2021年,知識經濟日益火爆,分答、知乎、得到等知識平臺可謂如日中天。眼下這種火爆已在從人類延展到機器。互聯網巨頭紛紛對知識變得饑渴起來,知識成為數據之后的又一個香餑餑。

互聯網巨頭對知識越來越青睞
兩三年來,互聯網大佬言必談數據,尤其是大數據。曾有人戲稱馬云應該叫“DataMa”,因為不懂技術的馬云,十分鐘愛談大數據,馬云的“五新理論”中有一個是“新能源”,其認為未來機器吃的不是電,而是數據。其外,李彥宏、馬化騰等大佬關于大數據都有不少言論,馬化騰說數據是AI應用的四大要素之一,李彥宏也提到:“由數據、算力、算法‘三位一體’共同驅動的人工智能或將成為推動經濟增長與時代進步的新引擎。”
數據是AI的基礎,也是互聯網公司的重要資產,通過算法挖掘可以形成可觀價值,是毋庸置疑的。不過,我觀察到,今年互聯網巨頭們對于數據談得少了,談知識反而越來越多。
很具代表性的是百度,新春內部演講中,李彥宏說,“知識圖譜(包括需求圖譜、用戶畫像等等),,這些東西都是百度整個人工智能當中非?;A的構件,也是我們相對于其他任何一家公司的優勢所在。”“非?!币辉~足見李彥宏對于“知識”的重視。百度總裁兼COO陸奇在今年AI開發者大會上則指出,“知識就是力量,有了知識我們可以做猜測、做自動化,解決任何重要的問題,人類歷史就是改造世界、熟悉世界的歷史,AI就是幫助人類熟悉世界、改造世界的工具,AI是人類歷史上重要的里程碑?!痹跇I務層面,百度在知識上的底層布局就是知識圖譜。
除了百度谷歌在知識圖譜上也一直在積極布局。2021年5月,Google就推出了知識圖譜(GoogleKnowledgeGraph),利用其優化搜索結果。2021年,Google收購自然語言處理技術公司Wavii,將后者技術與GoogleKnowledgeGraph整合。2020年谷歌推出醫療版知識圖譜?,F在谷歌語音搜索、GoogleAssistant、GoogleLens、GoogleHome諸多軟硬件產品均已接入谷歌知識圖譜。
不只是百度、谷歌等搜索引擎在知識圖譜上布局,阿里、華為等玩家也已在部署知識圖譜,讓自己變得更有知識。從Data到Knowledge,為什么互聯網巨頭們青睞的事物會有這樣的轉變?
知識對于互聯網究竟有何價值?
知識對于互聯網第一層價值是內容或者說信息價值——就像知乎、分答、百科、知道等等知識類產品一樣,它們滿足了用戶的知識生產、共享、獲取等需求。不過,長期來看,知識對于互聯網的價值主要在于,起到一個從數據到AI的“橋梁”作用,它不可或缺且會日益重要。
第一,知識讓機器具有認知能力。
每家互聯網公司都在強調自己擁有海量數據,不過,不同數據價值是截然不同的。從應用場景看,搜索數據、社交數據、電商數據、支付數據、視頻數據等等的價值可以說大不相同;從數據形式看,結構化與非結構化的數據價值不同,前者更可能被機器利用;從數據性質看,感知類和知識類數據價值截然不同,前者是視覺、聲音、運動等物理感知數據;后者則是知識類數據,“人類對物質世界以及精神世界探索的結果總和。”只有人類才能產生、創作、總結和理解的數據,比如支付、搜索、創作、語言等等數據。
而知識類數據很核心的價值在于,可讓機器形成認知能力。百度AIG(人工智能技術體系)負責人王海峰曾提出,AI可以分為感知層和認知層,感知是人類和動物都有的能力,機器一定程度也可以比人類更強;但認知是人類的專屬能力。機器感知能力目前已趨于成熟(比如百度世界大會上語音技術可以實時生成字幕,再比如圖像識別很多時候比人準),但認知能力還有很大的提升空間。知識類數據可以讓機器在感知能力的基礎上形成認知能力。
第二,知識可以讓機器與人類對話。

我們要機器成為合作伙伴也好,智能助理也罷,前提就是要能夠與機器溝通,就是交互。目前我們與機器的主要交互方式,是反人性的——用輸入法打字即便再簡單也需要一定的學習成本,只有觸摸、語音、視覺這樣的交互方式才是自然的,是小孩子都擁有的能力。

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