倒排索引深度分析的SEO算法解釋SEO排名問題

今天，我想和大家分享一些關于倒排索引的事情。為什么我們說倒數索引當用戶搜索一個詞時，返回的搜索結果頁面按照倒排索引和一系列過濾算法進行排序。SEO不是刻苦追求的排名數嗎

流行的說法是，搜索引擎的索引就像我們平時看書的目錄。為了使人們更快地找到適合自己的東西，比如導航站，其實就是一個結構性很小的例子，在網上索引。

索引是搜索引擎的核心技術之一，因為在大量的網頁中，如何更快、更正確地發現用戶查詢詞的搜索意圖

1。文檔：我們看到的是網頁形式的互聯網頁面，網頁包含很多東西，比如：TXT、EXCEL、PDF和許多其他各種文檔都已制成文檔。

5。倒排索引：在由搜索引起的索引數據庫中，它是一個帶有單詞的相應網頁的存儲形式。它可以快速地獲得相關的文件根據文字。

事實上，倒排索引非常簡單。現在我們將結合一些特征案例深入分析該算法。首先，我們可以理解一些基本的想法。

上面的圖是對應于每個文檔號的不同文檔，例如對應于小明早餐的第一個文檔、對應于小明早餐的第二個文檔等等。

此外，由于英漢文化屬性的不同，漢字之間沒有英語單詞這樣的分隔符。索引首先將中文單詞進行劃分（在下面的示例中暫時不刪除停止單詞），從而將句子逐個轉換成短語，如下圖所示。

上面圖片中的單詞ID記錄每個單詞的數目。第二列是對應于數字的單詞。第三列是包含該詞的文檔。

例如，單詞號為1的小明被安排在倒排表1、2、4、5中，表明該單詞包含在這些文檔集合中。事實上，搜索引擎更加復雜。他們不僅記錄了單詞的文檔數量，還記錄了單詞的頻率（TF，這是什么意思）很多SEO從業者都在談論關鍵詞的密度。

在不討論哪個公式計算更正確的情況下，我們發現，關鍵字的數目出現在公式中，而TF是單詞出現在頁面上的次數。

這個TF分析當搜索引擎計算搜索結果的排名時，查詢詞和文檔庫中的哪個文檔更相關。

上面的圖比較復雜。讓我們來看看文檔頻率是包含這個詞的多個文檔，比如小明出現在四個文檔中。吃飯出現在四個文檔中，等等。倒排的列表是小明（1；1），1是文檔1，中間的一個是出現在文檔中的單詞的頻率。耳鼻喉。它是文檔1中出現的單詞的位置，即文檔中的第一個單詞。

實際應用中，更多的是在紙面上，很好通過實戰來驗證這個論點，看它對排名是否有幫助。現在讓我們來看看。

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分析表明：這10個網站的早期培訓基本上都是以兩個詞語出現的，你覺得早餐和早餐是同義詞嗎一次，就是三次。在這里，我們提醒你不要建立關鍵字，而是保持自然的性質。

另外，根據前面的實驗數據，標題很左邊的單詞權重很高。僅結合這兩點，排名靠前的網站標題比其他網站標題要好。此外，在標題的很后，{免費食宿}是吸引用戶點擊的營銷點，所以標題是技術和藝術的結合。

從以上兩張圖片可以看出，本網站從2021年12月11日起重為0，4天后重達1，或相對簡單。為什么有些SEOER天天更新文章，但是網站排名不能做到呢一些合作伙伴說，假如他們不寫文章，他們不知道天天該做什么。

在我看來，這并不是影響排名的重要因素，因為網站前信任可以節省很多以后的事情（PS：這是佛教SEO，讓網站本身排名）。

通過上面的圖片，我們發現早期培訓一詞始終是前期出現在網頁上，非常穩定，因此通過算法對網站進行優化是非常可靠的。

搜索引擎是世界上很復雜的程序之一。有許多開放的算法。有愛好的合作伙伴可以查看他們申請專利的搜索引擎公司的文檔。它還涉及高等數學和其他知識。假如你能堅持觀察它，并將其與實踐相結合，那么你就可以優化它。網站不再需要猜測排名。

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