網絡優化TFIDF公式計算是什么

網絡優化:TF*IDF公式計算是什么?

TF-IDF優化算法早已被許多技術專業的SEO工作人員所熟識，這是一種用以新聞資訊查找與新聞資訊探勘的常見權重計算技術性，應用到網頁頁面剖析中就是說針對網頁頁面中的行業關鍵詞開展權重計算，剖析諸多網頁頁面中某一尤其關鍵字的有關網頁頁面關鍵字權值，并在很終的快速排序算法中給與科學研究的根據。

很先看一看TF*IDF公式計算：TF*IDF值=TF×IDF（TF乘于IDF）=1+logTF（t，d）×IDF（t）=1+logTF（t，d）×log（N/DF（t））。為何剖析這一公式計算呢？由于一個網頁頁面的TF-IDF值越大，網頁頁面中文字內容與數據庫索引詞越有關，其可以在百度搜索引擎上得到的權值就會越高，針對中后期的網頁頁面的排列可以出示挺大的適用。

TF*IDF中TF詞頻（TermFrequency），表達百度詞條在某一文本文檔中出現的頻率，而IDF反文本文檔頻率（InverseDocumentFrequency）表達假如包括百度詞條t的文本文檔數量越低，IDF越大，則表明百度詞條t具備非常好的類型區別工作能力，用公式計算表達IDF能夠寫成：IDF（t）=log（N/DF（t））。DF（t）表達包括有某一搜索關鍵詞（以t為意味著）的文本文檔數，N表達互聯網技術的總網頁頁面數。

看這種定義沒辦法了解深入，給大伙兒舉一個事例，大伙兒就可以非常好地懂了。

運用TF-IDF表述“SEO確診”網站排名狀況

比如“SEO確診”這一關鍵字的網頁頁面排列，人們查排名前十中三個網址有關這一詞有關語句的一些詞頻呈現剖析：

排到第二的是站長論壇的SEO確診，她們的“SEO”和“確診”的詞頻各自是41和46，“SEO確診”的詞頻是20;

排到第三的網址是長沙市的一家企業，她們的“SEO”和“確診”的詞頻各自是12和4，“SEO確診”的詞頻是1;

我的細嗅薔薇blog網站排名網站排名第十，網址中“SEO”詞頻很大，做到84，“確診”的詞頻是7，“SEO確診”的詞頻是4。

檢索查詢關于“SEO確診”的網頁頁面約1，530，000個，“SEO”和“確診”是百度搜索限制約100，000，000個，取N=10000億。因此三個網頁頁面三個關鍵字的TF*IDF值做下邊的測算：

1、先測算三個詞的IDF值：

SEO：IDF=log（N/DF（t））=log（10000/1）=4

確診：IDF=log（N/DF（t））=log（10000/1）=4

SEO確診：IDF=log（N/DF（t））=log（10000/0.015）=7-log15≈6

2、測算三個詞的TF值：

三站的關鍵字SEO的TF值：

長沙市：TF=log（TF（t，d））=log12≈1.1

站長論壇：TF=log（TF（t，d））=log41≈1.64

細嗅薔薇：TF=log（TF（t，d））=log84≈1.92

三站的關鍵字確診的TF值：

長沙市：TF=log（TF（t，d））=log4≈0.63

站長論壇：TF=log（TF（t，d））=log46≈1.68

細嗅薔薇：TF=log（TF（t，d））=log7≈0.84

三站的關鍵字SEO確診的TF值：

長沙市：TF=log（TF（t，d））=log1=0

站長論壇：TF=log（TF（t，d））=log20≈1.45

細嗅薔薇：TF=log（TF（t，d））=log4≈0.63

3、三個站三個詞的TF*IDF數值：

TF*IDF值SEO確診SEO確診

長沙站5.13.521

站長論壇7.567.729.7

細嗅薔薇8.684.464.78

從上邊的表中人們能夠清楚的看得出，我的網站“SEO”的TF*IDF值很大，站長論壇的“確診”和“SEO確診”TF*IDF值很大。

假如單純性從TF*IDF值推算出來的關聯性而言，“SEO確診”這一詞的網站排名站長論壇的關聯性是很大的，應當得到更強的網站排名，我的網站網站排名應當在彼此之間（大前天的網站排名確實在彼此之間），長沙站應當在很終，可是和具體的結果來看是有一定的差別的。這表明網址自然排名的要素也有別的的一些較為關鍵的要素，比如網址總體權重值，單獨網頁頁面權重值和品質，外鏈，和客戶的互動（即客戶體驗），這種全是人們必須考慮到的。

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