闡述網站流量分析的具體步驟與seo調整策略

網站Seo優化不僅會優化，還會學習數據分析。這是每個seoer必備的技能，包括很初的行業數據分析、關鍵詞統計分析，當然還有后來的網站流量分析等。猴子seo想談論的是如何做seo網站流量分析。應該注重的是，搜索引擎優化網站流量分析是基于這樣一個事實，即網站已經有一些流量(包括自然搜索流量和其他來源的流量)。讓我們來看看具體的分析。

首先，拆分數據

這是網站流量分析的第一步(將使用任何數據分析)，數據將通過安裝在網站上的統計工具(百度統計或cnzz等)下載。)。這里需要提醒的是，流量分析應盡可能按時間段進行，例如每月或每周，并對分析的數據進行比較，這樣可以更好地反映數據的重要性。下載數據非常簡單，但是如何合理地分割數據相對復雜，需要根據具體情況劃分不同的維度。就搜索引擎優化而言，它包括不同的搜索引擎源、關鍵詞數據、PV和UV值、平均訪問時間、聯系訪問深度、訪問頁面、訪問軌跡、跳出率等等。

第二，分析數據

根據上述維度，作者逐一介紹，很后進行綜合分析，得出更全面的分析報告。

1.搜索引擎的來源。

區分特定搜索引擎的源流量，如百度、360和搜狗，看看哪個搜索引擎山網站更受歡迎和獲得很多的流量。

2.關鍵詞數據。

有兩種方式可供選擇，一種是通過搜索引擎(區分搜索引擎)，另一種是通過索引(包括訪問次數，紫外線，知識產權，獨立訪問者，跳轉率等)。)。關鍵詞分析可以直觀地看到哪些關鍵詞有流量，我們可以根據關鍵詞流量和具體排名做出更有效的搜索引擎優化調整。例如，關鍵字A在百度排名第五，平均天天貢獻10個IP，所以我們可以通過站點內鏈接和外部鏈接來提高A的自然排名。排名后，流量自然會增加，這很直觀。

3.光伏和紫外線值，繪制接入深度，繪制接入深度，跳出率。

這些指標可以一起解釋。PV與UV的比率越高，頁面越受歡迎，彈出率越低。這將有助于調整頁面結構和內容結構。這些指標的意義在于為網站架構、內部鏈建設、內容調整等提供參考。舉一個簡單的例子:例如，跳出率很高。跳出率高的原因顯而易見，即用戶對頁面內容不感愛好，因此如何為用戶提供有價值的內容值得深入研究。

4.面試頁面。

這個索引至少應該解釋兩個問題:①哪些頁面是很常被訪問的入口頁面，它們被訪問的越多，用戶的需求就越大；②有很少訪問的重要頁面嗎？假如是這樣，有必要考慮頁面上是否有太少的入口鏈接，而用戶又找不到頁面，因此有必要調整內部鏈布局。

5.進入軌道。

用戶在訪問某個頁面(即訪問軌跡)后，單擊要轉到哪個頁面的鏈接。更重要的是，我們應該敏銳地意識到用戶更多的搜索需求，增加與頁面相關的內容。

第三，調整搜索引擎優化策略

數據分析的目的是為優化和調整提供依據。通過網站流量分析，我們可以看到網站存在的問題，保留好的地方，優化和調整不滿足的地方。

四.網站流量分析報告

我不會在這里多說什么。你可以根據具體要求做一份報告。

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