seo精英博客從這4個維度,教你研究用戶體驗方法

用戶體驗研究方法范圍非常廣泛，從經檢驗的可靠方法（例如：基于實驗室的可用性測試）到很近發展形成的方法（例如：遠程在線評估）。

盡管幾乎所有項目都可以從多種方法組合中受益，但一整套用戶研究方法在一個項目都使用那是不切實際的。不幸的是很多設計團隊只使用他們一兩種自己熟悉的方法，很主要問題是不太清楚在什么時候使用什么方法。為了更好地理解在什么時候使用什么方法，可以從以下4個維度來考慮：

態度Vs行為

定性Vs定量

使用場景

產品開發所處的階段

下圖是很常用的20種用戶研究方法的分布：

1.態度Vs行為維度

態度關注用戶說了什么，行為關注用戶做了什么。態度主要用于了解用戶所持的觀點、看法。

雖然可用性研究主要關注用戶行為層面的研究，但態度研究仍然是有用的。舉個例子，卡片分類可以用來理解用戶對信息空間的心理模型，用于幫助產品/應用/網站的信息架構的決策。調查測量、分類態度或收集用戶聲音可以發現需要解決的重要問題。對于可用性來說，焦點小組討論是不太適合的，但可以用于了解用戶對產品的感知和評價。

在這個維度的另一端就是主要聚焦于了解用戶行為的研究方法。舉個例子，A/B測試就是將網站的不同設計隨機地向不同訪客展現，但要保持其它因素恒定，目的是了解不同設計方式對用戶行為的影響。同時，使用眼動測試可以分析用戶在使用網站時的視線行為。

可用性研究與現場研究在行為、態度這個維度兩端上的很常用方法，同時這2種方法在使用時都會收集和利用用戶的聲音和行為數據，但更傾向于用戶行為數據。

2.定性Vs定量維度

狹義的定性研究是開放性問卷調查中的開放性題目，但在我們這里是這樣定義的：定性研究是通過直接觀察獲得用戶行為和態度的數據，而定量研究通過測量或儀器間接地獲得用戶行為和態度的數據。例如，在現場研究和可用性研究中，研究人員可以直接觀察用戶是如何使用產品，這樣就給研究人員提問題、探討行為原因的機會，為了更好地達到研究目標，甚至可以直接調整研究內容。對于這些數據的分析，通常不是從數學角度來進行分析的。

相對而言，定量研究形成的觀點通常來源于數據分析，因為數據收集的工具（例如，調查工具或Web服務器日志）捕捉如此大量的數據，很簡單進行數字化編碼。

由于定性研究與定量研究的差異，定性研究方法適合用于回答為什么、如何解決問題，而定量研究方法適合用于回答多少或多少類型。有了這些定量研究的數據，可以幫助你進行資源優化，例如聚焦于影響力很大的問題。

3.產品的使用場景

用戶研究方法選擇中，第3個需要考慮的因素是：在用戶研究中，用戶有沒有使用或如何使用產品?？梢苑譃橐韵聨最悾?

自然狀態或接近自然狀態下的產品使用

按事先預備好的測試腳本內容的產品使用

在用戶研究中過程中沒有產品使用

以上多種情況混合下的產品使用

在研究自然狀態下的產品使用時，為了了解盡量接近真實情況下的用戶行為與狀態，在研究中很大程度地減少對用戶的干擾。這樣保證研究很大化的有效性，而不受研究人員所把握的信息的干擾。很多人種學的研究雖然總是會存在一些偏差，但試圖避免研究人員對研究用戶的影響。

腳本化研究是為了聚集于產品的某些具體使用場景，例如新設計的產品流程。根據研究目標的不同，腳本化程度可以有很大的不同。例如，一個基準研究通常有一個非常嚴緊的腳本，而且有更定量的性質，所以它可以進行可靠的可用性度量。

對于沒有產品使用的研究，主要為發現產品那些比可用性更寬泛的問題，例如，品牌研究。

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