互聯網用戶在上網時,往往有類似的網絡行為:輸入網址,瀏覽頁面,然后順著頁面的鏈接不斷打開新的網頁。隨機游走模型就是針對瀏覽網頁的用戶行為建立的抽象概念模型。之所以要建立這個抽象概念模型,是因為包括PageRank算法在內的很多鏈接分析算法都是建立在隨機游走模型基礎上的。
圖給出了隨機游走模型的示意圖。在很初階段,用戶打開瀏覽器瀏覽第1個網頁,假設我們有一個虛擬時鐘用來計時,此時可以設定時間為1,用戶在看完網頁后,對網頁內某個鏈接指向的頁面感愛好,于是點擊該鏈接,進入第2個頁面,此時虛擬時鐘再次計時,時鐘走向數字2,假如網頁包含了k個出鏈,則用戶從當前頁面跳轉到任意一個鏈接所指向頁面的概率是相等的。用戶不斷重復以上過程,在相互有鏈接指向的頁面之間跳轉。假如對于某個頁面所包含的所有鏈接,用戶都沒有愛好繼續瀏覽,則可能會在瀏覽器中輸入另外一個網址,直接到達該網頁,這個行為稱為遠程跳轉(Teleporting)。假設互聯網中共有m個頁面,則用戶遠程跳轉到任意一個頁面的概率也是相等的,即為1/m。隨機游走模型就是一個對直接跳轉和遠程跳轉兩種用戶瀏覽行為進行抽象的概念模型。
PR值的本質是頁面被點擊的概率,即受眾。總結起來就是:一個鏈接效果的大小取決于該鏈接被點擊的多少。進一步思考,一個鏈接如何才能更多的被點擊呢?
1.網站權重:一個網站權重越高,用戶越多,該網站上的外鏈被點擊的次數越多。這就是選擇高權重網站發外鏈的原因之一。
2.頁面鏈接:鏈接所在頁面的鏈接越多越好、質量越高越好,包括站內鏈接和外鏈。
3.頁面內容:鏈接所在的頁面質量越高,排名越好,受眾越多,鏈接被訪問的概率越高。上面都是從增加頁面訪問量考慮的,一個鏈接被點擊的次數除了頁面的訪問量,另外一個就是鏈接被點擊的概率。如何提高一個鏈接點擊的概率呢?
鏈接位置。頁面上正文鏈接被點擊的概率比博客留言,論壇回復的鏈接。
2.相關性在一個音樂論壇留下有關陳奕迅的頁面鏈接肯定比在賣鞋的論壇要好,因為前者的點擊率更高。再比如一個上海旅游的網站與上海論壇交換友鏈效果就比較好,因為兩者受眾高度重合。思考一下幾個問題:mofollow鏈接有沒有用?在同一個網站發很多的外鏈有沒有用?
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