領跑的百度智能云數據眾包新基建下再迎關鍵大機遇

AI離我們有多遠？ 放在兩年前，大概率會覺得遙不可及。但時至今日，進程可能超乎你的想象。 “現在，每10個企業中就有1家使用10個或更多AI應用程序。”英國機構MMCVentures表示。 根據SalesforceResearch的說法，有83％的IT領導者表示AI＆ML正在改變客戶參與度，而69％的人則表示正在改變其業務。 尤其是疫情期間，各式AI能力加持的設備產品應用，將人工智能很大化的加速落地。 AI正在大力度全方面的改變著生活工作已成為強共識。 而AI強勢發展的背后，有一個繞不開的關鍵角色，那就是數據。 數據之于AI的重要性不言而喻，于是就有了數據就是AI算法的“燃料”、數據是AI時代的“石油”、“靈魂“等諸多形象的描述。 再進一步，圍繞人工智能提供AI基礎數據服務的企業，其業務價值、社會價值和商業價值則進一步凸顯，為足夠多、足夠好的數據提供有力供給。 我們正看到這樣一種存在，百度智能云數據眾包，作為國內很大AI數據服務提供者，在這一領域深耕細作，不遺余力的貢獻著自己的專業能力和價值，并在承擔社會責任解決就業上持續的發光發熱。 恰逢新基建加速推進的新時代背景，人工智能作為重要組成部分，進而促成了數據眾包行業高速增長。 已經作為領跑者的百度智能云數據眾包，再迎關鍵大機遇。 “對于AI而言大量的數據其實太重要了。” 這是百度智能云數據眾包資深產品運營師李明，在百度智能云TechDay上闡述的一個觀點。 假如非要給人工智能三要素算法、算力和數據排個優先級的話，在他看來，數據排在首要位置。 因為人工智能的基礎是練習，需要大量的場景和數據給到人工智能算法，供它去學習，只有經過大量的練習，神經網絡才能更好的總結出規律，應用到新的樣本上面，然后做出智能化的判定和答案。 高質量，豐富多維數據對AI的意義，無論是業務，還是升維到人工智能的發展進程都顯而易見。 據艾瑞咨詢很新的一份《中國人工智能基礎數據服務行業白皮書》認為，人工智能經濟崛起為基礎數據服務提供長期向好的基本面，行業已然進入成長期，格局逐漸清楚。 有這樣一個數據能充分的感受到，人工智能基礎數據服務市場規模2025年將突破百億，行業年復合增長率為23.5%。從整體增速來看，行業發展較為穩健，下游人工智能行業持續發力將形成長期利好。 由門檻低，多個玩家一擁而入，魚龍混雜的初始局面，發展到AI進入落地階段，垂直場景數據成為主要需求，對數據類型、質量等要求明顯提高，頭部企業實力逐漸凸顯。 無論從自身屬性，還是行業發展大勢，數據服務無疑處在一個上升期，成為經濟環境不確定性倍增的當下，風景這邊獨好式的獨特存在，仿似一個“漂亮新世界”被逐漸打開。 “市場占有率連續3年第一” “收入年增長率超50%” “服務公司內部超220條產品線” “智能駕駛，手機，互聯網，AI開發者頭部客戶全覆蓋” 據艾瑞咨詢:《2021年中國人工智能基礎數據服務行業研究報告》顯示，百度智能云數據眾包目前已成為國內很大的AI數據服務商。 看到這一連串戰績，想必是大部分企業可望不可及的高度。 以上正是目前坐擁風口行業AI數據服務中，“榜一大哥”百度智能云數據眾包給出的一份成績單。 作為業內專業、高質量的AI數據服務商，百度智能云數據眾包更是在2021年起即為百度內、外部客戶提供數據服務。 一系列傲嬌成績的背后，勢必不是一蹴而就唾手可得的，那么在競爭激烈又布滿想象的行業，又是哪些因素促成了百度智能云數據眾包的領先者地位？ 我們試圖進行探尋其核心變量。 百度智能云數據眾包的硬核能力 在《閃電式擴張》一書中有這樣一個觀點：巨大的新機會通常是因為技術創新創造出新市場或者擾亂了現有市場而產生。而百度智能云數據眾包的成就達成，不謀而合。 “其實很重要的還是我們技術的積累和創新”百度智能云數據眾包資深產品運營師李明給出了這樣的答案。 據了解，目前已經形成了業內“品牌、規模、技術”第一的AI基礎數據標注和采集服務平臺。 這個新世界，必須用具體細節加以描繪。具體看來，你就能感受到這份來自領先地位的底氣和實力。 