百度AI終極搜索無框無界無極,如何實現

近日，百度副總裁吳海峰在公共媒體上發表文章，從無框架、無界、無限的角度闡述了人工智能搜索的未來發展以及百度未來可能達到的很終目標人工智能搜索。

其核心內容主要講述基于結構化數據的故事。在人工智能的參與下，通過對海量數據的研究和分析，可以快速檢索出正確的搜索結果，并推送給用戶，獲得便捷的搜索體驗。它強調:

①無框架

傳統的搜索仍然是基于內容輸入的搜索框。未來，基于語音識別技術的發展，搜索體驗可以完全從搜索框中分離出來。所使用的終端不僅依靠于手機，而且廣泛應用于智能硬件，如百度智能音頻。

②無界

無界強調沒有邊界。任何智能設備都可以通過“搜索條目”來調用和關聯，如:智能手鐲、智能汽車、智能家居、智能冰箱、智能電視等。

例如，你可以通過智能手表遙控智能車到指定的位置。上車后，你可以通過語音搜索果汁的方式將它發送到家中的智能榨汁機，并在當晚9:00預訂世界杯比賽。

③無極

無極是一種終極狀態。你可以依靠智能終端在任何場景中搜索。例如，使用智能眼鏡，通過基于人工智能的百度地圖識別技術，你可以快速識別圖片的內容，如植物的名稱，景點的歷史背景，甚至對于服裝，你可以訪問相應的購物中心，只需點擊一下，直接下單。

其中，值得思考和面臨巨大挑戰的是:

人工智能終極搜索，在搜索結果中，直接檢索一個答案，連接相應的賬號，如熊掌號碼，并輸出結果。

這與顯示搜索結果列表大不相同，顛覆了現有的搜索生態和商業模式。主要原因如下:

①高質量的賬戶，流量越來越大。

②新的內容來源，缺乏有效的流量輸入。

基于搜索引擎的本質，它能快速提供滿足搜索需求的解決方案。基于算法的識別和用戶行為指標的評估，算法總是傾向于檢索具有高信任度的賬戶的內容，這也可以理解為具有高權重的賬戶。

對于新的內容源，可分發的流量相對較小，這必然會導致網絡上的數據量急劇下降，只剩下少數高質量的內容站點。這是機器學習的另一個悖論。

這種在線狀態顛覆了之前的28種理論。相反，少數賬戶獲得80%的在線流量，許多中小型賬戶獲得20%的在線流量。顯然，從商業的角度來看，這一操作:

百度未來的發展趨勢必然是為整個網絡創建自己的內容矩陣。

但假如你想一想，這不是一個長期的可持續發展戰略。它有點自滿，沒有游戲，沒有競爭，沒有海量數據，人工智能已經失去了它的實際意義。

那么，解決這個問題的計劃是什么？

子晨認為未來的人工智能搜索和搜索結果的顯示仍將分為兩種類型:

1。沒有搜索爭議

百度會直接給出沒有搜索爭議的內容的答案，例如:什么是15*15？

2。那些有搜索爭議的和那些有搜索爭議的仍將通過搜索列表顯示。例如，制作魚香肉絲的方法因地區而異，因人而異，因口味而異，因結果而異。

有些人認為這仍然在搜索結果列表中顯示不同的結果，這與現有的搜索狀態相同，并且不是直接檢索答案。

不盡然，未來的人工智能搜索應該能夠做到以下幾點:

根據不同地區和不同個人的愛好，根據不同的算法，可以檢索不同菜單站點的一部分內容，重新組合成一個完美的解決方案，滿足目標用戶的搜索需求，這也是成千上萬人的很終理想結果。

在內容結果頁面上，給出您想要對應的版權站點、源標識和鏈接。

此操作平衡了內容流量的分布。即使你是一個新的內容來源，因為某個頁面提供了高質量的解決方案，你仍然會

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