seo分詞技術專項學習1

分詞技術是中文搜索引擎特有的步驟。搜索引擎存儲和處理頁面，以及用戶搜索都是以詞為基礎。

英文等語言單詞與單詞之間有空格分隔，搜索引擎索引程序可以直接把句子劃分為單詞的集合。而中文詞與詞之間沒有任何分隔符，一個句子中的所有字和詞都是連在一起的。搜索引擎必須首先分辨哪幾個字組成一個詞，哪些字本身就是一個詞。比如“開水網絡”將被分詞為“開水”和“網絡”兩個詞。

中文分詞技術方法基本上有兩種，一是基于詞典匹配，另一個是基于統計。

基于詞典匹配的方法是指，將待分析的一段漢字與一個事先造好的詞典中的詞條進行匹配，在待分析漢字串中掃描到詞典中已有的詞條則匹配成功，或者說切分出一個單詞。按照掃描方向，基于詞典的匹配法可以分為正向匹配和逆向匹配。按照匹配長度優先級的不同，又可以分為很大匹配和很小匹配。將掃描方向和長度優先混合，又可以產生正向很大匹配、逆向很大匹配等不同方法。

詞典匹配分詞技術計算簡單，其正確度很大程度上取決于詞典的完整性和更新情況。

基于統計的分詞方法指的是分析大量文字樣本，計算出字與字相鄰出現的統計概率，幾個字相鄰出現越多，就越可能形成一個單詞。基于統計的方法優勢是對新出現的詞反應更快速，也有利于消除歧義。

基于詞典匹配和統計的兩種分詞技術各有優劣，實際使用中的分詞系統都是混合使用兩種方法，達到快速高效，又能識別生詞、新詞，消除歧義。

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