關(guān)鍵詞搜索已經(jīng)過時(shí)了Shutterstock教你基于構(gòu)圖來搜索圖片

找到一張滿足的圖有多難?

首先第一步當(dāng)然是輸入關(guān)鍵詞，不過往往會(huì)顯示出很多的結(jié)果，我們需要選擇差別顏色、尺寸來進(jìn)一步正確搜索范圍。很多圖片網(wǎng)站提供了更具體的篩選條件，來幫手用戶快速找到合適的圖片，不過結(jié)果還是不夠抱負(fù)，基于條件搜索的方法依然不夠「人性化」。

一張圖中有很多元素，這些元素的位置往往不成控，，我們需要在大量相似的圖中找到合適構(gòu)圖的那一張，整個(gè)過程很費(fèi)時(shí)。Shutterstock提供了一種新的搜索工具CompositionAwareSearch，用戶可以基于構(gòu)圖更快速地找到正確的結(jié)果。

構(gòu)圖感知搜索引擎

這個(gè)工具運(yùn)用的是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，基于Shutterstock的下一代視覺模型，將機(jī)器視覺、自然語言處理和信息檢索技術(shù)相結(jié)合，在海量的圖庫中找到與搜索尺度相匹配的結(jié)果。添加關(guān)鍵詞到畫布中，然后移動(dòng)到想要的位置，就可以看到對(duì)應(yīng)構(gòu)圖的圖片。舉個(gè)例子，輸入關(guān)鍵詞「cat」，移動(dòng)到左邊，再添加關(guān)鍵詞「dog」，放到右邊，就可以找到左邊是貓，右邊是狗的圖片。隨意移動(dòng)關(guān)鍵詞的位置，可以在搜索結(jié)果中實(shí)時(shí)看到更改。

(點(diǎn)擊體驗(yàn)CompositionAwareSearch)

很多用戶找圖費(fèi)時(shí)間，很大的原因就是對(duì)構(gòu)圖不滿足，好比用于幻燈片的配景，圖上要有合適的空間留著寫案牘。在Shutterstock的新工具中，你還能自定義文本位置，找到有合適留白的圖片。

Shutterstock創(chuàng)始人JonOringer提到：「這項(xiàng)技術(shù)的主要突破在于，我們只需要練習(xí)模型來識(shí)別內(nèi)容是什么，而位置變革可以交給深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成。」

對(duì)設(shè)計(jì)師和很多需要經(jīng)常找圖的用戶來說，這個(gè)工具可以極大地提升找圖的效率。

用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別視覺內(nèi)容

這個(gè)工具由Shutterstock內(nèi)部的計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)開發(fā)，去年他們就曾推出了反向搜索和相似圖片搜索的功能，這些技術(shù)的目的都是為了讓用戶更快速地找到想要的圖片。

很多公司都在用機(jī)器學(xué)習(xí)來對(duì)視覺內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記和分類。Pinterest和零售商Target合作升級(jí)了拍照搜索，可以反向搜索菜單，還能搜索到商品。某成人網(wǎng)站也開始啟用AI系統(tǒng)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來識(shí)別XX明星，自動(dòng)標(biāo)記500萬個(gè)視頻內(nèi)容。

基于構(gòu)圖的搜索工具是Shutterstock用AI改變圖片搜索的另一突破，不過目前這項(xiàng)技術(shù)還處在測(cè)試階段，只能識(shí)別一些簡(jiǎn)單的內(nèi)容。

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