SEO網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化搜索引擎的發(fā)展史

文本檢索的代選用經(jīng)典的信息檢索模型，比方布爾模型、向量空間模型或許概率模型，來核算用戶查詢關(guān)鍵詞和網(wǎng)頁文本內(nèi)容的相關(guān)程度。網(wǎng)頁之間有豐厚的鏈接聯(lián)系，而這代查找引擎并未運(yùn)用這些信息。前期的許多查找引擎比方AltaVista、Excite等大都采納這種形式。

比較分類目錄，這種方法可以錄入大部分網(wǎng)頁，并可以依照網(wǎng)頁內(nèi)容和用戶查詢的匹配程度進(jìn)行排序。可是整體而言，查找成果質(zhì)量不是很好。鏈接剖析的代，這代的查找引擎充分利用了網(wǎng)頁之間的鏈接聯(lián)系，并深化發(fā)掘和利用了網(wǎng)頁鏈接所代表的意義。

般而言，網(wǎng)頁鏈接代表了種引薦聯(lián)系，所以經(jīng)過鏈接剖析可以在海量內(nèi)容中找出重要的網(wǎng)頁。這種重要性本質(zhì)上是對網(wǎng)頁盛行程度的種衡量，由于被引薦次數(shù)多的網(wǎng)頁其實代表了其具有盛行性。查找引擎經(jīng)過結(jié)合網(wǎng)頁盛行性和內(nèi)容相似性來改進(jìn)查找質(zhì)量。

Google首先提出并運(yùn)用PageRank鏈接剖析技能，并大獲成功，這起引起了學(xué)術(shù)界和其他商業(yè)查找引擎的重視。后來學(xué)術(shù)界連續(xù)提出了許多改進(jìn)的鏈接剖析算法。現(xiàn)在簡直切的商業(yè)查找引擎都采納了鏈接剖析技能。

選用鏈接剖析可以有用改進(jìn)查找成果質(zhì)量，可是這種查找引擎并未考慮用戶的個性化要求，所以只需輸入的查詢懇求相同，切用戶都會取得相同的查找成果。別的，許多網(wǎng)站具有者為了取得更高的查找排名，針對鏈接剖析算法提出了不少鏈接做弊計劃，這樣導(dǎo)致查找成果質(zhì)量變差。

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