百度大腦EasyDL送技能零代碼基礎(chǔ)小白也能玩轉(zhuǎn)AI

智東西（公眾號：zhidxcom） 文|韋世瑋 智東西8月23日消息。昨日，百度大腦AI開放平臺分享了多項近期發(fā)布和升級的新功能，并具體介紹了百度EasyDL的很新進展和典型案例，包括深度學習框架、OCR文字識別和語音自練習平臺等。 此外，工作人員還在現(xiàn)場向大家演示了如何快速練習一個AI模型，并集成在硬件中進行離線計算。同時，百度還邀請了中國專利信息中心、茅臺博物館、農(nóng)信互聯(lián)三家企業(yè)代表，來分享如何利用百度EasyDL協(xié)助業(yè)務(wù)的AI應用和落地化進程。 自2021年底開放以來，百度大腦一直通過研發(fā)技術(shù)降低AI應用落地的門檻，截止目前，該平臺已經(jīng)積累了218項技術(shù)能力，實現(xiàn)24小時快速集成AI工具，覆蓋超過130萬的開發(fā)者。 一、EasyDL：零算法基礎(chǔ)練習生成AI模型 百度大腦經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在各行業(yè)的業(yè)務(wù)場景中，約有86%的行業(yè)需要定制開發(fā)相關(guān)的AI模型以提高業(yè)務(wù)效率，例如科研機構(gòu)的生物識別、物流的自動分揀包裹和聰明零售等。 然而，企業(yè)們在面對AI業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型時，也面臨著人才不足、數(shù)據(jù)標注成本高、模型部署繁瑣和迭代優(yōu)化周期長等痛點。 基于此，百度大腦推出了一個名為EasyDL的定制化模型練習和服務(wù)平臺。簡單來說，用戶通過該平臺，哪怕沒有任何算法和代碼基礎(chǔ)，都可自行定制一個高精度的AI模型。 用戶定制模型時，根據(jù)可視化頁面的提示創(chuàng)建模型，上傳圖片、文本、視頻或音頻等數(shù)據(jù)集并標注，標注完成后再對模型進行練習和校檢，很后即可生成發(fā)布。 值得一提的是，在數(shù)據(jù)集標注方面，用戶僅需手動處理其中30%的數(shù)據(jù)，剩下可通過EasyDL的智能標注功能一鍵標注，減輕了70%的密集勞動力成本。若是第三方合作伙伴，平臺還提供數(shù)據(jù)采集和標注服務(wù)。 此外，AI模型的發(fā)布支持三種格式，分別為公有云RestAPI、離線SDK和軟硬一體方案，實現(xiàn)AI模型跨平臺應用。 目前，EasyDL推出了行業(yè)版和通用版兩種版本。據(jù)百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理李景秋介紹，EasyDL自2021年底推出以來，已有超過1.7萬個企業(yè)客戶，創(chuàng)建了超過36000個AI模型，應用覆蓋安防監(jiān)控、零售商品識別以及鏡檢細胞分類等領(lǐng)域。 李景秋表示，EasyDL計劃將上線圖像分割模型，支持非矩形和不規(guī)則外形等標注，可應用于工業(yè)瑕疵檢測與道路檢測。另外，EasyDL的圖像分類、物體檢測模型也即將支持本地服務(wù)器部署。 二、6大功能升級，深度學習平臺支持海思NPU 除了EasyDL的AI開發(fā)平臺外，百度大腦還擁有其余4項應用架構(gòu)，包括部署與集成、場景化方案、AI開放能力和深度學習平臺。 百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理婁雙雙介紹，百度大腦在8月已經(jīng)開放并升級了一系列新功能和服務(wù)。 在深度學習平臺方面，百度大腦全新發(fā)布了一個名為PaddleLite的深度學習框架。該框架加強了多平臺多硬件的支持能力，新增各類硬件Kernel70種。 婁雙雙表示，PaddleLite還增加了對FPGA（ZU3\ZU5\ZU9）和華為海思NPU的深度支持，成為了前期支持華為NPU在線編譯的框架。 在OCR文字識別方面，百度大腦升級了名片識別、二維碼/條形碼識別和手寫識別的性能，進一步提升其識別率。官方表示，OCR手寫識別的正確率已提升至95%以上，識別效果和速度雙指標保持在行業(yè)第一。 