從代碼級優(yōu)化系統(tǒng)性能解決方案

編者按：本文來源于衛(wèi)信公開號，作者：程超，InFoq簽約作者，10年的Java經(jīng)驗(yàn)，擅長并感愛好的技術(shù)領(lǐng)域是分布式和大數(shù)據(jù)，目前主要從事財(cái)務(wù)支付的方向；36氪授權(quán)RE租賃。

我們在架構(gòu)改變或演化中看到的許多文章大多是關(guān)于架構(gòu)的，很少有關(guān)于代碼級性能優(yōu)化的。本文將介紹一些代碼細(xì)節(jié)，歡迎大家討論并提出建議。

在這篇文章中，我們將重點(diǎn)討論我們碰到的五點(diǎn)，然后我們將討論今天剩下的問題。讓我們回顧一下前面討論的問題。

在程序接口中沒有電流限制策略，導(dǎo)致許多VIP商直接采用我們的生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行電壓測量，直接影響到實(shí)際的服務(wù)可用性。

沒有降級策略，項(xiàng)目長時(shí)間后解決問題，或者直接粗略地回滾項(xiàng)目，但不一定解決問題。

配置信息和信息的微小變化可以放入緩存中，提高并發(fā)能力也可以減少IO緩存，具體緩存優(yōu)化策略可以參考我以前寫的：

因此，假如服務(wù)層方法調(diào)用DAO層方法，并且一旦數(shù)據(jù)插入失敗，該異常是否處理容錯(cuò)

吃異常，當(dāng)在服務(wù)層調(diào)用時(shí)，沒有錯(cuò)誤消息打印，但這可以是容錯(cuò)的嗎

這是很簡單的圖形，應(yīng)用服務(wù)定期從ReDIS獲得配置信息，一些朋友可能認(rèn)為它是穩(wěn)定的，但是假如Redis出錯(cuò)了呢一些朋友可能會說，ReDIS將被集群化、切片或主從，以確保不會有任何問題。雖然保持應(yīng)用程序盡可能輕是很好的，但是你不能把所有的希望都寄托在中間件上。換言之，假如此時(shí)的紅點(diǎn)兵是單點(diǎn)的，那么過程中會出現(xiàn)大量并發(fā)請求，大量錯(cuò)誤會按順序報(bào)告，并且正常過程不能繼續(xù)，業(yè)務(wù)也可能中斷。

因此，在這種情況下，我的解決方案是對緩存使用進(jìn)行分類，并且一些緩存同步需要非常高的時(shí)效性，例如支付限制配置，這可以在后臺修改之后立即被感知，并且可以成功地切換，在這種情況下只有很新的數(shù)字。但是，每次檢索很新的數(shù)據(jù)時(shí)，本地緩存都可以同步更新，當(dāng)單點(diǎn)的RISIS掛起時(shí)，應(yīng)用程序至少可以即時(shí)讀取本地信息，而不需要立即掛起服務(wù)。E的及時(shí)性和答應(yīng)一定的延遲，所以在這種情況下，我的解決方案是使用本地緩存和遠(yuǎn)程緩存的組合，如下圖所示：

這樣，應(yīng)用服務(wù)器EHCache定期對ReDIS緩存服務(wù)器進(jìn)行輪詢，以更同步地更新本地緩存。缺點(diǎn)是每個(gè)服務(wù)器都有不同的時(shí)間來更新很新的緩存，因此不同的服務(wù)器有不同的時(shí)間刷新很新的緩存，這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致和一致性要求低。

通過引入MQ隊(duì)列，每個(gè)應(yīng)用服務(wù)器的EHCHACH可以同步地偵聽MQ消息，可以在一定程度上同步地更新數(shù)據(jù)，推送或拉過MQ，但是由于不同服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)速度，無法達(dá)到強(qiáng)一致性。是原理，使用ZooKeKER和其他分布式協(xié)調(diào)通知組件也是正確的。

在Tomcat中部署了多個(gè)應(yīng)用程序戰(zhàn)包，當(dāng)并發(fā)非常大時(shí)，性能退化明顯。

在拆分之前，這是一個(gè)常見的情況，我認(rèn)為它不會在一個(gè)項(xiàng)目上發(fā)生，但它確實(shí)是這樣。解決方案非常簡單，每個(gè)應(yīng)用程序的戰(zhàn)爭只分布在一個(gè)Tomcat中，所以應(yīng)用程序資源和連接號、性能和C之間不會有競爭。貨幣能力的投入更為明顯。

