百度關鍵詞優化SEO優化算法和實體模型

百度關鍵詞優化:SEO優化算法和實體模型

無論百度搜索百度搜索引擎如何變化，相關性這一治理決策查找質量的因素，一直越來越更為重要。無論是網站地址內容的相關性還是網站鏈接的相關性，這類都是大家做白帽子SOE的基礎和頭等大事。

內容相關性

什么是內容相關性

每一個網站全是有本身的一個主題元素，就算大中小型的綜合網站，也會重點圍繞好幾個詞開展其內容的撰寫與發布。在再加相關性高外鏈的可用下，長久以往，在這里一制造行業，這一網站地址就變為公信力，擁有了高權重。比如，楊氏SOEblog應以SOE，網站優化和百度搜索百度搜索引擎為主題元素的blog。那么理應在百度百度搜索引擎的數據信息中，這三個詞占據著導向性。

換句話說內容的相關性，大家可以依據谷歌網站技術人員常用工具看到：

依據計算機治理員常用工具-提高-內容關鍵詞，大家可以清楚的看到，百度搜索百度搜索引擎對于網站地址整體內容的把握，同時尚達人本身對于網站地址的正確定位是一樣的。說明，它是一個同預計關鍵詞相關水準高的網站地址。

而一個不大好的例證是：

大家分析這一網站地址，在內容頁題型中，一般以“XXXX價格/價錢”為題型。但是大家看整站源碼關鍵詞的關聯性，“價格”這一詞的重要水準僅僅排到第十位，甚至不如“京東”和“amazon”（詞性標注原因）。那般，在白帽子SOE的自然提高中，倘若顧客以“XXXX價格”為關鍵詞進行查詢，那么這一網站地址的內容頁沒法排到前列，換句話在這里一長尾關鍵詞上，他們的努力務必大過競爭對手很多，才可以得到排名和流量。

內容相關性的優化計算方法

百度搜索百度搜索引擎己知的200種排名因素融新若干種優化計算方法中，相關內容和檢索詞相關水準的優化計算方法有很多，之前詳解過的TF-IDF優化計算方法就是其一，此外也是：

1.特性權重計算：TF-IDF優化計算方法

2.相似性計算：Conairine優化計算方法

3.概率搜索中的BM25或BM25F三維建模

……這種。當然，之中三種是比較有特點而且確實被商業百度搜索百度搜索引擎運用在實際搜索過程中的，此外也是很多沒有發布的優化計算方法和三維建模。大家SOE并并不是做IR科研的，因而優化計算方法和三維建模對大家來講，實際的現實意義并不多。但作為SOE，基本把握這類優化計算方法和三維建模，可能對網站地址內容方面的提高導致巨大的作用。

聯接相關性

什么是聯接相關性

聯接相關性同內容相關性的基本核心價值一樣，即獲得同行公信力網址的網上投票，法律認可要遠遠超出非同行的網站地址。

這全是大家為什么說，很好的外鏈是你查找本站指導思想關鍵詞后，排在前10位的網站地址導出的外鏈，預期效果很好。

因而經常看到一些同業競爭在SEO論壇社區發一些其他制造行業的外鏈，我不能說沒有預期效果，但其效率高實在太低。別人發一條，將會超出你發10條甚至幾十條。當然倘若是消息群發，則沒有討論范圍之內。

現如今現在市面上有很多依據關鍵詞相關性的外鏈挖據常用工具，那般的常用工具也要慎重選擇。一般那般的常用工具挖掘的是早就被廣大SEO熟悉，甚至是數據庫中的網址。有周期性且并非很許多的發布，可以導致一定的預期效果，但倘若是許多消息群發，則很將會打開懲罰規范。

Google前不久在更新企鵝優化計算方法后，對一些網站地址網址網站站長消息群發了警告電子郵箱，在這其中絕大部分的電子郵箱內容是相關“非自然外鏈”。這也說明了，搜索引擎對于非相關性外鏈的消息群發，懲罰是十分精準和嚴苛的。

此外，網站地址內部的聯接，也分相關和不相關。倘若是許多相關性強的內鏈，則會對網站地址內部的權重商品流通企業，導致十分有益的預期效果。倘若是相關性較差的內鏈，則很將會缺少網上投票的預期效果。

聯接相關性的優化計算方法

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