百度正在用云計(jì)算把人工智能懟到你眼前

百度正在用云計(jì)算把人工智能“懟”到你眼前 酮體雪白的音箱墩坐在床頭，和你有一搭無(wú)一搭地聊天。 現(xiàn)在很多人以為“會(huì)聊天兒”的東西才是人工智能，但說(shuō)實(shí)話，這只是人工智能巨大教堂的拱頂上的那根避雷針的尖兒。你只盯著這部分，是感受不到教堂的宏偉的。 來(lái)看下面一個(gè)場(chǎng)景： 無(wú)盡的高速路，一輛救援車正拖著事故車行駛在茫茫夜色里。如同一個(gè)抬著擔(dān)架的護(hù)士，它不容有失。夜太深了，司機(jī)雙眼有些倦怠，忽然點(diǎn)了下頭。 這一切被裝在擋風(fēng)玻璃上的攝像頭看在眼里，電光火石之間，警報(bào)大噪。司機(jī)猛然清醒，搖搖頭，按照公司規(guī)章開(kāi)去服務(wù)區(qū)休息。 攝像頭知道什么是“困”，這項(xiàng)技能聽(tīng)起來(lái)挺喜感，但它同樣是人工智能。事實(shí)上，這千千萬(wàn)萬(wàn)種特定領(lǐng)域的人工智能，已經(jīng)如同飛鳥(niǎo)走獸一般，成為了如今技術(shù)沃野上的“主流生物”。 今天中哥要講的故事，都是百度的大牛們告訴我的。 一、Watson老師 給你介紹我的一位好朋友，Watson。 這個(gè)Watson不是經(jīng)常站在福爾摩斯旁邊發(fā)現(xiàn)華點(diǎn)的那個(gè)盲生，而是百度智能云的掌門人——尹世明。 Watson很隨和，愛(ài)笑。跟他聊天，似乎天底下沒(méi)什么大不了的事兒。但是，當(dāng)他一個(gè)人望向窗外的時(shí)候，胸中丘壑頓生。 Watson尹世明 Watson出生在1974年的江西，他在少年時(shí)代目睹了這個(gè)國(guó)家的奇觀——鄉(xiāng)村里的人，為了更好的生活而浩浩蕩蕩涌向東南沿海。有家族里的年輕人打工歸來(lái)，跟叔叔哭訴“三個(gè)月沒(méi)見(jiàn)到肉”。 1999年，我畢業(yè)不久，在咨詢公司工作。當(dāng)時(shí)的東莞厚街有一批給木板貼皮的工廠，我親眼見(jiàn)識(shí)了他們的招工。門口站著一排小地方來(lái)的人，背著棉襖和水壺。人一波一波進(jìn)來(lái)，做俯臥撐。能做到50個(gè)就錄取，否則就走人。 他回憶。 某種程度上，那時(shí)中國(guó)的GDP，和東莞工人被切掉手指頭的數(shù)量成正比。但也正是這一張張面孔，成就了中國(guó)世界工廠的地位，為我們今天在國(guó)際中所做的每一次博弈提供了堅(jiān)實(shí)的底氣。 但Watson知道，中國(guó)企業(yè)不可能永遠(yuǎn)依靠背著棉襖和水壺做50個(gè)俯臥撐的血肉之軀，計(jì)算和智能才能給這個(gè)民族未來(lái)。 于是，他輾轉(zhuǎn)加入了老牌德國(guó)企業(yè)治理軟件SAP，立志把先進(jìn)的軟件技術(shù)和治理經(jīng)驗(yàn)引入中國(guó)企業(yè)。 Watson有個(gè)癖好，但凡有個(gè)新客戶，他都要趴到人家生產(chǎn)線上，仔細(xì)觀察整個(gè)生產(chǎn)流程。在他的腦袋里，基本上裝了一部《中國(guó)工業(yè)十萬(wàn)個(gè)為神馬》。 直到2021年，中國(guó)的科技大廠全都推出了自己的云計(jì)算產(chǎn)品，國(guó)產(chǎn)的智能和計(jì)算技術(shù)已經(jīng)日臻成熟，Watson覺(jué)得時(shí)機(jī)正好，于是他低調(diào)加入了百度，開(kāi)始統(tǒng)領(lǐng)云計(jì)算業(yè)務(wù)。 熟悉云計(jì)算行業(yè)的童鞋可能還記得，那時(shí)候百度剛剛提出“ABC”的戰(zhàn)略，三個(gè)字母分別代表AI（人工智能）、BigData（大數(shù)據(jù)）、Cloud（云計(jì)算）。意思就是，我們家的云不一樣，和人工智能、大數(shù)據(jù)能力是緊緊的捆綁Play。 這對(duì)于在牌桌上博弈的Watson來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直是王炸。 