大數據已經對銷售廣告媒體產生了巨大的影響，百度seo優化軟件,seo排名軟件,目前DSP廣告（Demand-Side Platform）、流媒體廣告、朋友圈廣告、視頻廣告等等新模式，都是基于分析用戶行為特征，精準匹配廣告內容的，對于傳統的電視廣告、硬廣都是很大的沖擊，，線下廣告和傳統廣告很難做到用戶行為分析，越來越不精準，所以整個廣告行業發生了顛覆性的變化。但是大數據對于整站優化營銷業（Marketing）的改變，才剛剛開始，由于國內營銷起步較晚，初期流量紅利一直存在，誰有先見之明誰有錢，初期可以通過媒體廣告獲得大量的價值，所以對于渠道優化選擇、對于客戶分析不需要特別細致。但是隨著中國經濟增長，PC和移動互聯網時代流量紅利消失，各行各業進入充分競爭市場，媒體廣告都變的信息很對稱，企業在營銷市場變成充分競爭，這個時候大數據的價值就越發的明顯。
舉個栗子，在B2B行業中，每個企業的畫像包含注冊資金分析、近期融資分析、近期招聘分析、歷史稅收分析、行業預測分析、辦公地址分析、公司名片分析等，你會清晰的知道這個企業未來的采購行為，并且可以精準的找到他。再舉個栗子，在酒店住宿行業中，已經有每個人的歷史住宿信息，結合他的日常瀏覽行為、線上消費行為、偶像分析、旅游商務習慣等，酒店會清晰的知道客戶的個人畫像，每次可以精準預測下次住店行為，和住店后的消費行為，安排最適合的房間等。再舉一個，在品牌口碑管理中，日常所有媒體、自媒體的所有數據都是可以被監測的，一旦有品牌相關的信息，快速根據媒體的影響力和短期傳播力進行預測，網站優化軟件,網絡優化軟件,是否會發酵和大規模傳播，對于管理品牌和推廣品牌都有極大的價值。
如果每個企業都可以有自己的營銷大數據分析體系，去管理預測渠道，去管理預測品牌，去管理預測你的客戶，我相信你的信息也會越來越對稱，壁壘會越來越高，不僅僅可以做好營銷，還可以優化產品，為戰略提供決策。
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