在采標服務能力上，自建基地，有2300名全職標注員；遍布全國和全球22個國家的渠道代理資源池，超5萬名采標人員；此外還有2000萬眾包互聯網用戶；已經實現了市場主流標注場景全覆蓋，滿足市場上95%以上的標注需求。 此外，擁有業界領先的工具平臺，實現了流程標準化、工具智能化。即便是定制化服務，對他們來講已經是標準化的。 同時在整個標注過程中，都進行了算法的加持，然后通過自動化的算法篩查無效的數據，使得整個標注和審核效率、質量都得到了大大的提升。 這也符合艾瑞對增強數據處理平臺持續學習能力，由機器持續學習人工標注，提升預標注和自動標注能力對人工的替代率將成趨勢的預判。 在繞不開的數據安全建設方面，百度數據眾包也早已充分的考量和部署。主要從數據合規、客戶合規、用戶和資源的合規以及隱私合規四個方面，對數據的這種安全和合規性進行保障。 舉例來看，全職員工簽署保密協議、專線直連、限制外網、電腦USB加密、視頻監控，人員定期巡查等一系列舉措和多個細節，進行全流程管控，確保數據安全與數據合規。 正是基于上述綜合能力的成熟以及很終的完美性爆發，百度智能云數據眾包客戶已經全面涵蓋了智能駕駛、手機行業以及互聯網和AI開發者等四大領域的全部頭部客戶。 以自動駕駛為例，行業迫切需要數據量充沛多元的專用數據平臺，為此百度智能云數據眾包與智能駕駛實驗室配合完成了對數10萬幀的高分辨率的圖像標注，標注內容涵蓋了語義標注、稠密點云、立體圖像、立體全景圖像，以及復雜的環境、天氣和交通狀況等等，使得百度ApolloScape擁有全球很復雜的自動駕駛高精度數據集，為全球自動駕駛開發者提供了更豐富和更復雜的數據應用場景去練習學習和評測。 除了開源開放的數據集之外，百度智能云數據眾包還能針對垂直行業提供定制化的數據服務。 2020年5月28日，針對上海國際汽車城需求，百度智能云數據眾包推出了“私有化標注平臺+基地專屬團隊”方案，結合國際汽車城的自動駕駛標注場景和組織治理需求做定制化開發，將百度領先的標注平臺能力抽取并做私有化部署。 這些全面的系統化的部署和持續的創新迭代，以及多年的專注和積累，促成了百度智能云數據眾包的江湖地位。 在今年，新基建成為一個高頻詞。 隨著這種新基建的提速，人工智能行業勢必會進入快速的發展的時期。 市場對海量數據的基礎需求在人工智能加速應用落地的過程中，會越來越大，日益增強，必將進一步刺激市場的基礎數據需求增長，將為百度智能數據眾包的進一步的發展迎來一個良好發展的新機遇。 我們都能理解，一旦某家規模化企業占據其生態系統的制高點，四面的關系者就會熟悉到它的領導地位，人才和資本都會涌入。 像滾雪球一樣，再依托百度本身的強勢AI基因，加之整個行業無限擴張的需求，助力其更大的未來發展和想象空間。 除了自身業務能力和商業價值的無限擴張和放大，我們還看到百度智能云數據眾包的另外一個關鍵角色，那就是在企業社會責任上的擔當。 正因為其業務性質和自身體量帶來的規模效應，順勢造就了諸多就業機會，疫情之下，更尤為難得和寶貴，直面解決社會問題。 2020年第一季度成功地幫助了超過120家企業、超過了3300標注員，實現了線上的復產。實現了業務穩定進行和客戶的需求得到及時滿足的同時，幫助大量標注人員實現就業。 其中，百度智能云在山西的數據標注基地，全職標注員已經超過了2000人，實際上是幫助2000名當地人員包括應屆畢業生及其他行業轉型人員成功就業。 面向未來，預計5年內，通過山西標注基地的龍頭帶動和示范作用，將為當地提供超過5萬個就業崗位，并帶動人工智能基礎數據相關產業聚集山西。 我們甚至還看到這樣一句出自普通標注員的話：“數據標注工作讓我覺得可以跟上世界的腳步。” 我們得以無比清楚的看到這樣一個形象：通過自身的業務能力，通過各種方式，不遺余力的推動著公益發展和解決社會問題。 新基建加速，整體AI行業高速發展，AI運用落地，再加新興的AI應用場景的興起。 作為早已有深厚且專注積累的領跑者，百度智能云數據眾包也迎來了空前的發展機遇，不斷的技術創新，順勢而為，獲得更大突破也自然成為確定性的大概率事件。

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