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位置:首頁 > 技術分享 > SEO優化>實際上seo優化技術與人工智能可以相互依存

隨著人工智能技術的不斷發展,許多人開始衰落搜索引擎優化行業,甚至說人工智能將是搜索引擎優化世界的終結。當然,我們不能否認人工智能的參與將逐漸影響現有的搜索引擎優化技術,如基于外部鏈推薦的內容頁面的相關性。

實際上seo優化技術與人工智能可以相互依存

但這并不意味著搜索引擎優化的死亡。原因很簡單:只要有必要進行第二次搜索,就一定程度上涉及到搜索結果的優化。

相反,自谷歌將rankbrain和人工智能算法引入搜索領域以來,越來越多的內容密集型行業開始使用人工智能、機器學習、深度學習等技術定期對搜索引擎優化網站進行診斷,為用戶提供更正確的解決方案和用戶體驗。

在不久的將來,它可能會改寫網站流量統計代碼的歷史。

那么,基于人工智能的網站流量統計,它有什么功能呢?

1.監控網站的基本性能

它可以深入研究網站的訪問情況,如CPU使用情況、高峰流量時間、占用很高內存的時間節點、網站是否有死鏈接、如何通過API接口及時提交給搜索引擎,甚至自動完成對這些欄目的修改。

2.增強用戶體驗的個性化推薦

通過機器學習,用戶的偏好可以被很好地理解。根據用戶的歷史訪問,可以給出用戶在這個階段很想看的內容。假如我們更進一步,也許它可以自動匹配你很喜歡的背景顏色,字體風格,甚至CSS風格,并在視覺上看網頁的顏色,這樣每個人都可以充分和單獨訪問網站。

3.提高轉換率,提高內容創意

機器深度學習可以在海量數據中把握用戶關注的核心內容,并計算哪些內容結構有利于用戶轉換,可能是:

(1)推薦熱門內容關鍵詞

(2)對段落結構布局的建議,如:自上而下的書寫順序

(3)基于搜索引擎優化的內部網絡互推薦

(4)連段內容,標題標簽匹配

4.正確識別和虛假信息

因為人工智能的特點是多線程,當你治理大量網站時,比如同一城市的58個分類信息網站,它有大量的欄目和內容,虛假信息可能仍然是困擾58個城市的痛點。

假如我們嘗試引入人工智能,深入了解這些虛假信息的特征,并使用人工智能來快速識別這部分內容,或許分類信息網站真的可以快速發展。

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