與此同時，百度大腦還對人體分析中的人流量統(tǒng)計（動態(tài)版）算法進行了優(yōu)化，將正確率提升至92%以上。此外，圖像處理方面還增加了圖像的拉伸恢復和風格轉(zhuǎn)換功能，它除了能自動識別比例失調(diào)的圖像并將其恢復成正常比例外，還能夠?qū)⒃瓐D像轉(zhuǎn)換成卡通或素描等風格。 除此之外，百度大腦的內(nèi)容審核平臺也進行了一系列功能升級，其中很核心的兩項分別為支持審核模型定制和分鐘級策略更新。 一方面，官方打通了EasyDL的應用渠道，內(nèi)容審核平臺能夠定制審核模型，以用于識別尤其場景識別和過濾尤其物品、行為。另一方面，官方違禁庫實現(xiàn)了分鐘級別更新的功能，能夠及時過濾很新的風險事件。 很后在語音自練習平臺方面，官方擴展了API調(diào)用方式，使其能調(diào)用搜索模型和輸入法模型，讓該平臺進一步適用于更多領(lǐng)域。 婁雙雙表示，自語音自練習平臺上線以來，已擁有了醫(yī)療、金融、物流等多個行業(yè)的客戶，模型的上線應用也覆蓋至業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集錄入、智能語音助手等多個場景，其專業(yè)領(lǐng)域的詞匯識別率已提升5%至25%。 三、三類應用領(lǐng)域介紹，提高業(yè)務(wù)效率 對企業(yè)來說，如何高效低成本利用AI來提升業(yè)務(wù)效率是一項十分重要的任務(wù)。 在現(xiàn)場，中國專利信息中心、茅臺博物館和農(nóng)信互聯(lián)的代表為大家分享如何通過百度大腦來實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化。 在知識產(chǎn)權(quán)保護領(lǐng)域，中國專利信息中心軟件設(shè)計師崔亞坤介紹，他們利用EasyDL練習了一個專利保護的AI模型，該模型不僅能分類圖片，還能對圖片中的物體進行檢測。 此外，他們還將百度大腦的文字識別、圖像搜索、NLP語義處理等功能進行整合，以進一步提升其自動化審核流程的工作效率。 EasyDL還可應用于文化領(lǐng)域，幫助人們更好地挖掘、了解相關(guān)歷史文化。 茅友公社APP負責人張瑞想表示，他們花了三周時間，通過EasyDL練習和迭代生成了一個定制化圖像識別模型，該模型能夠在幾秒內(nèi)迅速識別出每瓶茅臺酒的生產(chǎn)年份和產(chǎn)地等信息，正確率高達99%。 前段時間，網(wǎng)上報道的AI寵物鼻紋識別和豬臉識別引起了許多人的愛好。此次，農(nóng)信互聯(lián)高級工程師孫凌俊為大家分享了AI是如何幫助他們治理養(yǎng)豬場的。 他們通過EasyDL練習出了一個豬棚場景定制模型，并利用AI電子圍欄和EasyDL的物體檢測功能，可以對豬場進行遠程治理，例如當攝像頭檢測到道路上出現(xiàn)豬而不是人時，便會及時警告工作人員前往現(xiàn)場處理。 此外，他們還練習出了一個豬病識別模型，幫助養(yǎng)殖人員判定豬是否有典型豬病，不僅在一定程度上降低了發(fā)病風險，還可改善養(yǎng)殖業(yè)目前的生產(chǎn)效率問題。 結(jié)語：降低AI入門門檻，為企業(yè)提供轉(zhuǎn)型新方向 隨著AI技術(shù)的不斷成熟和多樣化發(fā)展，越來越多的企業(yè)對業(yè)務(wù)智能化的需求也與日俱增。但他們也面臨著AI人才匱乏和數(shù)據(jù)集標注成本高等困境。 百度大腦推出的EasyDL定制化模型練習和服務(wù)平臺，不僅降低了AI從應用到落地的門檻和成本，也為相關(guān)企業(yè)提供了智能化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的新方向。 在未來，隨著百度大腦技術(shù)的成熟，其OCR文字識別、深度學習、AI語音和視覺等技術(shù)也將會擴展至更多應用領(lǐng)域，幫助更多企業(yè)創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。

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