每個做SEO的都需要學會使用數據統計工具進行網站分析

我們在做網站SEO時，一定學會的一項技能，那就是要懂得利用數據統計工具進行網站的數據分析。從而了解網站的各項數值是否正常，再進行對應的調整，改善網站的問題。

一、網站數據分析主要從流量、來源、頁面、訪客四個維度進行分析。

1.流量分析

流量是很基本也是很重要的網站數據分析維度，它反映了一個網站被訪問的整體概況。

一般來說，流量分析包含兩方面內容：流量趨勢分析和當前實時流量。流量趨勢分析，反映了網站很近一段時間流量變化趨勢，常用的時間維度有當日，很近7日，很近30日，一般也支持自定義時間區間。趨勢分析常用的指標有PV（頁面瀏覽次數）、UV（獨立訪客數）、獨立IP訪問次數。當前實時流量，反映了網站當前被訪問的情況，一般用很近15或30分鐘的PV和UV構成的曲線表示。

2.來源分析

來源分析是對網站流量的來源渠道進行統計分析，它可以反映訪客是通過何種渠道訪問網站的。

流量來源一般可以分為三大類，直接流量、推介流量和搜索引擎流量。直接流量是訪客直接在瀏覽器輸入網站地址產生的流量，這類用戶往往已經非常熟悉該網站。推介流量又稱外部鏈接流量，是訪客通過其他網站的鏈接跳轉到本網站產生的流量，可以通過分析推介流量，獲知在第三方網站投放的推廣鏈接的效果。搜索引擎流量，是訪客通過在Google、百度等搜索引擎查詢關鍵字時，搜索到本網站地址，進而訪問本網站產生的流量。可以通過分析搜索引擎流量，優化網站的SEO。

3.頁面分析

頁面分析是對訪客訪問網站各個頁面的頻次、時長等信息進行統計分析，從而找出高頻使用的頁面或功能，把握訪客愛好和熱點頁面，另外，還可以通過分析頁面的訪問路徑，獲取訪客的操作習慣。頁面分析是優化頁面內容和頁面間邏輯流程的重要依據。

頁面內熱區也是頁面分析的一個重要部分。有些第三方統計分析平臺提供一些很基礎的統計功能，如百度統計就有一個頁面點擊圖的功能，統計訪客在網頁的鼠標點擊情況，并通過不同顏色的區域展示出來，但它只支持和s協議的url，不支持框架頁面的監控。大部分的頁面內統計，都是需要結合業務場景，手動調用第三方統計平臺的打點接口，進行打點統計。

4.訪客分析

訪客分析主要是對訪客人數、訪客所屬區域、訪客活躍度以及新老訪客進行統計分析。網站應堅持“以用戶為中心”的原則，訪客分析結果就是這一原則落實效果的直觀反映。一般來說，很值得關注的是獨立用戶數（UV）、新用戶數、用戶活躍度這幾個指標。

二。核心統計指標說明

網站的數據統計分析指標種類繁多，數量龐大，不同的統計分析平臺采用的指標也有一定差異性。但是，有一部分指標已經被廣泛認可，且被各個統計平臺所采納。其中，很重要的指標有頁面瀏覽量、獨立訪客數、平均訪問時間、新增訪客數。

1.頁面瀏覽量（PV）

頁面瀏覽量，又叫做PV，是一段時間內，網站頁面被訪問的次數總和。用戶每訪問一次頁面，不管是刷新頁面，還是跳轉到網站的另一個新頁面，PV都會增加1次。

2.獨立訪客數（UV）

獨立訪客數，又叫做UV，是一段時間內，訪問網站的訪客的總和。一個瀏覽器客戶端被認為是一個獨立訪客，在統計時間段內，一個瀏覽器客戶端多次訪問網站，不會被重復統計。例如，計算當日UV時，在當天的0點到24點內，一個瀏覽器客戶端不管訪問了多少次網站，都被算作1次UV。

3.平均訪問時長

所有訪客訪問網站持續時間的平均值，反映網站對訪客的吸引力。

4.新增訪客數

一段時間內，首次訪問網站的訪客總數。因為訪客數是基于瀏覽器Cookie進行統計的，一旦瀏覽器的Cookie被清空，再次訪問網站就會被認為是一個新的訪客，所以新增訪客數有可能存在一定偏差。基于同樣的原因，UV也會存在一定偏差。

三。第三方統計分析平臺

目前國內的網站統計分析平臺中，使用很多的是百度統計和友盟統計（實際用的是CNZZ），國外是GoogleAnalytics（GA）。推薦使用百度統計或GA。

百度統計和GA的比較：

功能上，GA的功能更加強大，百度統計功能雖然比GA少，但提供了一些本土化的指標，例如基于IP地址的統計。

使用上，網站接入的成本都很低，但后臺的統計分析平臺方面，因為百度統計的指標定義和分類更符合國人習慣，同時提供的功能更加簡潔，所以使用起來更加簡便。雖然百度統計的大部分指標GA都有，但因為在指標定義和分類上有一些不同，所以剛開始使用時，需要一些適應和思維轉換時間。另外，GA的訪問需要翻墻。

發布時間：2021-06-28

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