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欄目:SEO優(yōu)化
找到一張滿(mǎn)足的圖有多難?
首先第一步當(dāng)然是輸入關(guān)鍵詞,不過(guò)往往會(huì)顯示出很多的結(jié)果,我們需要選擇差別顏色、尺寸來(lái)進(jìn)一步正確搜索范圍。很多圖片網(wǎng)站提供了更具體的篩選條件,來(lái)幫手用戶(hù)快速找到合適的圖片,不過(guò)結(jié)果還是不夠抱負(fù),基于條件搜索的方法依然不夠「人性化」。
一張圖中有很多元素,這些元素的位置往往不成控,,我們需要在大量相似的圖中找到合適構(gòu)圖的那一張,整個(gè)過(guò)程很費(fèi)時(shí)。Shutterstock提供了一種新的搜索工具CompositionAwareSearch,用戶(hù)可以基于構(gòu)圖更快速地找到正確的結(jié)果。

構(gòu)圖感知搜索引擎

這個(gè)工具運(yùn)用的是深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于Shutterstock的下一代視覺(jué)模型,將機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和信息檢索技術(shù)相結(jié)合,在海量的圖庫(kù)中找到與搜索尺度相匹配的結(jié)果。添加關(guān)鍵詞到畫(huà)布中,然后移動(dòng)到想要的位置,就可以看到對(duì)應(yīng)構(gòu)圖的圖片。舉個(gè)例子,輸入關(guān)鍵詞「cat」,移動(dòng)到左邊,再添加關(guān)鍵詞「dog」,放到右邊,就可以找到左邊是貓,右邊是狗的圖片。隨意移動(dòng)關(guān)鍵詞的位置,可以在搜索結(jié)果中實(shí)時(shí)看到更改。
(點(diǎn)擊體驗(yàn)CompositionAwareSearch)
很多用戶(hù)找圖費(fèi)時(shí)間,很大的原因就是對(duì)構(gòu)圖不滿(mǎn)足,好比用于幻燈片的配景,圖上要有合適的空間留著寫(xiě)案牘。在Shutterstock的新工具中,你還能自定義文本位置,找到有合適留白的圖片。

Shutterstock創(chuàng)始人JonOringer提到:「這項(xiàng)技術(shù)的主要突破在于,我們只需要練習(xí)模型來(lái)識(shí)別內(nèi)容是什么,而位置變革可以交給深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成。」
對(duì)設(shè)計(jì)師和很多需要經(jīng)常找圖的用戶(hù)來(lái)說(shuō),這個(gè)工具可以極大地提升找圖的效率。
用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別視覺(jué)內(nèi)容
這個(gè)工具由Shutterstock內(nèi)部的計(jì)算機(jī)視覺(jué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā),去年他們就曾推出了反向搜索和相似圖片搜索的功能,這些技術(shù)的目的都是為了讓用戶(hù)更快速地找到想要的圖片。
很多公司都在用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)對(duì)視覺(jué)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記和分類(lèi)。Pinterest和零售商Target合作升級(jí)了拍照搜索,可以反向搜索菜單,還能搜索到商品。某成人網(wǎng)站也開(kāi)始啟用AI系統(tǒng),使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別XX明星,自動(dòng)標(biāo)記500萬(wàn)個(gè)視頻內(nèi)容。
基于構(gòu)圖的搜索工具是Shutterstock用AI改變圖片搜索的另一突破,不過(guò)目前這項(xiàng)技術(shù)還處在測(cè)試階段,只能識(shí)別一些簡(jiǎn)單的內(nèi)容。
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