搜索引擎的TF-IDF分詞算法讓排名加速前進(jìn)

我們?nèi)粘Ｗ鯯EO排名是基于搜索引擎來講的，谷歌SEO和百度SEO是不同的，但是搜索原理是基于TF-IDF分詞原理，下面天線貓小編為您介紹一下

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什么是TF-IDF分詞

TF-IDF被稱為詞頻-逆向文件頻率，它用于信息檢索與文本挖掘的常用加權(quán)技術(shù)。用以評(píng)估一字詞對(duì)于一個(gè)文件集或一個(gè)語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現(xiàn)的次數(shù)成正比增加，但同時(shí)會(huì)隨著它在語料庫中出現(xiàn)的頻率成反比下降（類似我們經(jīng)常說的密度）。

*TF:詞頻

關(guān)鍵詞在文本中出現(xiàn)的頻率。

*IDF:逆向文件頻率

逆向文件頻率(IDF)：某一特定詞語的IDF，可以由總文件數(shù)目除以包含該詞語的文件的數(shù)目，再將得到的商取對(duì)數(shù)得到。假如包含詞條t的文檔越少,IDF越大，則說明詞條具有很好的類別區(qū)分能力。

為什么說SEO基于TF-IDF？

不難發(fā)現(xiàn)，TF-IDF基于頁面的重要性以及內(nèi)容的廣度相關(guān)性，所以說，我們一味的堆某個(gè)關(guān)鍵詞密度這種黑帽做法已經(jīng)不可取了，我們接下來網(wǎng)站的SEO要怎么做才好呢？做相關(guān)產(chǎn)品的長尾詞！

假如說一個(gè)網(wǎng)站能出現(xiàn)排名是100%的話，TF-IDF占40%，用戶體驗(yàn)占40%，外鏈和友鏈占20%合起來一共100%，那么TF-IDF則尤為重要。

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