據。使用數據來改進離線過程是可能的，并且網絡分析的許多概念布滿了活力。

網絡分析也從純粹的在線分析轉變為在線和離線數據的結合。筆者進行了長期的研究和實踐，并總結了一些經驗。作者不會具體介紹具體的概念(許多網站都可以引用它們，如“中國統計網”、“中國網絡分析”等)。)，但提取一些應用方法，并嘗試寫得更簡單，希望能幫助更多的人。

1.網絡分析從哪里開始

一個完整的web分析應用過程如下:分析目標是插入代碼，但實際上大多數人不能參與到插入代碼的過程中，所以對數據的理解不夠深入，分析簡單出現偏差。為了便于理解，簡要介紹了場分析的原理。

主流的網絡分析工具基本上采用頁面標記的方法，即瀏覽器在頁面的前端安裝一個攝像頭，記錄用戶頁面上的每一個動作，然后傳輸到后端服務器。

我們必須清楚一個可悲的事實，即在網絡分析中沒有正確的數據，這可能是由于缺乏時間加載采集代碼，網絡傳輸和其他原因。此外，究竟，收集到的是終端行為，以及它背后的真實人物的具體情況，無論他們是去過廁所還是回來了，我們都沒有辦法知道。

數據收集是網絡分析的起點，也是一項非常枯燥的工作，尤其是在首頁，沒有標準的推廣，只能收集定制代碼，非常麻煩，甚至是標準的制定、操作和開發，往往是匆忙和太忙，人員的流動也影響了標準的實施，這通常是通過數據發現的，沒有很好的部署。

方法有:將采集標準固化為內容治理系統，推廣過程，監測采集數據的異常情況等。

第二，網絡分析建議

進入主題，如何使用網站數據進行分析，關鍵是要把握十個關鍵詞:轉換，趨勢，細分，比較，可追溯性，什么是網絡分析應該看，只有兩個:轉換，趨勢，如何看待它？只有三個詞:分段、比較和可追溯性！這些詞不是我發明的，而是我的前輩們總結出來的。

1.流量轉換

有多少人來店里，有多少人買，這就是“轉型”。在我們操作時，我們通常會設計一些用戶行為路徑，例如，我們希望用戶訪問嬰兒頁面進入購買流程，填寫數據確認付款，或者掃描代碼進入活動頁面參與活動等等。

我們希望看到用戶是否滿足我們在每個環節的期望，同時，那些不滿足我們期望的“轉變”(指標“周轉率”、“跳躍率”、“速度”和“退出率”，假如我們看這些概念，就會有許多差異，這不是溝通)。我們想知道用戶在哪里輸了，原因是什么。

“轉型”一詞是運營的很終目標，也是網絡分析的核心。所有的分析都圍繞著“轉變”這個詞(失去、跳出、退出等等。都可以被視為不好的“轉變”)。做好轉換分析的關鍵是正確把握轉換的關鍵環節，針對不同場景設計不同的路徑，形成轉換漏斗圖。

2.關鍵詞趨勢

如前所述，網絡分析數據是不正確的，但為什么它仍然有意義，因為數據的正確性是穩定的(雖然不正確，但始終使用相同的監測方法，誤差和誤差的偏離方向是相同的)。雖然這個值不是絕對正確的，但它可以正確地把握趨勢的運行。

對于運營來說，比現在更重要的是它是否走上了正確的道路，網站的流量和轉換率是否良好，重要的鏈接、路徑和頁面體驗是否持續改善，運營是否處于高峰期等等。把握這一趨勢，知道你是處于初始階段、上升階段、成熟階段還是發展瓶頸。在不同的趨勢下，應該采取不同的經營策略。

3.網站細分規則

俗話說得好:“不要細分，給我死”。假設你的網站訪問量增加了10%。您可以細分頁面，發現大多數流量是相同的，但是活動頁面的流量增加了200%?；蛘咄ㄟ^細分流量來源，發現促銷來源增加了很多，所以很明顯，這只是一個簡單的例子。

沒有細分，就沒有真理。選擇合適的細分維數和細分維數是非常重要的。一般來說，細分尺寸的劃分應遵循以下原則:確定哪些是穩定的，哪些是不穩定的，并尋找不穩定的。

對于整個網站來說，一般都是直接訪問，搜索引擎優化源在短時間內相對穩定，推廣不穩定；購買轉化率可以從交通來源、購買路徑和產品維度細分，因為來自不同來源的不同用戶具有不同的轉化率、不同的購買路徑和不同的產品規格。

有時，一些相對穩定的部分波動很大，因此有必要仔細分析它們?？赡苁蔷W站存在重大問題，或者整個互聯網習慣已經改變。

4.數據比較

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