1.關鍵詞的定義
關鍵字可以大致等同于網頁的定位。通過關鍵詞的設計,對網頁進行定位,然后將定位信息傳遞給搜索引擎,以吸引相關搜索客戶到該頁面。網站中關鍵詞的設置是必不可少的。
關鍵詞是搜索引擎優化中很重要的詞。關鍵詞是你希望在搜索引擎的搜索結構中獲得好的排名,給網站帶來流量,同時提升目標的詞。例如,假如你的文章是對新手機的介紹,“手機”這個詞可能是你的關鍵詞。
關鍵詞分為核心關鍵詞和長尾關鍵詞。長尾關鍵詞是相對于核心關鍵詞的一個概念,是核心關鍵詞的擴展。例如,“手機”是核心關鍵詞,“iPhone6plus手機”是長尾關鍵詞。長尾關鍵詞可以根據多個維度進行擴展,擴展的目的是獲取更多的流量。
對某些詞來說,它可能完全不同,但它也是關鍵詞的范疇。例如,“國慶節”是一個關鍵詞,所以“十一黃金周”在一定程度上可以看作是一個相關的語義關鍵詞,這里的語義關鍵詞實際上是一個基于機器智能學習自動識別的關鍵詞。在機器識別中,有許多不同的規則,其中之一是基于單詞經常同時出現的概率。
優化關鍵詞時,關鍵詞應該如何在頁面上部署,關鍵詞應該出現多少次?它可以通過關鍵詞密度的概念來量化。行業中關鍵詞密度的識別值為3%~8%。密度太低,排名不好,密度太高,有作弊嫌疑,很簡單被搜索引擎屏蔽。
2.關鍵詞的密度
關鍵詞密度是衡量關鍵詞在網頁中所占比例的指標,它對搜索引擎優化的效果有很大的影響。那么,關鍵詞密度是如何計算的呢?
例如,搜索引擎優化是一項技術。
那么搜索引擎優化的密度是多少?假如是網站工具,考慮到分詞,實際的關鍵詞密度計算方法如下。
搜索引擎優化,是的,一種技能,技術。總共有4個單詞。
當搜索引擎優化發生一次,密度=1/4=25%。
每個搜索引擎都有自己的分詞方法,這決定了搜索結果的正確性。在分詞過程中,通常建立一個詞典來識別常見的詞匯組合。例如,“男人女人”是一個普通的名字,“結合”的意思是每個人都清楚的。然而,搜索引擎是機器,假如他們不知道這個詞的意思,他們可能會被分為兩個詞:“男人”和“女人”,所以詞匯的原始意義將會丟失。為了避免這種情況,搜索引擎建立了一個尤其的數據庫,將“男人女人”識別為一個尤其的詞,當涉及到這個詞時,它不會將它們分開。
建立數據庫是一項巨大的任務,通常通過機器學習來完成。機器學習的基本原理是分析大量網頁,找到經常出現在一起的詞,提取這些詞,默認情況下,這些詞是尤其的組合詞,然后通過逐步提取來建立基本數據庫。

即便如此,無論分詞方法有多好,都有可能出錯。這時,有必要進行人工識別和輔助,并逐步完善分詞的基礎數據庫。幾乎每個搜索引擎公司都有這種人工識別同義詞的人員。他們的工作是不斷找出不好的案例(搜索引擎優化技術術語,也就是不好的案例),并逐步優化詞匯。
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