百度研究院推出AI新神器只要不到10分鐘文章自動變視頻

人工智能技術，現在可以實現自動剪視頻了。 只要有一篇現成的圖文鏈接，AI就可以根據圖文描述的主題，重新組織語言，自動搜尋素材，剪出一條短視頻。 換句話說，假如看到有意思的新聞卻懶得讀文章，那就把你在讀的這篇文章的地址輸入給AI，文章就自動變成了短視頻。 而且，這個過程只需要幾分鐘的時間，完全無人化自動操作，你下樓買了杯咖啡，視頻就自動做好了。 這個“AI做視頻”技術來自百度研究院，產品的名字，叫做VidPress。你看，它可以自己做一條視頻，來報道自己的出生： 看起來就像正常的電視新聞一樣。這下，視頻編輯們再也不用為了搜素材、改腳本、加特效、渲染導出而加班熬夜了。 本質上，VidPress是做的事情是“圖文轉視頻”，把人類寫好的圖文稿件重新編輯成視頻，可以參考一下上面視頻內容的原文： 比較之下，你會發現視頻和文章的文案部分都是類似的，但視頻中用到的素材卻遠不止文章中這么少，增加了許多人物和場景的動態鏡頭，而且相當契合主題。 那一定是用語音合成做了配音部分，然后視頻編輯隨手搜了幾個視頻素材放上去了咯？ 非也。整個視頻都是AI生成的，視頻編輯只需要給出一篇文章的鏈接，過幾分鐘，熱騰騰的視頻就出鍋了。 不信往下看。 用VidPress來做視頻，不需要視頻編輯有任何技術背景，會復制粘貼就行。 首先，把需要改成視頻的文章地址復制，粘貼到VidPress。 然后，選擇用哪個聲音合成，確定所需視頻的長度以及分辨率。 現在，視頻編輯就可以放手讓AI開始工作了。 獲得圖文內容后，AI會借助NLP模型進行語義理解，用主題模型聚合相關新聞和素材。 之后，需要分別完成音頻和圖像的編輯工作。 音頻方面，系統會用多種語言模型處理解析原文，生成解說詞，之后借助語音合成技術變成音頻。 而圖像方面，原文中的圖片肯定是不太夠的，需要再搜尋更多視頻和圖片素材。素材的來源可以是視頻編輯自己的素材庫，也可以直接實時的用百度搜索來找素材。 找到素材后，需要借助人臉識別、物體識別、OCR、視頻內容理解等技術來解析理解視頻素材的內容，自動剪切選取合適的片段。 有了視頻素材和解說詞音頻文件，需要把兩者合二為一。在這個任務上，百度自研了兩代對齊算法，第一代對齊算法是基于段落的對齊，第二代則是基于錨點的時間軸對齊算法。 第二代對齊的算法首先需要找出解說詞里觀眾的愛好點，然后再將搜到的素材和這些愛好點,進行相關度打分，綜合考慮素材的來源、相似度、圖片/視頻內容的貼合度、內容質量等方面。 之后，得分高的素材就率先被翻牌子，放到視頻時間軸里愛好點的位置。而剩下的素材就會被填充到空隙里，很后再對整個時間軸的內容分布進行調整。 現在，AI就把視頻做好了，渲染一下，就是一個完整的視頻。 這個過程只花費幾分鐘后。當編輯再次切回VidPress頁面，視頻已經自動生成好了，還自動配好了字幕。 之后，編輯也可以人工修改。假如覺得某一部分的文案不夠好，可以替換編輯成所需的文案重新導出視頻。 誠然，VidPress目前還無法完成真人視頻博主那樣專門策劃拍攝的短視頻作品，但是假如用來做新聞簡訊類視頻，那VidPress的水平已經足夠實現商業應用了，除了沒有真人播音員，做出來視頻的樣子和以前的電視新聞節目十分類似。 但是它勝在速度太快，生成一條視頻可能只要十幾分鐘，而其中一半的時間都是AI在自動工作，人類視頻編輯只要粘貼鏈接，設置好聲音時間分辨率就行了，再也不用苦苦守在電腦前剪視頻了。 可以說，用這種方式來工作，做視頻的時間比往各個平臺發視頻的時間都短，以前一小時的工作，可能現在10分鐘就能完成，再也不用加班熬夜，短視頻編輯們要笑著迎接955了。 有了這樣的剪輯效率，當瓜來了的時候，別的編輯還在哼哧哼哧找素材剪視頻，用VidPress的編輯已經做好了視頻，發給了吃瓜群眾，還沒等撤熱搜就可以收獲10W+，美滋滋。 目前，VidPress生成一個2分鐘左右的720p視頻,所需時間的中位數僅為2.5分鐘。 而在百度好看視頻內部，整個平臺天天可以生產500到1000條視頻，而且這些視頻所圍繞的新聞熱點都是系統自動發現、自動生成的。只要服務器在跑，即使躺在家里，平臺上就會有源源不斷的視頻出現，并自動分發給觀眾。 如此高的生產效率，簡直是短視頻領域的一記驚雷。 如今短視頻火得一塌糊涂，正處紅利期，無論是騰訊、頭條還是百度自己，都在爭相自研或投資短視頻平臺，這類工具一旦開放，會是大大小小創作者、MCN們爭搶市場的巨大機遇，AI制造的短視頻，會像當年的中國制造一樣，涌入各個視頻平臺，成為新的一波流量收割機。 究竟，圖文內容的生產成本，可比視頻內容低得多，只要寫好文章，分分鐘就會有配套的視頻出來，同一份辛勤，收獲多幾倍的流量，那么至少在目前階段，這類AI生成視頻就是觸手可得的紅利。

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