網站seo通過哪些數據進行分析。在seo優化過程中,不單是要操作優化,天天更要做數據分析,通過數據分析可以更好調整優化工作。
那網站seo通過哪些數據進行分析呢?下面天線貓工程師給咱們具體講解:
①、IP(地址)
指地址的計算機拜訪網站的次數。這種計算方式很簡單實現,具有真實性。所以是衡量網站流量的重要目標。
②、PV(拜訪量)
PV反映的是閱讀某放在的頁面數,所以每刷新一次也算一次,便是說PV于來訪者的數量成正比,但PV并不是頁面的來訪者數量,而是網站被拜訪的頁面數量。
③、uv(獨立訪客)
能夠了解成拜訪某網站的電腦數量,網站判定來訪電腦的身份是經過來訪電腦的cookie實現的,假如更換了IP但不清除cookie,再拜訪相同的網站,該網站的計算中uv數是不變的。
④、跳出率能夠從旁邊面評價用戶對這個網站或許這個頁面的喜好程度,跳出率的高低還能夠從旁邊面反映此網站或許此頁面內容的豐富性和用戶的需求性。

⑤、跳出率
外鏈數
別的網站導入到自己網站的鏈接數便是外鏈數,外鏈數關于網站優化來說是非常重要的一個進程,外鏈數的質量直接決定咱們的網站在搜索引擎中的權重。

⑥、pr值
pr值,即pagerank,網頁的級別技術,用來標識網頁的等級重要性,級別從0到10級,pr值越高說明該網頁越受歡迎。
還有百度權重、停留率、拜訪頁面數等等數據。

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