因?yàn)椋瑒e人家的云計(jì)算，云計(jì)算就是云計(jì)算，就像賣自來(lái)水。而自己家的云，上面可以附帶百度十多年積累下來(lái)的人工智能技術(shù)，相當(dāng)于不僅能賣自來(lái)水，還能把水做成王老吉、脈動(dòng)、紅茶、可樂(lè)雪碧紅酒，一并提供給用戶選擇。 當(dāng)時(shí)中哥覺(jué)得這事兒挺dio，還寫了一篇文章分析它——。也正是因?yàn)槿斯ぶ悄芎驮朴?jì)算在百度這兒如膠似漆，為了加深大家的印象，2021年百度云哭著喊著把自己的名字改成了“百度智能云”。當(dāng)然那是后話。 Watson眼光毒辣，從一開(kāi)始就選了騰訊和阿里都有點(diǎn)心虛，但是自己尤其熟悉又熱愛(ài)的行業(yè)，工業(yè)。 2021年的時(shí)候，百度云打響了工業(yè)第一槍。 那時(shí)，百度云和首鋼搞了一個(gè)合作，用云上的人工智能技術(shù)幫助鋼鐵生產(chǎn)線識(shí)別鋼板上的瑕疵，這樣，不僅質(zhì)檢老濕傅不用天天在五十多度的產(chǎn)線旁汗流浹背地進(jìn)行“人工質(zhì)檢”，而且識(shí)別速度和精度也大大增加。 主要的鋼板瑕疵有這三種 我記得當(dāng)時(shí)在百度云智峰會(huì)上，Watson還專門和首鋼的同事們來(lái)了個(gè)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，對(duì)于瑕疵鋼板識(shí)別的正確率達(dá)到了99.98%。這波操作騷極了，現(xiàn)場(chǎng)掌聲轟鳴。 這幾年，在百度整體品牌承壓的情況下，百度智能云的成績(jī)卻尤其扎眼，例如，2021年它的用戶數(shù)和收入都翻倍，在中國(guó)云廠商里增速第一。不得不說(shuō)，Watson老師確實(shí)沒(méi)有辜負(fù)這一手好牌。 既然百度把云計(jì)算做彈殼，人工智能做火藥，這兩種技術(shù)的配合肯定是很重要的。那么下一趴中哥就給你說(shuō)一下這兩種技術(shù)協(xié)同發(fā)展上的“小腦洞”。 二、人工智能殺出城堡 這個(gè)腦洞是百度智能云副總經(jīng)理管瑞峰告訴我的。 他把人工智能分為三代： 第一代、云上的人工智能 第二代、云+邊的人工智能 第三代、邊云協(xié)同的人工智能 我知道，看到這里你要吐槽聽(tīng)不懂了。沒(méi)事，這就是你中哥存在的意義，接下來(lái)聽(tīng)我給你解釋——這可以比喻為“三個(gè)和尚挑水”的故事。 先說(shuō)第一代人工智能。（云上的人工智能） 其實(shí)，第一代人工智能很早的代表作就是搜索。你在自己的計(jì)算機(jī)上輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，這個(gè)詞原封不動(dòng)地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入百度，然后搜索引擎在云里面一頓算，很后找到合適的網(wǎng)頁(yè)，再發(fā)回給你。 你看，所有的計(jì)算都發(fā)生在云里。 同樣，你熟悉的智能音箱，也是云上的人工智能。比如你跟小度音箱詢問(wèn)一下“蒼老師的三維”，那么它就會(huì)把你的請(qǐng)求原封不動(dòng)地發(fā)送到云端，然后啪啪啪一頓查，然后告訴你90-58-83。 這就像三個(gè)和尚（用戶），要想喝水（人工智能），只能走到遠(yuǎn)處的大湖里（云計(jì)算），一人撈一桶抬回來(lái)。 大概就是這個(gè)亞子 與此類似，人工智能客服、人工智能氣象預(yù)告、人工智能用戶推薦、人工智能物流，都是云上的人工智能。這種架構(gòu)大概從世紀(jì)之交開(kāi)始，到2020年左右達(dá)到成熟，現(xiàn)在還在繼續(xù)發(fā)展中。（百度做搜索起家，這就是他們?cè)谌斯ぶ悄芎驮朴?jì)算方面技術(shù)積累很多的原因。） 下面說(shuō)第二代人工智能。