關鍵字排名IP段蜘蛛抓取等數據抓取目錄抓取

關鍵字排名:IP段蜘蛛抓取等數據抓取目錄抓取

昨日在一個QQ溝通交流群內見到有一個初學者提問，怎樣去簡易的解析網站目錄，清楚了解平臺網站的一個網頁爬蟲狀況，什么文件目錄爬取不錯，有什么IP段搜索引擎蜘蛛爬取等。

一個網站要發展趨勢的迅速，走的很遠，它不可或缺平時的一個數據統計分析，就如攜程旅行搜索網頁市場部孫波在《第一屆百度站長座談會》上所說，其運用概念模型對頻道欄目重做后，網頁頁面數據庫索引量從原先的十幾萬，升高到2021年的500多萬元的數據庫索引量。不難看出，數據統計分析的必要性。

說到天天的網站目錄解析，這里注重下，我必須采用2個專用工具：Excel和光年日志分析工具。將會也是盆友在對平臺網站的日志分析時，必須此外采用一個專用工具WebLogExplorer。

實際上在網站目錄解析中，很必須采用的專用工具就是說Excel（07版Excel或10版Excel），這里，簡易跟大伙兒溝通交流一下我的一點工作經驗。

平臺網站體爬取狀況統計分析：

依靠光年日志分析工具，獲得每個百度搜索引擎的搜索引擎蜘蛛總爬取量、搜索引擎蜘蛛總等待時間、搜索引擎蜘蛛到訪頻次（自己因為只做網站優化，卻說說百度爬蟲爬取狀況），以下圖1：

把這上邊的數據信息制成Excel就可以，以下圖2：

均值等待時間=總等待時間/瀏覽頻次，計算方法：=C2/B2enter鍵

均值爬取量=總爬取量/瀏覽頻次，計算方法：=D2/B2enter鍵

單網頁頁面爬取時間==等待時間*3600/總爬取量計算方法：=D2/C2enter鍵

搜索引擎蜘蛛情況碼統計分析：

依靠Excel報表，開啟系統日志（很立即的方法，就是說它系統日志移到Excel報表里），隨后再統計分析搜索引擎蜘蛛情況碼，以下圖3：

根據Excel報表下的“數據信息”作用下的挑選，下邊就能夠對搜索引擎蜘蛛情況碼開展統計分析了，實際的統計分析實際操作以下圖4：

點一下IP段下拉列表，尋找文字挑選，挑選自定挑選。

根據圖3，能夠看得出，搜索引擎蜘蛛爬取的情況碼200特點是/1.1′200，依此類推：情況碼500是/1.1′500、情況碼404是/1.1′404、情況碼302是/1.1′302…..下邊就能夠挑選出每個搜索引擎蜘蛛情況碼，以下圖：

如圖5，挑選包括關聯，即能夠統計分析出百度爬蟲200情況碼的爬取量，別的依此類推。

搜索引擎蜘蛛IP段統計分析：

如圖，把情況碼換為IP段就能夠，如：/1.1′200換為202.108.251.33

文件目錄爬取統計分析：

如圖，把情況碼換為相對目錄名就能夠，如：/1.1′200換為/tagssearchList/

總結一下：

怎樣根據簡易的Excel解析網站目錄數據信息，就具體介紹到這兒。不清楚作為seo的你平時有木有解析網站目錄呢。總之我平時都解析這一東西的。覺得對平臺網站的系統日志開展解析是很必須的。對于解析的這種數據信息，有哪些功效，怎樣根據這種數據信息查出平臺網站的存在的不足，隨后列舉調節計劃方案，有步驟的去調節平臺網站的構造，堅信有許多人早已寫已過，我在這，就已不再多了。

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