時間:08-28
欄目:SEO優化
在治理崗位的SEO優化、運營人員,通常會碰到這樣或那樣的問題,所以有時在我們交流的時候會說SEO優化的人員應該是這個“神”也必須是個“神”,天天應對老板、同事以及自己的各種“為什么”,在這些問題中,其中就會有類似“什么時候能漲?什么時候能做到?需要等多長時間”等等一些類似覺得的“不靠譜”或者“無法回答”的問題,但當我們仔細想想,是不是這些問題真的是只有“神”才知道?今天我就來簡單談一談,在網站運營過程中的一些心得以及對于自然搜索流量的指標制定及預期(預估)。
提到分析,就需要有數據,那么今天我們重點說一說這個數據分析;搜索引擎的流量運作的基礎,不外乎是這么幾個重點指標:網頁的收錄數量、網站的訪問量(ip)、關鍵詞數量,對于以上搜索表現指標的站內支撐數據在于:產生網頁數據的人員數量、網站內數據量、人員天天產生數據量等。
那么,當我們把這些關鍵的數據指標列出來的時候,大家就有些明白了,這些指標其實是相互關聯、作用的。
人員————站內數據————收錄數據————搜索詞數據————流量(ip)
(產生)(產生)(產生)(產生)
從上圖可以看出,人員與搜索流量指標是關聯在一起的,那么很終自然搜索流量的指標落實到SEO優化或者運營團隊人員的身上就自然而然,但關鍵是落實多少?多長時間完成才靠譜?這些在指標中的重要結點,就需要我們進行數據分析,要解析這些問題,需要先解析出來網站在搜索引擎現有的表現,才好預估,如何解析那:
收錄數據、搜索詞數據、流量數據,是搜索引擎表現中的幾個重要指標,這些值直接提現著一個網站搜索引擎的表現情況,我們這里可以用個大家常用的詞——“權重”,那么這些指標的“上游”基礎是:站內數據及產生數據的人員以及天天的工作數據。
1.收錄比SEO公司
站內的數據有多少被搜索引擎收錄?這里就有個比值,我暫且叫它“收錄比”用收錄量比上站內數據(頁面總量)。
2.關鍵詞比
收錄產生了多少關鍵詞那?這里就個比值,我暫且叫它“關鍵詞比”用當前站內關鍵詞量(cnzz、百度統計都可以統計提供)比上目前收錄量。
3.流量比
這些關鍵詞產生了多少流量那?這里也有個比值,暫且叫它“流量比”,用站內的流量比上關鍵詞量(建議將數據模型的時間緯度拉長到半年以上,這樣數據出來,會更加正確);
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當然,以上類似的對比分析,還有很多,很終我們會發現,這些看似獨立的數據之間,其實有著深入的關聯,這些值,可以體現目前這個站點,在搜索引擎的一個表現,具體的分析方法,我用個案例簡單介紹下:
有一站點,目前網站百度日均8wip、站內頁面數據共有40w+、百度目前收錄量在20萬頁面、溝通后得知,日均關鍵詞4w左右,目前有編輯人員20人,需求是:做到40萬日均ip,需要多長時間、花多少錢?
分析下站點在搜索的表現:
1.分析收錄比:40/20=2(2個數據產生一個收錄,50%收錄)
2.分析關鍵詞:20/4=5(5個頁面產生一個關鍵詞,5:1的關鍵詞生產)
3.分析流量比:8/4=2(1個關鍵詞產生2個ip,宏觀看單體關鍵詞的流量情況)
4.分析工作量:編輯天天40篇/天天*20人=800篇文章/天
那么,按照現在站點在搜索引擎的表現數據,做到40wip/天天,需要20w關鍵詞/天天、需要100w收錄頁面、需要200w站內頁面,而編輯人員工作任務額定,則需要20人工作,需要6年零8個月;有人說這是不是太長了,應該說,只按照數據分析下來是這樣的,但我們在主觀上就能看出,有些不靠譜,因為我們忽視了客觀問題的變化,在這個過程中站點在搜索引擎表現(可以認為是權重)的變化、品牌詞的影響、團隊人員數量的變化、內容資源收集渠道的變化等,根據經驗,這個很終結果一般都會優于公式結算結果,(因為網站大都是在越做越好的)但假如你的站點這些值一直不動,我想結果也不會差的太遠。
有人會說,假如我的某個大流量詞排名上去了,那整體都會變化,但其實我想說的是,假如你將數據模型中的數據放大、時間拉長,你會發現,在宏觀數據中,單體關鍵詞的排名波動,對于整體流量的影響甚小,尤其是在大型網站中更加明顯,因為,流量的支點在于長尾、長尾的支點在于內容,所以宏觀數據里,流量的支點在于內容數據量,而非某幾個大流量關鍵詞的排名。
有的朋友喜歡較真,我也就不想多說什么,這只是我在之前在運作一些幾十萬級、百萬級ip站點運作中,對于宏觀數據解析后的經驗,一定有偏差或者在適用廣度上有問題,(比如小型站點、非內容型站點,可能就不適天線貓優化用),并且建議大家,分拆欄目(或行業)進行分析,因為假如你是一個類似門戶的多行業站點,這個值一定失真很大,比如我碰到的,教育、游戲,宏觀下來,單體關鍵詞的受眾相差就非常大,教育資訊可能在1:2以內(一個詞帶來不超過2ip),而游戲可能在1:40(一個詞帶來40個ip)甚至更高,當然,這個是每個站都不同的,自己算自己的。
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本文主題:[網站運營]可量化的搜索流量運作
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