（云+邊的人工智能） 人工智能之所以要進(jìn)化到第二代，本質(zhì)上是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步了，人們想用人工智能做的事情更多了，只在云上，有點(diǎn)“招不開(kāi)”了。 管瑞峰給我講了個(gè)故事： 2021年的時(shí)候，一家電梯廠商找到了他們，希望用百度幫他們做兩件事：1、用技術(shù)幫助他們收集所有電梯的運(yùn)行數(shù)據(jù)；2、用人工智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，幫他們實(shí)時(shí)檢測(cè)電梯的“身體”，猜測(cè)哪臺(tái)電梯快要壞了。 在這個(gè)故事里，由于要對(duì)電梯狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，萬(wàn)一要斷網(wǎng)就麻煩了，所以用來(lái)計(jì)算的節(jié)點(diǎn)不能遠(yuǎn)在云端，而是在電梯運(yùn)行的大廈里的小機(jī)房里。 注重！這個(gè)位置，就叫做邊緣。 為什么叫邊緣呢？因?yàn)樗挠?jì)算沒(méi)有發(fā)生在云數(shù)據(jù)中心里，而是發(fā)生在相對(duì)于云數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)的“邊疆”地帶。 還用三個(gè)和尚作比喻。和尚發(fā)現(xiàn)水不僅能喝，還能用來(lái)天天洗澡，這樣一來(lái)天天就需要好多水，去湖里打水就供不應(yīng)求了。于是他們?cè)谧约杭宜拿嫱诹藗€(gè)池塘，這樣天天取水的距離就短多了。 大概就是這樣。 遠(yuǎn)處的湖是“云”， 近處的池塘是“邊緣”。 就像剛才提到的鋼板瑕疵檢測(cè)，也同樣是邊緣人工智能——這邊把每一張新生產(chǎn)的鋼板各個(gè)姿勢(shì)拍照，然后自動(dòng)傳到現(xiàn)場(chǎng)的百度云ABC一體機(jī)里面，就能判定出這個(gè)鋼板是好的還是壞的。 一體機(jī)長(zhǎng)這樣。（當(dāng)時(shí)沒(méi)拍太清楚，大概感受一下吧。） 這還沒(méi)完，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人們又有了更大膽的想法。。。 妹子們比誰(shuí)都懂，把手機(jī)45度舉過(guò)頭頂?shù)囊凰查g，鏡頭里就出現(xiàn)了一個(gè)吹彈可破口如含朱指如削蔥的自己。 細(xì)思恐極，這些人工智能美顏的復(fù)雜運(yùn)算，就那么一瞬間發(fā)生在你的手機(jī)里。 你以為，為什么華為手機(jī)天天秀自己的手機(jī)里的人工智能芯片，其實(shí)主要都是給妹子用的。 再把三個(gè)和尚拉回來(lái)解釋一下。這就相當(dāng)于和尚們生活要求又高了，不僅天天喝水、洗澡，居然想在廟里搞個(gè)游泳池。于是他們只好在自家院子里打口井，雖然井口不大，但是究竟隨用隨取，尤其嗨皮。 于是，出現(xiàn)了“云+邊緣+端”的人工智能計(jì)算層級(jí)。 注重，雖然端上可以有人工智能計(jì)算力，但一般比較弱。美個(gè)顏什么的還可夠用，但是涉及到地圖導(dǎo)航、智能推薦這類需要極大量運(yùn)算的事情，還是要傳數(shù)據(jù)給云端做。 總之，以上“云+邊”的玩法就是第二代人工智能，大概從2020年開(kāi)始萌生，至今還在茁壯成長(zhǎng)。 那么，第三代人工智能是什么樣呢？ 別急，為了讓你深刻理解人工智能的昨天今天和明天，下面一章中哥還是得給你“多墊一塊磚頭”——科普一下現(xiàn)在的第二代人工智能究竟做了什么掉渣天的事情。 三、那些騷氣的人工智能應(yīng)用 講個(gè)小故事吧。 精研科技是一家厲害的電子器件生產(chǎn)商，你可以拿出手機(jī)，看一下底部的數(shù)據(jù)線接口，有可能就是他們生產(chǎn)的。 不過(guò)，這兩年精研科技王明喜有點(diǎn)煩。他的生產(chǎn)線主要在江蘇常州，而這里的工人工資正在飆漲。你懂的，生產(chǎn)線其實(shí)是勞動(dòng)密集型企業(yè)，工資上漲眼看就要嚴(yán)重影響到企業(yè)盈利。 