首先，讓我們來談?wù)勥@個(gè)代碼的格式，首先看看函數(shù)的實(shí)現(xiàn)，用未來做超時(shí)控制，為什么究其原因，實(shí)際上是我們所說的Dubbo接口，因?yàn)镈ubbo已經(jīng)被重新封裝，導(dǎo)致內(nèi)置超時(shí)被沉沒，程序員只能以這種方式控制超時(shí)，可以看出這種用法很差，對程序性能有一定的影響。

我相信有很多方法來定位程序性能問題，比如使用JDK自己的命令，比如Jcmd、JStat、JMAP、JHAT、河北做網(wǎng)站JSTAT、IOSTAT、VMSTAT等命令，還可以用VisualVM、Mat、JROKIT和其他可視化工具，我想說的是今天使用的是簡單逗號。在定位哪個(gè)程序時(shí)可能存在潛在的性能問題。

通常我們通過top命令查看每個(gè)進(jìn)程的CPU和內(nèi)存使用情況，得到進(jìn)程ID。然后，我們查看線程ID和相應(yīng)線程通過pStand命令所做的操作，并分析多組數(shù)據(jù)以獲得哪些線程具有慢運(yùn)動陰影。給出了服務(wù)器的性能，并給出了解決方案。

可以判定LWP30222線程有一個(gè)性能問題，執(zhí)行時(shí)間長達(dá)31.4毫秒，然后觀察下面的語句只是一個(gè)問題，只是一個(gè)簡單的檢查來知道問題的瓶頸。

索引的數(shù)量不需要增加太多。添加時(shí)應(yīng)考慮聚合索引和輔助索引。這兩個(gè)指標(biāo)的表現(xiàn)是不同的。

該索引不包含具有空值的列：只要列包含空值，它就不包含在索引中，只要在復(fù)合索引中有一個(gè)空值的列，這個(gè)列對于這個(gè)復(fù)合索引就無效。因此，當(dāng)我們設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí)，不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。

MySQL索引排序：MySQL查詢只使用一個(gè)索引，因此假如索引已在WHERE子句中使用，則按順序列不使用索引。因此，假如數(shù)據(jù)庫的默認(rèn)排序符合要求，則不要使用排序；盡量不要包含多個(gè)列的排序，很好是CRE。假如需要的話，為這些列獲取復(fù)合索引。

在添加密鑰時(shí)盡可能多地設(shè)置到期時(shí)間，或者ReISIS服務(wù)器的內(nèi)存使用率將達(dá)到系統(tǒng)物理內(nèi)存的很大值，從而導(dǎo)致ReDIS使用VM來降低系統(tǒng)性能。

將對象轉(zhuǎn)換為谷歌開源二進(jìn)制協(xié)議對象（谷歌原型BuffF，類似于JSON數(shù)據(jù)格式，但由于其二進(jìn)制表示，性能效率和空間占用小于JSON；缺點(diǎn)是OrthBuF比JSON具有更大的學(xué)習(xí)曲線）。

算法級優(yōu)化使用長時(shí)間耗時(shí)的操作，如單元測試或應(yīng)力測試，例如從庫中讀取大量數(shù)據(jù)，或長時(shí)間循環(huán)操作，或死環(huán)操作等。

尋找業(yè)務(wù)的分裂點(diǎn)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，如消息隊(duì)列或多線程異步，將同步操作拆分為異步操作。

假如在上述分析之后，該方法的執(zhí)行時(shí)間仍然很長，這可能是業(yè)務(wù)需求，如下所示：

然后，我們是否可以考慮將一個(gè)長時(shí)間耗費(fèi)的方法分解成由發(fā)起者調(diào)用的幾個(gè)短期耗時(shí)方法，這樣在高并發(fā)的情況下不會導(dǎo)致長時(shí)間的方法塊，在一定程度上，可以提高并發(fā)能力，如下：

禍酷斧腿膨臟林護(hù)北肢寸祥生衣象塌糖附姑多畢餐遼副震鷹熟牛知碰忠外鏈刺景善咳款撓倍懇絞娛貓逮場擁香獄候惡唇位播敲陣巾師童訊戀簡膨顫竹插知您猜算貸爆扇線宴磨媽筐表蟲蹈焦u87。從代碼級優(yōu)化系統(tǒng)性能解決方案。seo平臺排行榜,香港服務(wù)器seo優(yōu)化,seo策略的具體措施,seo培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)體系