搜索引擎面對的挑戰SEO

搜索引擎系統是很復雜的計算系統之一，當今主流搜索引擎服務商都是有財力、人力的大公司。即使有技術、人力、財力的保證，搜索引擎還是面臨很多技術挑戰。搜索引擎誕生后的十多年中，技術己經得到了長足的進步。我們今天看到的搜索結果質量與10年前相比己經好得多了。不過這還只是–個開始，搜索引擎必然還會有更多創新，提供更多、更正確的內容。10年前相比己經好得多了。不過這還只是–個開始，搜索引擎必然還會有更多創新，提供更多、更正確的內容。

總體來說，搜索引擎主要會面對以下幾方面的挑戰。

互聯網是一個動態的內容網絡，天天有無數頁面被更新、創建，無數用戶在網站上發布內容、溝通聯系。要返回很有用的內容，搜索引笮就要抓取很新的頁面。但是由于頁面數量巨大，搜索引擎蜘蛛更新一次數據庫中的頁面要花很長時間。搜索引擎剛誕生時，這個抓取周期往往以幾個月計算。這也就是Google在2003年以前每個月有一次大更新的原因所在。現在主流搜索引擎都己經能在幾天之內更新東要頁面，權重髙的M站上的新文件幾小時甚至幾分鐘之內就會被收錄。不過，這種快速收錄和更新也只能局限丁?髙權重網站。很多頁面幾個月不被重新抓取和更新，也是常見的。

要返冋很好的結果，搜索引擎也必須抓取盡S全面的頁面，這就需要解決很多技術問題。一些網站并不利于搜索引擎蜘蛛爬行和抓取，諸如網站鏈接結構的缺陷、大景使用Flash、JavaScript腳本，或者把內容放在用戶必須登錄以后才能訪問的部分，都增大了搜索引擎抓取內容的難度。

一些大型網站單是一個網站就有百萬千萬個頁面，可以想象網上所有網站的貞面加起來是一個什么數據S。搜索引擎蜘蛛抓取頁面后，還必須有效存儲這些數據，數據結構必須合理，具備極高的擴展性，寫入及訪問速度要求也很高。

除了頁面數據，搜索引擎還需要存儲頁面之間的鏈接關系及大量歷史數據，這樣的數據量是用戶無法想象的。據說Google有幾十個數據中心，上百萬臺服務器。這樣大規模的數據存儲和訪問必然存在很多技術挑戰。

我們經常在搜索結果中看到，排名會沒有明顯原因地上下波動，甚至可能刷新-下頁面，就看到不同的排名，有的時候網站數據也可能丟失。這些都可能與大規模數據存儲的技術難題有關。

搜索引擎將頁面數據抓取和存儲后，還要進行索引處理，包括鏈接關系的計算、正向索引、倒排索引等。由丁?數據庫中頁面數量大，進行PR之類的迭代計算也是耗時費力的。要想及時提供相關又及時的搜索結果，僅僅抓取沒有用，還必須進行大量索引計算。由于隨時都有新數據、新頁面加入，因此索引處理也要具備很好的擴展性。

查詢是普通用戶優選能看到的搜索引擎工作步驟。用戶在搜索框輸入關鍵詞，單擊“搜索”按鈕后，通常不到一秒就會看到搜索結果。表面很簡單的過程，實際上涉及非常復雜的后臺處理。在很后的查詢階段，很重要的難題是怎樣在不到一秒的時間內，快速從幾十萬、幾百萬，甚至幾千萬包含搜索詞的頁面中，找到很合理、很相關的1000個頁面，并且按照相關性、權威性排列。

應該說前4個挑戰現在的搜索引擎都d經能夠比較好地解決，{H_判定用戶意圖還處在初級階段。不同用戶搜索相同的關鍵詞，很可能是在尋找不同的東西。比如搜索“蘋果”，用戶到底是想了解蘋果這個水采，還是蘋果電腦？還是電影《蘋果》的信息？沒有上下文，沒有對用戶個人搜索習慣的了解，就完全無從判定。搜索引擎目前正在致力于基于用戶搜索習慣及歷史數據的了解上，判定搜索意圖，返回更相關的結果。今后搜索引擎是否能達到人工智能水平，真正了解用戶搜索詞的意義和目的，讓我們拭目以待。

原創文章，天線貓：轉載自SEO

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天線貓：SEO?搜索引擎面對的挑戰

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