這條生產(chǎn)線上有一個(gè)神秘的工種：每個(gè)器件生產(chǎn)出來(lái)后，都需要一個(gè)眼神超好的小姑娘，在強(qiáng)光之下，從6個(gè)方向檢查質(zhì)量。她們被稱為“黃金眼”。 后來(lái)Watson去考察的時(shí)候，還專門拍了一段“黃金眼”神奇的工作現(xiàn)場(chǎng)。 圖/Watson 碰到用工荒，高價(jià)也找不到這么多合格的“黃金眼”。 有人勸他把生產(chǎn)線搬到越南，可是王明喜又不想讓土生土長(zhǎng)的“中國(guó)制造”離開(kāi)祖國(guó)。 就在這時(shí)，一個(gè)從施耐德西門子出來(lái)的團(tuán)隊(duì)“微億智造”聯(lián)系到他，他們有個(gè)大膽的想法：用國(guó)產(chǎn)的人工智能技術(shù)做電子器件的質(zhì)檢。 他們找到的“國(guó)產(chǎn)人工智能”，就是百度。 由于這個(gè)項(xiàng)目涉及保密，Watson必須派出精銳工程師進(jìn)駐工廠現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)發(fā)。就在和工人吃住的這兩個(gè)月，百度的攻城獅心靈受到了巨大的蹂躪： 這些姑娘們正在20歲的很好年華，理應(yīng)去做更有創(chuàng)造力的工作。然而她們卻幾個(gè)小時(shí)不停歇地在強(qiáng)光下重復(fù)看電子器件，每3秒檢測(cè)一個(gè)器件，如同機(jī)器一樣工作，只有鈴聲響起才能趴在那休息15分鐘。。。那時(shí)我就下定決心，一定要開(kāi)發(fā)出智能系統(tǒng)，救救她們。 當(dāng)時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)的百度智能云副總經(jīng)理李碩對(duì)我說(shuō)。 人工智能果然沒(méi)讓人失望，他們的“AI質(zhì)檢機(jī)”如今就擺在精研科技的生產(chǎn)車間里，質(zhì)檢正確率甚至超過(guò)那些熟練的“黃金眼”小姑娘。人力成本大幅降低，王明喜終于不用把生產(chǎn)線搬到東南亞了。 這位就是王明喜，他身后的就是“人工智能質(zhì)檢機(jī)”。（圖片是我在2021百度云智峰會(huì)上拍的。） 這是質(zhì)檢機(jī)工作時(shí)的內(nèi)部場(chǎng)景 有趣的是，那些原本做零件質(zhì)檢的女孩子并沒(méi)有失業(yè)，而是做起了“數(shù)據(jù)標(biāo)注師”，她們也坐在辦公室里，和百度的博士們一起工作，負(fù)責(zé)用自己的經(jīng)驗(yàn)教會(huì)機(jī)器什么零件是合格的，什么是不合格的。 故事講完了，我們不妨做個(gè)思考題，假如用上一章的分類標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，人工智能質(zhì)檢機(jī)用到了哪一代的人工智能？ 沒(méi)錯(cuò)，是第二代。（云+邊的人工智能） 質(zhì)檢機(jī)需要在1秒之內(nèi)拍攝18-24張圖片，并且在480毫秒的時(shí)間內(nèi)，用人工智能判定出它是不是合格品。這么短的時(shí)間內(nèi)完成全部騷操作，往返上傳到云計(jì)算肯定不行，只能用布置在機(jī)器旁邊的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 當(dāng)然，在一個(gè)階段的工作結(jié)束以后，微億要把設(shè)備的數(shù)據(jù)總結(jié)后傳輸?shù)皆贫烁倪M(jìn)能力。就像人的大腦睡覺(jué)時(shí)整理了一天的見(jiàn)聞，第二天能成為更好的自己。 再舉一個(gè)例子。 這是百度智能云副總經(jīng)理張志琦曾經(jīng)給我講的。 世界產(chǎn)鋼量很大的企業(yè)寶鋼，它的生產(chǎn)線上有很多神秘的“大桶”，學(xué)名叫做：鋼包。 鋼包其實(shí)就是鋼水乘坐的“出租車”，負(fù)責(zé)把鋼水從一個(gè)地方運(yùn)到另一個(gè)地方。鋼包運(yùn)輸鋼水的過(guò)程中，熱量會(huì)有散失，需要對(duì)鋼包進(jìn)行烘烤。 這貨就是鋼包。 但是在傳統(tǒng)的生產(chǎn)線上，人們對(duì)于鋼包里鋼水的溫度、壓力都是一無(wú)所知的。于是人們只能按照經(jīng)驗(yàn)烘烤鋼包，會(huì)浪費(fèi)大量的熱能。 2021年，寶鋼用百度的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)于鋼包狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，然后智能地進(jìn)行烘烤，這樣一來(lái)，一下子節(jié)省了50%的能源。由于這個(gè)工序在鋼廠大量重復(fù)，所以每年節(jié)約的費(fèi)用高達(dá)150億元。。。 當(dāng)然，這里主要的人工智能計(jì)算也并不在云端，而是在靠近生產(chǎn)線的邊緣設(shè)備中。 你還記得我在文章開(kāi)頭講的那個(gè)故事嗎？那個(gè)檢測(cè)到司機(jī)精神不佳就嗷嗷作響的警報(bào)器。 這個(gè)功能屬于一個(gè)很酷的領(lǐng)域：“汽車主動(dòng)安全”，我說(shuō)的這個(gè)例子，屬于一家叫做“吉諾救援”的公司。 吉諾救援是全國(guó)很大的汽車救援公司，天天都會(huì)搶救無(wú)數(shù)遇險(xiǎn)車輛?？梢韵胍?jiàn)，遇險(xiǎn)車輛往往已經(jīng)經(jīng)受了撞擊，絕對(duì)經(jīng)不起二次事故。而這個(gè)用于判定司機(jī)狀態(tài)的攝像頭，就是吉諾的小伙伴和百度一起研發(fā)的“端上的人工智能”。 多說(shuō)一句，吉諾救援同樣也用了云上的人工智能，幫助救援車輛優(yōu)化路徑規(guī)劃。就在剛剛過(guò)去的“利奇馬”臺(tái)風(fēng)中，吉諾救援用人工智能在40分鐘內(nèi)調(diào)集了300多輛車，前往了37個(gè)縣展開(kāi)救援。 人工智能幫助他們把整體救援時(shí)間降低到過(guò)去的50%。讓事故車主焦慮懼怕等待的時(shí)間減半，假如說(shuō)技術(shù)有溫情，這也許是一例。 總結(jié)一下。人工智能很近幾年，已經(jīng)把一個(gè)趨勢(shì)走出來(lái)了： 它們跋山涉水，從云端的大本營(yíng)，走到邊緣安營(yíng)扎寨，又進(jìn)一步走進(jìn)了你的后院，甚至睡在你的枕邊。換句話說(shuō)，人工智能正在被時(shí)代“懟”到每個(gè)人眼前，你我都蒙受著技術(shù)的恩澤。 但是你仔細(xì)看剛才這三個(gè)案例，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題：一個(gè)功能，不是就用云上的智能解決，就是用邊緣的智能解決，他們?cè)趫?chǎng)景上基本是相互獨(dú)立的，井水不犯“湖水”。 沒(méi)錯(cuò)，“割裂”就是現(xiàn)在第二代人工智能的問(wèn)題所在。 現(xiàn)狀是：一家公司得為云上開(kāi)發(fā)一套人工智能程序，再為邊緣開(kāi)發(fā)一套人工智能程序，甚至還得再為終端開(kāi)發(fā)一套人工智能程序，這好麻煩。 那能不能“買張一卡通”，用同一套程序框架，云邊端，想在哪里計(jì)算，就在哪里計(jì)算呢？ 四、AI工業(yè)化 Finally，中哥要介紹今天很后一個(gè)生詞——“AI工業(yè)化”。 注重！注重！注重！ AI工業(yè)化，不是讓人工智能去幫助工業(yè)。而是人工智能本身以“標(biāo)準(zhǔn)化”，“工業(yè)化”的姿勢(shì)輸出。 為了說(shuō)明AI工業(yè)化，還是先回顧一百年多前的故事吧。 1834年，英國(guó)首次推出“螺紋標(biāo)準(zhǔn)”，號(hào)召大家造出標(biāo)準(zhǔn)化的螺絲螺母，這幾乎是全世界很早的工業(yè)化操作了。 1914年，美國(guó)人亨利·福特發(fā)明了一個(gè)叫做“生產(chǎn)線”的東西。工人們站在生產(chǎn)線旁，用標(biāo)準(zhǔn)的零件，每人只做一道標(biāo)準(zhǔn)工序，一小時(shí)五美元。 這種操作的好處是：在別的車都賣4000美元的時(shí)候，福特汽車賣850都能賺錢。。。這種價(jià)格優(yōu)勢(shì)下，福特不一統(tǒng)汽車江湖才見(jiàn)鬼呢。 福特T型車生產(chǎn)線 上面的例子是為了說(shuō)明：工業(yè)化的基礎(chǔ)是標(biāo)準(zhǔn)化。 如今，“標(biāo)準(zhǔn)化”這三個(gè)字已經(jīng)深深印在我們腦海里了——你去買一根iPhone線，無(wú)論哪家生產(chǎn)的，肯定能毫無(wú)鴨力地插進(jìn)任何一臺(tái)iPhone屁股里。 那么說(shuō)回來(lái)，AI工業(yè)化是什么呢？當(dāng)然也是標(biāo)準(zhǔn)化。 百度智能云副總經(jīng)理謝廣軍告訴我，他們正在做一件厲害的事兒： 我們正在開(kāi)發(fā)一套技術(shù)，把百度云同時(shí)裝在數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，甚至未來(lái)還能到端上去！ 你可以想象一下，這就像我們國(guó)家的“村村通公路計(jì)劃”，一條公路從省城連接市縣，再?gòu)氖锌h連通村子，于是，上面的車就可以自由流動(dòng)，想去哪里去哪里。 同樣，統(tǒng)一的云計(jì)算框架也像公路，連通了數(shù)據(jù)中心、邊緣和端，可以讓上面的人工智能負(fù)載隨意流動(dòng)。 稍微有點(diǎn)抽象，還是舉個(gè)例子。 就說(shuō)愛(ài)奇藝吧。 視頻網(wǎng)站都有一個(gè)經(jīng)典操作：用戶上傳了一個(gè)視頻，他們需要用人工智能審核這個(gè)視頻有沒(méi)有違規(guī)。 因?yàn)橛捌艽螅偃鐐鞯皆贫嗽賹徍司捅容^費(fèi)帶寬——萬(wàn)一有人直接傳了一部6.7G的蒼老師作品，到了云端才被識(shí)別，就很浪費(fèi)資源了。面對(duì)這種情況，審核其實(shí)可以在影片上傳過(guò)程中的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行，例如省一級(jí)的CDN機(jī)房。同理，假如手機(jī)算力更強(qiáng)，在手機(jī)上就能直接完成視頻自動(dòng)黃暴審核。 這就像壞人帶著違禁品去省城，不用等進(jìn)省城才被發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)縣里的時(shí)候就被檢查站發(fā)現(xiàn)，甚至村口的檢查站也能發(fā)現(xiàn)——誰(shuí)發(fā)現(xiàn)都一樣。。。 統(tǒng)一架構(gòu)的好處體現(xiàn)在：某個(gè)視頻到底是在端上審核，還是在邊緣審核，還是在云端審核，愛(ài)奇藝不用手動(dòng)調(diào)整。由于這三級(jí)人工智能應(yīng)用和底層的云都是相通的，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)情況決定，這個(gè)視頻到底在哪里審核。 愛(ài)奇藝的童鞋只要寫一套代碼，搞定。 這就是第三代人工智能——“邊云協(xié)同”——的力量。 實(shí)際上，百度已經(jīng)把這套框架做出來(lái)了，這項(xiàng)技術(shù)的直接負(fù)責(zé)人正是管瑞峰。這個(gè)應(yīng)用框架叫做BAETYL。更厲害的是，這個(gè)框架已經(jīng)被百度捐獻(xiàn)給了Linux基金會(huì)，開(kāi)源出來(lái)，每個(gè)人都可以免費(fèi)使用了。 管瑞峰告訴我，目前國(guó)家電網(wǎng)正在聯(lián)合百度，基于BAETYL為整個(gè)電力系統(tǒng)建立計(jì)算框架。假如順利的話，不久之后所有終端電表和電網(wǎng)設(shè)備和控制節(jié)點(diǎn)，就都處于一套人工智能調(diào)度體系中，不僅可以節(jié)省重復(fù)開(kāi)發(fā)的勞動(dòng)，還可以智能調(diào)度，節(jié)省好多能源。 很后告訴你個(gè)小秘密： 其實(shí)，人工智能的大廈正在等待一個(gè)“新材料”，那就是5G。 一般人只是覺(jué)得5G會(huì)讓信息傳輸更快，這沒(méi)錯(cuò)。但在5G的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)里，還有一個(gè)非常獨(dú)特的設(shè)計(jì)——在同一個(gè)基站的范圍內(nèi)相互傳輸信息不用通過(guò)核心網(wǎng)，延遲非常低，而且費(fèi)用很便宜。 利用這條速度極快的通路，可以在5G基站四面可以放置一些小的主機(jī)，形成“超級(jí)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)”。你猜它們能實(shí)現(xiàn)什么逆天的功能？ 例如：車路協(xié)同的自動(dòng)駕駛。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是：汽車上本身可以通過(guò)“圖像識(shí)別”技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，但是它的視野究竟有限，很多只能看清四面一二百米。這時(shí)，四面的基站就可以收集方圓一公里的路況信息，實(shí)時(shí)傳遞給這輛車。假設(shè)五百米外發(fā)生了事故，這輛車就可以提前減速，更加安全。 這個(gè)圖顯示的是視線被前面大車擋住，卻也能知道紅綠燈情況。 百度的同學(xué)告訴我，他們的智能駕駛團(tuán)隊(duì)已經(jīng)把這套技術(shù)用在了“機(jī)器人出租車”上。就在2021年國(guó)慶前后，在長(zhǎng)沙的路上，這種“機(jī)器人出租車”就可以為普通市民提供服務(wù)了。 “邊云協(xié)同”的第三代人工智能，正在我們這片土地上生根發(fā)芽，茂密生長(zhǎng)。 五、沃野上的生物 2021，距離Watson看到東莞的工人們做俯臥撐整整二十年。 在他的手機(jī)里，至今留存著一張照片。 那是他加入之后，百度云做的優(yōu)選一次機(jī)場(chǎng)廣告。那天黃昏，Watson正好在首都機(jī)場(chǎng)降落，他一回頭，看見(jiàn)了夕陽(yáng)下自己親手為百度云寫的廣告，于是拍了下來(lái)。 開(kāi)頭一句簡(jiǎn)單的話：為變革而來(lái)。 圖/Watson “這是我的真心話?！盬atson對(duì)我說(shuō)。 在中國(guó)，仍然有200萬(wàn)質(zhì)檢工人，有將近3億產(chǎn)業(yè)工人，天天每時(shí)每分每秒重復(fù)著同樣枯燥的工作，他們的工作因?yàn)槿斯ぶ悄艿妮o助可能有更多的尊嚴(yán)。 在中國(guó)，有500萬(wàn)程序員，360萬(wàn)醫(yī)生、50萬(wàn)名翻譯，他們大量的日常工作也是重復(fù)的，而這些工作，也可以被工業(yè)化的人工智能輔助。 在中國(guó)，有6億農(nóng)民，他們的春種夏收也可以由工業(yè)化的智能輔助，然而此刻，面朝黃土背朝天仍然是大多數(shù)人的生活。 正如福特本人所說(shuō)： 機(jī)器化生產(chǎn)為人們提供了更多的生存手段，而我們又依靠這些手段去購(gòu)買產(chǎn)品。標(biāo)準(zhǔn)化不等于千篇一律，它使我們的生活變得比以往任何時(shí)候都要豐富多彩。 如此看來(lái)，“AI工業(yè)化”的路恰恰像這個(gè)民族的歷史一樣艱難又漫長(zhǎng)，但慶幸在各行各業(yè)，人工智能如同沃野上的新物種，正在淺吟低唱。 可嘆夢(mèng)想人人都有，肯為它堅(jiān)守二十年的人不多。幸好時(shí)間是個(gè)溫柔的裁判，你只管低頭前行，而它會(huì)在某個(gè)夏日的午后，給你一場(chǎng)應(yīng)許的光線萬(wàn)丈。 工業(yè)化是我們 向上帝購(gòu)買時(shí)間的硬通貨

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